LEADER 05993nam 22007215 450 001 9910484758003321 005 20200708004156.0 010 $a3-662-46076-9 024 7 $a10.1007/978-3-662-46076-4 035 $a(CKB)3710000000521499 035 $a(SSID)ssj0001584068 035 $a(PQKBManifestationID)16263017 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001584068 035 $a(PQKBWorkID)14864603 035 $a(PQKB)10833492 035 $a(DE-He213)978-3-662-46076-4 035 $a(PPN)190515023 035 $a(EXLCZ)993710000000521499 100 $a20151023d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aMultivariate Analysemethoden$b[electronic resource] $eEine anwendungsorientierte Einführung /$fvon Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber 205 $a14th ed. 2016. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Gabler,$d2016. 215 $a1 online resource (XII, 647 S. 200 Abb. in Farbe.) 300 $aBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph 311 $a3-662-46075-0 327 $aI Benutzungshinweise -- Zur Verwendung dieses Buches -- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Varianzanalyse -- Diskriminanzanalyse -- Logistische Regression -- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse -- Faktorenanalye -- Clusteranalyse -- Conjoint-Analyse -- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression -- Strukturgleichungsmodelle -- Konfirmatorische Faktorenanalyse -- Neuronale Netze -- Multidimensionale Skalierung -- Korrespondenzanalyse -- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse -- Tabellenanhang. 330 $aDieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die: -          Regressionsanalyse -          Zeitreihenanalyse -          Varianzanalyse -          Diskriminanzanalyse -          Logistische Regression -          Kontingenzanalyse -          Faktorenanalyse -          Clusteranalyse und -          Conjoint-Analyse. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band ?Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren? ausführlich behandelt. Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zie lgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt. In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt. Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. 606 $aMarketing 606 $aStatistics  606 $aPsychology?Methodology 606 $aPsychological measurement 606 $aSocial sciences 606 $aLife sciences 606 $aMarketing$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/513000 606 $aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S17010 606 $aPsychological Methods/Evaluation$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/Y20040 606 $aSocial Sciences, general$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/X00000 606 $aLife Sciences, general$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/L00004 615 0$aMarketing. 615 0$aStatistics . 615 0$aPsychology?Methodology. 615 0$aPsychological measurement. 615 0$aSocial sciences. 615 0$aLife sciences. 615 14$aMarketing. 615 24$aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. 615 24$aPsychological Methods/Evaluation. 615 24$aSocial Sciences, general. 615 24$aLife Sciences, general. 676 $a658.8 700 $aBackhaus$b Klaus$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01064495 702 $aErichson$b Bernd$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aPlinke$b Wulff$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aWeiber$b Rolf$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484758003321 996 $aMultivariate Analysemethoden$92852492 997 $aUNINA