LEADER 01156nam--2200361---450- 001 990003087340203316 005 20080327102018.0 010 $a978-3-540-69907-1 035 $a000308734 035 $aUSA01000308734 035 $a(ALEPH)000308734USA01 035 $a000308734 100 $a20080327d2007----km-y0itay50------ba 101 $aeng 102 $aDE 105 $aa---||||001yy 200 1 $aConstruction of global lyapunov functions using radial basis functions$fPeter Giesl 210 $aBerlin [etc.]$cSpringer$dcopyr. 2007 215 $aVIII, 166 p.$cill.$d24 cm 225 2 $aLecture notes in mathematics$v1904 410 0$12001$aLecture notes in mathematics$v1904 606 0 $aEquazioni differenziali ordinarie 606 0 $aEquazioni differenziali parziali 676 $a515.353 700 1$aGIESL,$bPeter$0472504 801 0$aITA$bsalbc$gISBD 912 $a990003087340203316 951 $a510 LNM 1904$b35025/CBS$c510$d00215143 959 $aBK 969 $aSCI 979 $aANGELA$b90$c20080327$lUSA01$h1020 996 $aConstruction of Global Lyapunov Functions Using Radial Basis Functions$9230596 997 $aUNISA LEADER 05613 am 22007453u 450 001 9910377813603321 005 20230621140208.0 010 $a1-000-76101-0 010 $a1-000-76108-8 010 $a0-367-22222-1 010 $a0-429-27387-8 035 $a(CKB)4100000010265590 035 $a(OAPEN)1007799 035 $a(OCoLC)1142226472 035 $a(OCoLC-P)1142226472 035 $a(FlBoTFG)9780429273872 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/30625 035 $a(EXLCZ)994100000010265590 100 $a20200228d2020 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||unuuu 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aSmall sample size solutions $ea guide for applied researchers and practitioners /$fedited by Rens van de Schoot and Milica Mioc?evic? 210 $cTaylor & Francis$d2020 210 1$aLondon :$cRoutledge, Taylor & Francis Group,$d2020. 215 $a1 online resource (xiv, 269 pages) $cdigital, PDF file(s) 225 1 $aEuropean Association of Methodology series 311 08$aPrint version: 9780367221898 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aIntroduction (Van de Schootand Mioc?evic?) List of Symbols Part I: Bayesian solutions 1. Introduction to Bayesian statistics(Mioc?evic?, Levy,and van de Schoot) 2.The role of exchangeability in sequential updating of findings from small studies and the challenges of identifying exchangeable data sets (Mioc?evic?, Levy,and Savord) 3. A tutorial on using the WAMBS checklist to avoid the misuse of Bayesian statistics(van de Schoot, Veen, Smeets, Winter,and Depaoli) 4. The importance of collaboration in Bayesian analyses with small samples (Veenand Egberts) 5. A tutorial on Bayesian penalized regression with shrinkage priors for small sample sizes (van Erp) PartII: n=1 6. One by one: the designand analysis of replicated randomized single-case experiments(Onghena) 7. Single-case experimental designs in clinical intervention research (Maricand van der Werff) 8. How to improve the estimation of a specific examinee's (n=1)math ability when test data are limited(Lekand Arts) 9. Combining evidence over multiple individual analyses(Klaassen) 10. Going multivariate in clinical trial studies: a Bayesian framework for multiple binary outcomes(Kavelaars) PartIII: Complex hypotheses and models 11. An introduction to restriktor: evaluating informative hypotheses for linear models (VanbrabantandRosseel) 12. Testing replication with small samples: applications to ANOVA(Zondervan-Zwijnenburgand Rijshouwer) 13. Small sample meta-analyses: exploring heterogeneity using MetaForest (van Lissa) 14. Item parcels as indicators: why, when, and how to use them in small sample research(Rioux, Stickley, Odejimi,and Little) 15. Small samples in multilevel modeling(Hoxand McNeish) 16. Small sample solutions for structural equation modeling(Rosseel) 17. SEM with small samples: two-step modeling and factor score regression versus Bayesian estimation with informative priors (Smidand Rosseel) 18. Important yet unheeded: some small sample issues that are often overlooked(Hox) Index 330 $aResearchers often have difficulties collecting enough data to test their hypotheses, either because target groups are small or hard to access, or because data collection entails prohibitive costs. Such obstacles may result in data sets that are too small for the complexity of the statistical model needed to answer the research question. This uniquebook provides guidelines and tools for implementing solutions to issues that arise in small sample research. Each chapterillustrates statistical methods that allow researchers to apply the optimal statistical model for their research question when the sample is too