LEADER 03606nam 22005775 450 001 9910484666303321 005 20250505000118.0 010 $a3-658-18028-5 024 7 $a10.1007/978-3-658-18028-7 035 $a(CKB)3710000001364469 035 $a(DE-He213)978-3-658-18028-7 035 $a(MiAaPQ)EBC4858646 035 $a(PPN)201470322 035 $a(EXLCZ)993710000001364469 100 $a20170515d2017 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 14$aDer dritte Parameter und die asymmetrische Varianz $ePhilosophie und mathematisches Konstrukt der Equibalancedistribution /$fvon Marcus Hellwig 205 $a1st ed. 2017. 210 1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Vieweg,$d2017. 215 $a1 online resource (X, 49 S. 37 Abb.) 225 1 $aessentials,$x2197-6716 311 08$a3-658-18027-7 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aGrenzen symmetrischer Varianz -- Auswege aus der Symmetrie, Vereinigung mit der Asymmetrie -- Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb -- Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb -- Eigenschaften der Eqb -- Zitate aus der Praxis ? Anwendungen Eqb. - Anwendungen zum Taguchi-Qualitätsverständnis -- Einfluss auf Six Sigma. 330 $aMarcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials ?Equibalancedistribution ? asymmetrische Dichteverteilung?. Der Inhalt Grenzen symmetrischer Varianz und die Macht der Symmetrie Vorstellung, Analysis und Approximierung der Equibalancedistribution Anwendung zum Taguchi-Qualitätsverständnis Die Zielgruppen Ingenieure und Informatiker der Telekommunikations- und Eisenbahntechnik Qualitätsmanager, Mathematiker und Stochastiker Studierende im Fachgebiet Telekommunikation Der Autor Marcus Hellwig ist Projektleiter, Mentor und Berater bei einem großen deutschen Infrastrukturunternehmen. 410 0$aessentials,$x2197-6716 606 $aTelecommunication 606 $aStatistics 606 $aComputer networks 606 $aCommunications Engineering, Networks 606 $aStatistical Theory and Methods 606 $aComputer Communication Networks 615 0$aTelecommunication. 615 0$aStatistics. 615 0$aComputer networks. 615 14$aCommunications Engineering, Networks. 615 24$aStatistical Theory and Methods. 615 24$aComputer Communication Networks. 676 $a512.944 700 $aHellwig$b Marcus$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0897315 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910484666303321 996 $aDer dritte Parameter und die asymmetrische Varianz$92855452 997 $aUNINA