LEADER 03704nam 22007575 450 001 9910504309403321 005 20251113212239.0 010 $a9783662629871 010 $a3662629879 024 7 $a10.1007/978-3-662-62987-1 035 $a(CKB)5140000000012987 035 $aEBL6749216 035 $a(OCoLC)1313891393 035 $a(AU-PeEL)EBL6749216 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/72304 035 $a(MiAaPQ)EBC6749216 035 $a(PPN)258300892 035 $a(Au-PeEL)EBL6749216 035 $a(OCoLC)1314628099 035 $a(ODN)ODN0010067834 035 $a(oapen)doab72304 035 $a(DE-He213)978-3-662-62987-1 035 $a(EXLCZ)995140000000012987 100 $a20211011d2022 u| 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aDatenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung $eEthische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven /$fherausgegeben von Gesine Richter, Wulf Loh, Alena Buyx, Sebastian Graf von Kielmansegg 205 $a1st ed. 2022. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer,$d2022. 215 $a1 online resource (227 p.) 225 1 $aMedicine (German Language) Series 300 $aDescription based upon print version of record. 311 08$a9783662629864 311 08$a3662629860 327 $aEthische Fragestellungen -- Rechtliche Aspekte -- Sozialwissenschaftliche Perspektiven. 330 $aDieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle ? gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab. 410 0$aMedicine (German Language) Series 606 $aPublic health 606 $aQuantitative research 606 $aArtificial intelligence 606 $aPublic Health 606 $aData Analysis and Big Data 606 $aArtificial Intelligence 615 0$aPublic health. 615 0$aQuantitative research. 615 0$aArtificial intelligence. 615 14$aPublic Health. 615 24$aData Analysis and Big Data. 615 24$aArtificial Intelligence. 676 $a613 676 $a614 686 $aCOM004000$aMAT029000$aMED078000$2bisacsh 700 $aRichter$b Gesine$01238376 701 $aLoh$b Wulf$01238377 701 $aBuyx$b Alena$0760156 701 $aGraf von Kielmansegg$b Sebastian$01238378 801 0$bAU-PeEL 801 1$bAU-PeEL 801 2$bAU-PeEL 906 $aBOOK 912 $a9910504309403321 996 $aDatenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung$92874094 997 $aUNINA