LEADER 03992nam 22006015 450 001 9910484698303321 005 20200712010958.0 010 $a3-662-49758-1 024 7 $a10.1007/978-3-662-49758-6 035 $a(CKB)3710000000652063 035 $a(SSID)ssj0001665696 035 $a(PQKBManifestationID)16455478 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001665696 035 $a(PQKBWorkID)15000304 035 $a(PQKB)10933841 035 $a(DE-He213)978-3-662-49758-6 035 $a(PPN)193442302 035 $a(EXLCZ)993710000000652063 100 $a20160415d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aSimulation stochastischer Systeme $eEine anwendungsorientierte Einführung /$fvon Karl-Heinz Waldmann, Werner E. Helm 205 $a1st ed. 2016. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Gabler,$d2016. 215 $a1 online resource (XI, 412 S. 88 Abb.) 300 $aBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph 311 $a3-662-49757-3 327 $aInhaltsverzeichnis -- Einführung -- Erzeugung von Zufallsvariablen -- Ereignisorientierte Simulation -- Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse -- Statische Simulationsmodelle -- Input Analyse: Festlegung der Eingabegrößen -- Varianzreduzierende Verfahren -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Wartesysteme -- Anhang. 330 $aDas vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ?Learning by Example? und ?Learning by Doing? und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen. Die Autoren Karl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. . 606 $aOperations research 606 $aDecision making 606 $aManagement science 606 $aComputer simulation 606 $aOperations Research/Decision Theory$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/521000 606 $aOperations Research, Management Science$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M26024 606 $aSimulation and Modeling$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I19000 615 0$aOperations research. 615 0$aDecision making. 615 0$aManagement science. 615 0$aComputer simulation. 615 14$aOperations Research/Decision Theory. 615 24$aOperations Research, Management Science. 615 24$aSimulation and Modeling. 676 $a658.40301 700 $aWaldmann$b Karl-Heinz$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01225055 702 $aHelm$b Werner E$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484698303321 996 $aSimulation stochastischer Systeme$92844484 997 $aUNINA