small. Thisessential book will enable social and behavioral science researchers to test their hypotheses even when the statistical model required for answering their research question is too complex for the sample sizes they can collect.The statistical models in the book rangefrom the estimation of a population mean to models with latent variables and nested observations, and solutions include both classical and Bayesian methods.All proposed solutions are described in steps researchers can implement with their own data and are accompanied with annotated syntax in R. The methods described in this book will be useful for researchers across the social and behavioral sciences, ranging from medical sciences and epidemiology to psychology, marketing, and economics. 410 0$aEuropean Association of Methodology series. 606 $aResearch$xMethodology 606 $aData sets 610 $astatistical methods 610 $aresearchers 610 $astatistical model 610 $aresearch 610 $asmall sample 610 $aestimation 610 $apopulation 610 $avariables 610 $aobservations 610 $asocial sciences 610 $abehavioral sciences 610 $amedical sciences 610 $aepidemiology 610 $apsychology 610 $amarketing 610 $aeconomics 610 $aanalysis 615 0$aResearch$xMethodology. 615 0$aData sets. 676 $a001.42 700 $avan de Schoot$b Rens$4auth$01366247 702 $aSchoot$b Rens van de 702 $aMioc?evic?$b Milica 801 0$bOCoLC-P 801 1$bOCoLC-P 906 $aBOOK 912 $a9910377813603321 996 $aSmall sample size solutions$93388729 997 $aUNINA LEADER 03514 am 2200625 n 450 001 9910495917203321 005 20240104030651.0 010 $a2-7535-2293-6 024 7 $a10.4000/books.pur.16672 035 $a(CKB)4340000000013241 035 $a(FrMaCLE)OB-pur-16672 035 $a(PPN)267952376 035 $a(EXLCZ)994340000000013241 100 $a20150709j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 200 00$aChronique de l'État breton$fJean-Michel Cauneau, Dominique Philippe 210 $aRennes$cPresses universitaires de Rennes$d2015 215 $a1 online resource (634 p.) 311 $a2-7535-0096-7 330 $aÉcrit avant 1385, le Libvre du bon Jehan duc de Bretaigne de Guillaume de Saint-André est sans doute le premier grand texte d'envergure de l'histoire et de l'identité bretonnes. Avec ses quelque cinq mille vers octosyllabes à la gloire du duc Jean IV, couvrant les années 1341-1381, il constitue une des principales sources pour la guerre de Succession, complétant, en particulier pour la période entre les deux paix de Guérande, les chroniques de Jean le Bel et de Froissart qui lui sont contemporaines, et les autres auteurs bretons n'ont pas manqué de le piller. Il fait même connaitre des événements extérieurs à la Bretagne : en Anjou, en Perigord ou à Paris, durant la première année du règne de Charles VI. On ne disposait jusqu'à présent que de deux éditions, partielles et anciennes, de ce texte, celle de dom Lobineau (1707) et celle d'Ernest Charrière (1839), qu'était venu compléter un premier essai de transcription, par les auteurs du présent ouvrage, d'une partie restée inédite : le "Jeu des échecs moralises", paru en 1996 dans les Annales de Bretagne et des Pays de l'Ouest. Ce nouveau travail se présente comme la publication du texte complet, avec l'intégralité des variantes de la tradition. La transcription, présentée de façon synoptique, est accompagnée en regard d'un essai de traduction destine à rendre ce texte ancien accessible aux lecteurs d'aujourd'hui, peu familiers de la langue française du XIVe siècle. Une introduction approfondie, un lexique, un index et un plan aident aux repérages dans l'?uvre. Cartes, tableaux et photographies récentes complètent une abondante illustration puisée dans les corpus médiévaux et modernes, en écho à ces rimes six fois séculaires. 606 $aHistory 606 $aMoyen Âge 606 $aBretagne 606 $achronique (syle littéraire) 606 $atranscription 606 $atraduction 606 $avers 606 $aGuérande 606 $aguerre de succession 606 $aGuillaume de Saint-André 606 $ahistoire médiévale 606 $ahistoire régionale 606 $aidentité régionale 615 4$aHistory 615 4$aMoyen Âge 615 4$aBretagne 615 4$achronique (syle littéraire) 615 4$atranscription 615 4$atraduction 615 4$avers 615 4$aGuérande 615 4$aguerre de succession 615 4$aGuillaume de Saint-André 615 4$ahistoire médiévale 615 4$ahistoire régionale 615 4$aidentité régionale 700 $aKerhervé$b Jean$01235580 701 $aCauneau$b Jean-Michel$01327459 701 $aPhilippe$b Dominique$01457587 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910495917203321 996 $aChronique de l'État breton$93657986 997 $aUNINA