LEADER 04138 am 2200769 n 450 001 9910137135503321 005 20150828 010 $a2-8218-7299-2 024 7 $a10.4000/books.cfee.120 035 $a(CKB)3710000000760430 035 $a(FrMaCLE)OB-cfee-120 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/40396 035 $a(PPN)197595448 035 $a(EXLCZ)993710000000760430 100 $a20160728j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 14$aLes Afar, la révolution éthiopienne et le régime du Derg (1974-1991) /$fAramis Houmed Soulé 210 $aAddis-Abeba $cCentre français des études éthiopiennes$d2015 215 $a1 online resource (238 p.) 311 $a99944-867-2-1 330 $aCet ouvrage porte sur la période de révolution, du renversement de Hayle Sïllasé à la mise en place d?une dictature militaire d?inspiration marxiste. L?auteur examine les causes et les conséquences de ce changement de régime à travers le cas des Afar, un peuple semi-nomade transfrontalier de basses terres. Les possibilités d?investissement agricole sur le cours de l?Awash, fleuve qui traverse le territoire Afar, les ressources minières ainsi que la protection des frontières nationales représentaient des enjeux importants pour intégrer à l?État éthiopien cet espace historiquement hors de sa domination. En réponse aux excès de l?administration impériale éthiopienne du temps de Hayle Sïllasé, notamment la confiscation des terres communales fertiles, la révolution éthiopienne proposait une réallocation des ressources au peuple par l?État et une plus grande autonomie de chaque territoire, impliquant des structures administratives nouvelles. Les hommes politiques représentant les Afar, soit par leurs statuts de chefs traditionnels soit par leurs qualités personnelles révélées par les bouleversements de l?époque, ont tenté de se saisir les opportunités offertes par la situation révolutionnaire. Ils ont dû faire face à plusieurs options qui les ont unis ou divisés. Ce sont ces choix politiques, les raisons qui les ont motivés, les incohérences qui n?ont pas été évitées, les dissidences qu?ils ont entrainées, les objectifs qui n?ont pas été atteints, et les conséquences économiques, écologiques et sociales, qui sont l?objet de cet ouvrage. L?auteur y décortique également les rapports complexes des Afar avec la Junte militaire au pouvoir et les mouvements de guérilla qui s?opposaient à celle-ci, surtout les mouvements érythréens et le Front de libération des peuples du Tigray (FLPT). 517 $aAfar, la révolution éthiopienne et le régime du Derg 517 $aAfar, la révolution éthiopienne et le régime du Derg 606 $aHistory 606 $aPolitical Science 606 $ahistoire 606 $aAfar 606 $aDerg 606 $anationalisme 606 $alutte armée 606 $arévolution éthiopienne 606 $ahistory 606 $aEthiopian Revolution 606 $anationalism 606 $aarmed struggle 606 $aland issues 610 $ahistoire 610 $aDerg 610 $alutte armée 610 $arévolution éthiopienne 610 $aAfar 610 $anationalisme 615 4$aHistory 615 4$aPolitical Science 615 4$ahistoire 615 4$aAfar 615 4$aDerg 615 4$anationalisme 615 4$alutte armée 615 4$arévolution éthiopienne 615 4$ahistory 615 4$aEthiopian Revolution 615 4$anationalism 615 4$aarmed struggle 615 4$aland issues 700 $aHoumed Soulé$b Aramis$0705242 701 $aBreton$b Jean-François$0635207 701 $aFicquet$b Éloi$01302903 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910137135503321 996 $aLes Afar, la révolution éthiopienne et le régime du Derg (1974-1991)$93027320 997 $aUNINA LEADER 05391nam 2201369z- 450 001 9910557699203321 005 20220111 035 $a(CKB)5400000000044565 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/77036 035 $a(oapen)doab77036 035 $a(EXLCZ)995400000000044565 100 $a20202201d2021 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aEvolutionary Computation 2020 210 $aBasel, Switzerland$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2021 215 $a1 online resource (442 p.) 311 08$a3-0365-2394-4 311 08$a3-0365-2395-2 330 $aIntelligent optimization is based on the mechanism of computational intelligence to refine a suitable feature model, design an effective optimization algorithm, and then to obtain an optimal or satisfactory solution to a complex problem. Intelligent algorithms are key tools to ensure global optimization quality, fast optimization efficiency and robust optimization performance. Intelligent optimization algorithms have been studied by many researchers, leading to improvements in the performance of algorithms such as the evolutionary algorithm, whale optimization algorithm, differential evolution algorithm, and particle swarm optimization. Studies in this arena have also resulted in breakthroughs in solving complex problems including the green shop scheduling problem, the severe nonlinear problem in one-dimensional geodesic electromagnetic inversion, error and bug finding problem in software, the 0-1 backpack problem, traveler problem, and logistics distribution center siting problem. The editors are confident that this book can open a new avenue for further improvement and discoveries in the area of intelligent algorithms. The book is a valuable resource for researchers interested in understanding the principles and design of intelligent algorithms. 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $a0-1 knapsack problem 610 $aant colony optimization 610 $aassortative mating 610 $abinary whale optimization algorithm 610 $abug detection 610 $abWOA-S 610 $abWOA-V 610 $acitation 610 $aclassification 610 $acoevolution 610 $aconstrained optimization 610 $acuckoo search algorithm 610 $adecomposition-based multi-objective optimisation 610 $adifferential evolution 610 $adimensionality reduction 610 $adiscrete artificial bee colony algorithm 610 $adiversity preservation 610 $adominance 610 $adynamic learning 610 $aelephant herding optimization 610 $aengineering optimization 610 $aevolutionary algorithm 610 $aevolutionary algorithms (EAs) 610 $aevolutionary computation 610 $afeature selection 610 $afuzzing 610 $afuzzy hybrid flow shop scheduling 610 $agame feature 610 $agame simulation 610 $agame trees 610 $ageoelectric model 610 $aglobal optimization 610 $agreen shop scheduling 610 $agrey wolf optimizer 610 $ah-index 610 $aiterated local search 610 $aknapsack problem 610 $aknowledge transfer 610 $akrill herd 610 $amagnetotelluric 610 $amany-objective optimization 610 $amemetic algorithm 610 $amenu planning problem 610 $ametaheuristic 610 $aminimize makespan 610 $aminimize total energy consumption 610 $amulti-indicators 610 $amulti-metric 610 $amulti-objective optimization 610 $amulti-resources 610 $amulti-task evolutionary computation 610 $amulti-task optimization 610 $amutation 610 $aone-dimensional inversions 610 $aopposite path 610 $aopposition-based learning 610 $aoptimization problem 610 $aPareto optimality 610 $aPareto-front 610 $aparticle swarm optimization 610 $apath discovery 610 $aperformance indicators 610 $aplaytesting 610 $aplaytesting metric 610 $apremature convergence 610 $aQ-learning 610 $aquantum 610 $aquantum computing 610 $aranking 610 $aseed schedule 610 $aself-adaptive step size 610 $asimulated annealing 610 $asingle objective optimization 610 $asingle-objective optimization 610 $asuccess-history 610 $aswarm intelligence 610 $atraveling salesman problems 610 $atravelling salesman problem 610 $aturning-based mutation 610 $aunified search space 610 $auniversities ranking 610 $avalidation 610 $awhale optimization algorithm 610 $aWOA 615 7$aTechnology: general issues 700 $aWang$b Gai-Ge$4edt$01322388 702 $aAlavi$b Amir$4edt 702 $aWang$b Gai-Ge$4oth 702 $aAlavi$b Amir$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910557699203321 996 $aEvolutionary Computation 2020$93034943 997 $aUNINA