LEADER 06187nam 22006615 450 001 9910484775803321 005 20200711012427.0 010 $a3-658-06563-X 024 7 $a10.1007/978-3-658-06563-8 035 $a(CKB)3710000000602202 035 $a(EBL)4411534 035 $a(SSID)ssj0001653394 035 $a(PQKBManifestationID)16433627 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001653394 035 $a(PQKBWorkID)14982242 035 $a(PQKB)10746265 035 $a(DE-He213)978-3-658-06563-8 035 $a(MiAaPQ)EBC4411534 035 $a(PPN)19222106X 035 $a(EXLCZ)993710000000602202 100 $a20160217d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aData Analytics im Mittelstand /$fvon Wolfgang Becker, Patrick Ulrich, Tim Botzkowski 205 $a1st ed. 2016. 210 1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Gabler,$d2016. 215 $a1 online resource (147 p.) 225 1 $aManagement und Controlling im Mittelstand,$x2567-773X 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-658-06562-1 320 $aIncludes bibliographical references at the end of each chapters. 327 $aVorwort; Informationen zu den Autoren; Inhaltsverzeichnis; Abku?rzungsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Kapitel 1; Einleitung; Kapitel 2; Executive Summary; Kapitel 3; Theoretische Grundlagen; 3.1 Mittelstand; 3.2 Entscheidungen; 3.2.1 Entscheidungsnotwendigkeit; 3.2.2 Entscheidungsmerkmale; 3.2.3 Unternehmensziele als Beurteilungsgrundlage von Alternativen; 3.2.4 Entscheidungsprozess; 3.3 Zusammenhang zwischen Entscheidungen und Informationen; 3.3.1 Informationsebenen; 3.3.2 Informationsannahmen; 3.4 Information und Data Analytics; 3.4.1 Aussagen u?ber die Gegenwart 327 $a3.4.2 Aussagen u?ber die Vergangenheit3.4.3 Aussagen u?ber Zukunft; 3.5 Bisherige Befunde; 3.5.1 Großunternehmen; 3.5.2 Mittelstand; Literatur; Kapitel 4; Forschungsmethodik; 4.1 Forschungsdesign; 4.2 Erhebungsmethoden; 4.3 Ablauf der Datenerhebung; 4.4 Methoden der Datenanalyse; Literatur; Kapitel 5; Charakterisierung der Probanden; 5.1 Rechtsformen; 5.2 Branche; 5.3 Umsatz; 5.4 Mitarbeiter; 5.5 Niederlassungen; 5.6 Gro?ßenklassen; 5.7 Position und funktionale Zuordnung der Befragten; 5.8 Kontrastierungsbasen; Literatur; Kapitel 6; Fu?hrungsstruktur; 6.1 Leitungsgremium; 6.2 Aufsichtsgremium 327 $a6.3 AnteilseignerKapitel 7; Rahmenbedingungen; 7.1 Status Quo der Entscheidungs- und Datensituation in Unternehmen; 7.2 IT-Situation im Unternehmen; 7.3 Zwischenfazit; Literatur; Kapitel 8; Strategische Entscheidungsprozesse im Unternehmen; 8.1 Strategieinhalt; 8.2 Strategieprozess; 8.3 Zwischenfazit; Literatur; Kapitel 9; Entscheidungen im Top-Management; 9.1 Entscheidungstypen des Top-Managements; 9.2 Aufgabengebiete der Probanden; 9.3 Zwischenfazit; Literatur; Kapitel 10; Entscheidungen in Unternehmensfunktionen; 10.1 Systeme; 10.2 Datenqualita?t; 10.3 Prozessschritte; 10.4 Zwischenfazit 327 $aLiteraturKapitel 11; Entscheidungen in Marketing und Vertrieb; 11.1 Marketingplanung und -informationsgewinnung; 11.2 Produktplanung; 11.3 Preispolitik; 11.4 Distributionspolitik; 11.5 Kommunikationspolitik; 11.6 Marketing-Controlling; 11.7 Zwischenfazit; Literatur; Kapitel 12; Bewertung der Entscheidungen; 12.1 Unternehmensperformance; 12.2 Entscheidungsperformance; 12.3 Zwischenfazit; Literatur; Kapitel 13; Fazit 330 $aMangelnde Datenqualität in Unternehmen verursacht hohe Kosten und verfälscht Analyseergebnisse. Mittelständische Unternehmen sind hier besonders betroffen, da sie Fehlentscheidungen aufgrund ihrer begrenzten Ressourcen nur schwer kompensieren können. Angesichts großer Datenmengen muss die Entscheidungsfindung unterstützt werden - allerdings nicht nur durch Informationstechnologien, sondern auch durch den Menschen. Dieses Buch zeigt, wie die formalisierte Informationsgewinnung und die darauf gestützte Entscheidungsfindung zum Wettbewerbsvorteil für den Mittelstand wird. Die Autoren geben Einblick in das Thema "Big Data" und stellen den konkreten Einsatz in der Praxis dar. Der Inhalt Besonderheiten von Entscheidungen im Mittelstand Empirische Untersuchung und Methodik Rahmenbedingungen Strategische Entscheidungsprozesse Entscheidungen in den Unternehmensfunktionen Entscheidungen in Marketing und Vertrieb Entscheidungs- und Unternehmensperformance Ableitung von Handlungsempfehlungen  Die Autoren Univ.-Professor Dr. Dr. habil. Wolfgang Becker ist Ordinarius für Betriebswirtschaftslehre und Inhaber des Lehrstuhls für Unternehmensführung und Controlling an der Universität Bamberg, Direktor des Europäischen Kompetenzzentrums für Angewandte Mittelstandsforschung an der Universität Bamberg sowie Gründungsgesellschafter und Vorsitzender des Beirats der Scio GmbH in Erlangen. Dr. Patrick Ulrich ist Akademischer Rat am Lehrstuhl für Unternehmensführung und Controlling an der Universität Bamberg. Tim Botzkowski ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Unternehmensführung und Controlling an der Universität Bamberg. 410 0$aManagement und Controlling im Mittelstand,$x2567-773X 606 $aAccounting 606 $aBookkeeping 606 $aLeadership 606 $aAccounting/Auditing$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/511000 606 $aBusiness Strategy/Leadership$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/515010 615 0$aAccounting. 615 0$aBookkeeping. 615 0$aLeadership. 615 14$aAccounting/Auditing. 615 24$aBusiness Strategy/Leadership. 676 $a650 700 $aBecker$b Wolfgang$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01224776 702 $aUlrich$b Patrick$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aBotzkowski$b Tim$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484775803321 996 $aData Analytics im Mittelstand$92848407 997 $aUNINA