LEADER 03790nam 22004575 450 001 9910484362203321 005 20200712131129.0 010 $a3-662-53467-3 024 7 $a10.1007/978-3-662-53467-0 035 $a(CKB)3710000001041433 035 $a(DE-He213)978-3-662-53467-0 035 $a(PPN)198337884 035 $a(EXLCZ)993710000001041433 100 $a20170120d2017 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aStatistik kompakt $eBasiswissen für Ökonomen und Ingenieure /$fvon Tatjana Lange, Karl Mosler 205 $a1st ed. 2017. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Gabler,$d2017. 215 $a1 online resource (VIII, 114 S. 127 Abb.) 225 1 $aSpringer-Lehrbuch,$x0937-7433 311 $a3-662-53466-5 327 $a1 Wozu Statistik? -- 2 Elementare Datenanalyse -- 3 Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten -- 4 Zufallsgrößen und Verteilungen -- 5 Spezielle Verteilungen -- 6 Normalverteilung und zentraler Grenzwertsatz -- 7 Schließende Statistik ? Schätzen -- 8 Schließende Statistik ? Testen -- 9 Regressionsanalyse -- Anhang 1 ? ausgewählte mathematische Grundlagen -- Anhang 2 ? Tabellen -- Literatur -- Register. 330 $aDieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden. Die Autoren Tatjana Lange hat ihre ingenieurwissenschaftliche und mathematische Ausbildung an der TU Kiew erhalten und an der TU Ilmenau promoviert. Sie lehrte Regelungstechnik, Mathematik und Statistik an verschiedenen deutschen Hochschulen. Als Forscherin auf dem Gebiet der mathematischen Modellbildung war sie an der Ukrainischen Akademie der Wissenschaften in Kiew und an der Akademie der Wissenschaften Berlin tätig. Seit 1995 ist sie Professorin für Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg. Karl Mosler hat Mathematik und Statistik an den Universitäten Heidelberg und München studiert sowie an der Technischen Universität München promoviert. Er lehrte Statistik und Operations Research, u.a. in Hamburg und Frankfurt/Oder. 1995 erhielt er die Professur für Statistik und Ökonometrie an der Universität zu Köln. 410 0$aSpringer-Lehrbuch,$x0937-7433 606 $aStatistics  606 $aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S17010 606 $aStatistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S17020 615 0$aStatistics . 615 14$aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. 615 24$aStatistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. 676 $a330.015195 700 $aLange$b Tatjana$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01227196 702 $aMosler$b Karl$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484362203321 996 $aStatistik kompakt$92849540 997 $aUNINA