LEADER 04431nam 22005415 450 001 9910484483403321 005 20200713140843.0 010 $a3-662-53172-0 024 7 $a10.1007/978-3-662-53172-3 035 $a(CKB)3710000001388795 035 $a(DE-He213)978-3-662-53172-3 035 $a(MiAaPQ)EBC4867913 035 $a(PPN)201468751 035 $a(EXLCZ)993710000001388795 100 $a20170530d2017 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEinführung in Expertensysteme $eGrundlagen, Anwendungen und Beispiele aus der elektrischen Energieversorgung /$fvon Zbigniew A. Styczynski, Krzysztof Rudion, André Naumann 205 $a1st ed. 2017. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Vieweg,$d2017. 215 $a1 online resource (IX, 250 S. 165 Abb., 15 Abb. in Farbe.) 311 $a3-662-53171-2 320 $aIncludes bibliographical references at the end of each chapters and index. 327 $aEinführung und Grundbegriffe der Expertensysteme -- Grundlagen der Prädikatenlogik -- Wissensrepräsentation und Wissensakquisition -- Deklaratives Programmieren -- Interferenzmechanismen -- Behandlung von Ungenauigkeiten -- Fuzzy-Logik -- Neuronale Netzwerke -- Neuro-Fuzzy -- Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung -- Beispiel eines Expertensystems. 330 $aDieses Buch behandelt den Aufbau und den Einsatz von Expertensystemen in technischen Systemen an Beispielen der elektrischen Energieversorgung. Nach einem geschichtlichen Abriss zur Entstehung und Verwendung von Expertensystemen werden die Grundlagen der Prädikatenlogik als Fundament wissensbasierter Systeme erklärt. Die Grundzüge der wissensbasierten Systeme, der Wissensakquisition und der Wissensspeicherung werden erläutert und ausgewählte intelligente Techniken vorgestellt. Mit zahlreichen Illustrationsbeispielen aus dem Gebiet der elektrischen Energieversorgung werden die spezifischen Probleme der Gestaltung von Expertensystemen in diesem Umfeld erläutert. Der Inhalt Einführung und Grundbegriffe der Expertensysteme - Grundlagen der Prädikatenlogik - Wissensrepräsentation und Wissensakquisition - Deklaratives Programmieren ? Interferenzmechanismen - Behandlung von Ungenauigkeiten - Fuzzy-Logik ? Künstliche Neuronale Netzwerke - Neuro-Fuzzy - Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung - Beispiel eines Expertensystems. Die Zielgruppen Das Werk ist in erster Linie für Studierende und Ingenieure der technischen Fächer, insbesondere der Elektrotechnik gedacht, die einen Einstieg in die Problematik suchen. Die Autoren Univ.- Prof. Dr.-Ing. habil. Zbigniew Styczynski leitete bis April 2015 den Lehrstuhl für Elektrische Netze und Alternative Elektroenergiequellen an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Krzysztof Rudion hat an der Universität Stuttgart die Professur für Integration Erneuerbarer Energien am Institut für Energieübertragung und Hochspannungstechnik inne. Dr.-Ing. André Naumann ist stellvertretender Gruppenleiter am IFF in Magdeburg. Er promovierte auf dem Gebiet der IKT für Smart Grids. 606 $aComputational intelligence 606 $aInformation storage and retrieval 606 $aEnergy systems 606 $aComputational Intelligence$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/T11014 606 $aInformation Storage and Retrieval$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18032 606 $aEnergy Systems$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/115000 615 0$aComputational intelligence. 615 0$aInformation storage and retrieval. 615 0$aEnergy systems. 615 14$aComputational Intelligence. 615 24$aInformation Storage and Retrieval. 615 24$aEnergy Systems. 676 $a006.3 700 $aStyczynski$b Zbigniew A$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01228733 702 $aRudion$b Krzysztof$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aNaumann$b André$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484483403321 996 $aEinführung in Expertensysteme$92852619 997 $aUNINA