LEADER 04348nam 2200421 450 001 9910563188003321 005 20230329050035.0 035 $a(CKB)5450000000174091 035 $a(NjHacI)995450000000174091 035 $a(MiAaPQ)EBC30686240 035 $a(Au-PeEL)EBL30686240 035 $a(EXLCZ)995450000000174091 100 $a20230329d2018 uy 0 101 0 $ager 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aContingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren /$fUlrike Lehr 205 $a1st ed. 210 1$aBern :$cPeter Lang Publishing,$d2018. 215 $a1 online resource (233 pages) 225 1 $aHohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ;$vv.55 311 $a3-631-75404-3 327 $aVorwort . -- Einleitung -- I Studien zur Umweltbewertung -- 1 Umweltbewertung und CVM 11 -- 1.1 Einfu?hrung zur Umweltbewertung -- 1.2 Theoretische Grundlagen der CVM -- 1.3 Contingent Valuation - die Praxis -- 1.3.1 Definition des Umweltguts -- 1.3.2 Der hypothetische Markt -- 1.3.3 Die Frage nach der Zahlungsbereitschaft -- 1.3.4 Soziodemographische und psychosoziale Daten -- 1.3.5 CVM-Interview bei Umweltscha?den -- 2 Das statistische Modell -- 2.1 O?konomische Fundierung -- 2.2 Klassische parametrische Modelle -- 2.2.1 Die Parameterscha?tzung -- 2.2.2 Zur Modellwahl -- 2.3 Weitere Ansa?tze der klassischen Statistik -- 2.4 Ein alternativer Ansatz: Das Bayes'sche Modell -- 2.4.1 Bayes'sches Modell fu?r CVM Daten -- 2.4.2 Der Gibbs-Sampler -- 2.4.3 U?ber Konvergenz und Konfidenz -- 2.4.4 Vorteile des Bayes'schen Ansatzes -- 2.4.5 Die Wahl der A-Priori-Verteilung -- 3 Zahlungsbereitschaftsanalyse -- 3.1 Eine Monte Carlo Simulation -- 3.1.1 Simulation einer CVM-Befragung -- 3.1.2 Klassische Modellierung . -- 3.1.3 Bayes'sche Modellierung -- 3.2 Bewertung des Cottbuser Ostsees . -- 3.2.1 Ein neuer See in der Lausitz -- 3.2.2 Ergebnisse der Befragung . -- 3.2.3 Berechnung der Zahlungsbereitschaft -- 4 Zwischenfazit -- II N utzentransfer -- 5 Klassischer N utzentransfer -- 5.1 Nutzentransfer und Umweltbewertung -- 5.2 Herko?mmliche Verfahren -- 5.2.1 Value Transfer -- 5.2.2 Benefit Function Transfer -- 5.3 Validita?tstests fu?r den Nutzentransfer -- 5.4 Die Grenzen klassischer Verfahren -- 6 Bayes'scher Nutzentransfer -- 6.1 Bayes'sche Verfahren als Chance fu?r den NT -- 6.2 Anwendung auf eine simulierte Befragung -- 6.3 Bayes'scher NT fu?r Dichotomous Choice Daten -- 6.3.1 Einfacher Bayes-Transfer -- 6.3.2 Der Power Prior -- 6.4 Bayes'scher NT fu?r den Cottbuser Ostsee -- 6.5 Ein neuer Test fu?r den Nutzentransfer -- 7 Zusammenfassung und Ausblick -- 2.1 Parametrische Modellierung von CVM Daten -- 2.2 Graphische Analyse der Konvergenz von Markov-Ketten -- 2.3 Vera?nderung des Konfidenzintervalls -- 3.1 Nichtparametrische Analyse der Erstantworten -- 3.2 Ha?ufigkeiten aller Antworten -- 3.3 Graphische Analyse -- 3.4 Textauszug der Szenariodarstellung im Fragebogen -- 6.1 A-Posteriori-Verteilung im Vergleich. 330 $aMit Methoden zur Umweltbewertung, die - wie die interviewgestu?tzte Contingent Valuation Methode - auf der Messung individueller Pra?ferenzen basieren, la?sst sich der Wert einer Umweltvera?nderung umfassend bestimmen, aber sie erweisen sich in der Praxis oft als zu teuer. Durch die Verwendung von Bayes'schen Ansa?tzen ko?nnen die Kosten der Kosten-Nutzen-Analyse fu?r explizite Bewertungsstudien sowie fu?r die implizite Bewertung durch den Nutzentransfer deutlich gesenkt werden. Daru?ber hinaus wird durch diesen Ansatz der Nutzentransfer erheblich zuverla?ssiger, so dass dieses Sparmodell der Umweltbewertung mit weitaus geringeren Einschra?nkungen als bislang empfohlen werden kann. Die Arbeit illustriert diese Aussagen mit einer Vielzahl simulierter und empirischer Beispiele. 410 0$aHohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series 517 $aContingent Valuation Daten und Bayes’sche Verfahren 606 $aContingent valuation 615 0$aContingent valuation. 676 $a330 700 $aLehr$b Ulrike$01347692 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910563188003321 996 $aContingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren$93084368 997 $aUNINA