LEADER 02671oam 2200553 c 450 001 9910563184503321 005 20240525094506.0 024 7 $a10.3726/b13989 035 $a(CKB)5450000000174128 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/27390 035 $a(PH02)9783631754733 035 $a(oapen)doab27390 035 $a(EXLCZ)995450000000174128 100 $a20240525h20181988 uy 0 101 0 $ager 135 $aurnnunnnannuu 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aIntervallarithmetische Dependenzanalyse in der O?konometrie$eEin konjekturaler Ansatz$fWalter Piesch, Max C. Wewel 205 $a1st, New ed. 210 $aFrankfurt a.M$cPH02$d2018 210 $d2018, c1988 215 $a1 online resource (235 p.)$c, EPDF 225 0 $aHohenheimer volkswirtschaftliche Schriften$v5 300 $aPeter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften 311 08$a3-631-75473-6 327 $aAus dem Inhalt: Teil I: Die klassische, stochastische O?konometrie im Lichte der kritisch-rationalistischen Wissenschaftstheorie Teil II: Nicht-stochastische, konjekturale Intervall-O?konometrie. 330 $aIn der vorliegenden Arbeit wird ein neuartiges, an den methodologischen Normen des Kritischen Rationalismus orientiertes Konzept zur Analyse empirischer Zusammenha?nge zwischen (makro)o?konomischen Gro?ssen vorgestellt. Im Gegensatz zum traditionell verwendeten Regressionsansatz beruht der hier entwickelte Ansatz auf der Annahme, dass die Koeffizienten einer o?konometrischen Strukturgleichung innerhalb bestimmter Intervallgrenzen schwanken. Diese Annahme gestattet einen vollsta?ndigen Verzicht auf die Spezifikation einer separaten stochastischen Komponente. Dadurch werden die logischen Falsifikationsbedingungen o?konometrischer Aussagensysteme bei beschra?nkter empirischer Basis entscheidend verbessert. 517 $aIntervallarithmetische Dependenzanalyse in der Oekonometrie 606 $aEconomic theory & philosophy$2bicssc 606 $aMathematics$2bicssc 610 $aAnsatz 610 $aDependenzanalyse 610 $aIntervallarithmetische 610 $akonjekturaler 610 $aÖkonometrie 610 $aWewel 615 7$aEconomic theory & philosophy 615 7$aMathematics 700 $aWewel$b Max C$4auth$01327556 702 $aPiesch$b Walter$4edt 702 $aWewel$b Max C$4aut 801 0$bPH02 801 1$bPH02 906 $aBOOK 912 $a9910563184503321 996 $aIntervallarithmetische Dependenzanalyse in der O?konometrie$94174915 997 $aUNINA