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200 10$aChemometrie $eGrundlagen der Statistik, Numerischen Mathematik und Software Anwendungen in der Chemie /$fEckhard Reh
210  1$aBerlin, [Germany] ;$aBoston, [Massachusetts] :$cDe Gruyter,$d2017.
210  4$d©2017
215   $a1 online resource (230 pages) $cillustrations, tables, graphs, charts
311   $a3-11-045100-X 
320   $aIncludes bibliographical references at the end of each chapters and index.
327   $tFrontmatter -- $tVorwort -- $tInhalt -- $t1 Grundlagen der Chemometrie -- $t2 Statistische Parameter und Prüfverfahren -- $t3 Versuchsplanung, Prozessoptimierung -- $t4 Univariate Regression, Kalibration -- $t5 Analyse von Messreihen -- $t6 Signaldekonvolution -- $t7 Mustererkennung, Clusteranalyse -- $t8 Multivariate Kalibration -- $t9 Softwareanwendung -- $tA Anhang -- $tAbkürzungen -- $tStichwortverzeichnis
330   $aChemometrie verfolgt das Ziel, ein Werk bereitzustellen, das auch Nicht-Spezialisten die Grundlagen der Chemometrie erschließt. So soll ihr Einsatz in diversen Disziplinen der Chemie, sowie die Anwendung der numerischen Mathematik und Informatik verbessert werden. Dabei achtet der Autor bei Abhandlung der Theorie bewusst darauf, die Themen auf das Wesentliche zu beschränken. Auf historische Entwicklungen, alternative Ansätze und Algorithmen wurde teilweise verzichtet, um etablierte und leistungsfähige Wege, Konzepte umso eingängiger zu präsentieren. Als Besonderheit werden für diverse Teilaspekte beispielhaft Anwendungen explizit vorgestellt, um anspruchsvolle Theorien, z.B. aus der linearen Algebra, ohne Hilfsmittel anwenden zu können. Für alle Themen werden jeweils zwei Ansätze aufgezeigt. Zum Einen werden diverse, kommerzielle Software-Pakete vorgestellt, die explizit für die jeweilige Thematik konzipiert sind. Zum Anderen wird, soweit wie möglich, das etablierte und kostenfreie Statistik-Paket R genutzt. Dieses Buch wendet sich insbesondere an Chemiker in der Industrie, die für reale Aufgaben chemometrische Ansätze nutzen wollen. 
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