LEADER 06117nam 22006975 450 001 9910484191303321 005 20200712000754.0 010 $a3-662-54319-2 024 7 $a10.1007/978-3-662-54319-1 035 $a(CKB)3710000001080171 035 $a(DE-He213)978-3-662-54319-1 035 $a(MiAaPQ)EBC4814232 035 $a(PPN)199764158 035 $a(EXLCZ)993710000001080171 100 $a20170301d2017 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aChancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft$b[electronic resource] $eFür Auftraggeber und Auftragnehmer in Projektmanagement, Baubetrieb und Bauwirtschaft /$fvon Christian Hofstadler, Markus Kummer 205 $a1st ed. 2017. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Vieweg,$d2017. 215 $a1 online resource (XXXIV, 718 S. 423 Abb. in Farbe.) 311 $a3-662-54318-4 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aVorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- Autorenverzeichnis -- Einleitung -- Grundlagen -- Daten, Informationen, Wissen und BIM -- Chancen- und Risikomanagement -- Methoden des Chancen- und Risikomanagements in den Projektphasen -- Grundlagen der Monte-Carlo-Simulation -- Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen -- Einfluss der Projektvorlaufzeit und der Bauzeit auf die Projektziele -- Anwendungsbeispiele - Auftraggeber -- Anwendungsbeispiele - Auftragnehmer -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Sachverzeichnis. . 330 $aDas Buch befasst sich mit der Kalkulation von Baukosten und Bauzeiten für Auftraggeber und Auftragnehmer in verschiedenen Projektphasen. Am Ende jeder Projekt- und Bauwerksanalyse sind möglichst genaue Angaben zu Zeiten, Kosten und Preisen vorzulegen, die in Abhängigkeit von der Komplexität des Bauobjekts und den Umständen der Leistungserbringung auf einer mehr oder weniger unsicheren Datenbasis stehen. Im Zuge einer Bandbreitenbetrachtung von maßgebenden Inputgrößen kann eine ganzheitliche Perspektive eingenommen werden, wodurch insbesondere Unsicherheiten systematisch Eingang in die Analyse finden. Somit kann die Aussagekraft und Validität konkreter Werte erhöht werden. Durch die Wahl der Bezugsbasis (Werte) wird bestimmt, welche Chancen bzw. Risiken eingegangen werden. Erst die Anwendung probabilistischer Methoden erlaubt die Kalkulation und grafische Darstellung des für die Entscheidungsfindung zentralen Chancen-Risikoverhältnisses. Im Fokus der Betrachtungen steht die systematische Berücksichtigung von Unsicherheiten bei der Ermittlung von Baukosten und Bauzeiten sowie der Lebenszykluskosten. Ergänzend dazu erfolgt eine detaillierte Darstellung anderer Entscheidungsprozesse für die Projektvorbereitung und Planung (Developer-Rechnung, Baugrundanalyse, Kostenschätzung etc.), die Ausführungsvorbereitung (Kosten- und Preisermittlung, Bewertung der Bauzeit, Ressourcenermittlung, Verfahrensvergleich, Angebotsanalyse, Vergabeentscheidung etc.) und die Bauwerksrealisierung (Baulogistik, Verfahrensauswahl, Bauablaufplanung, Leistungsabstimmung, Beschaffung, Mehrkostenermittlung, Trendanalyse etc.) sowie für das übergeordnete Projektportfoliomanagement. Der Inhalt § Grundlagen zu Chancen/Risiken und der Monte-Carlo-Methode § Behandlung praxisrelevanter Aspekte der Monte-Carlo-Simulation § Erfassung und Umgang mit Chancen- und Risikopotenzialen § Anwendung der Monte-Carlo-Simulation in Projektmanagement, Baubetrieb und Bauwirtschaft § Berechnung des Chancen-Risikoverhältnisses für zentrale Projektkenngrößen § Neue Perspektiven des quantitativen Chancen-Risikomanagements bezogen auf die Vorbereitung und die Realisierung von Bauwerken § Erhöhung der Transparenz und Sicherheit in der Entscheidungsfindung § Illustrierung des Chancen-Risikomanagementprozesses für den Baubetrieb und die Bauwirtschaft § Verdeutlichung des systematischen Umgangs mit Produktivität und Produktivitätsverlusten § Vermittlung der essenziellen Bedeutung der Projektvorlaufzeit und der Bauzeit für den Projekterfolg § Anwendungsfreundliche Praxisbeispiele für Auftraggeber sowie Auftragnehmer in verschiedenen Projektphasen. 606 $aCivil engineering 606 $aProject management 606 $aOperations research 606 $aManagement science 606 $aBuilding?Superintendence 606 $aConstruction industry?Management 606 $aConstruction superintendence 606 $aProbabilities 606 $aCivil Engineering$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/T23004 606 $aProject Management$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/515020 606 $aOperations Research, Management Science$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M26024 606 $aConstruction Management$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/T23039 606 $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004 615 0$aCivil engineering. 615 0$aProject management. 615 0$aOperations research. 615 0$aManagement science. 615 0$aBuilding?Superintendence. 615 0$aConstruction industry?Management. 615 0$aConstruction superintendence. 615 0$aProbabilities. 615 14$aCivil Engineering. 615 24$aProject Management. 615 24$aOperations Research, Management Science. 615 24$aConstruction Management. 615 24$aProbability Theory and Stochastic Processes. 676 $a624 700 $aHofstadler$b Christian$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01224376 702 $aKummer$b Markus$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910484191303321 996 $aChancen- und Risikomanagement in der Bauwirtschaft$92844800 997 $aUNINA