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200 10$aApproximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben $eAnwendungen aus dem Finanzbereich und der Standortplanung /$fvon Alfred Göpfert, Thomas Riedrich, Christiane Tammer
205   $a1st ed. 2017.
210  1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Spektrum,$d2017.
215   $a1 online resource (XIII, 232 S. 11 Abb., 7 Abb. in Farbe.) 
225 1 $aStudienbücher Wirtschaftsmathematik,$x2627-2032
311   $a3-658-14760-1 
327   $aApproximationstheorie -- Nichtlineare Optimierung -- Risiko, Robustheit -- Finanzmathematik -- Standort-und Approximationsprobleme -- Versicherungsmathematik -- Einführung in die Fourier-Transformation, ein Blick auf die Signaltheorie -- Normierte Räume in der Optimierung.
330   $aIn diesem Buch wird die Vielgestaltigkeit von Optimierung und Approximation zusammen mit ihrem breiten Umfeld anhand von Aufgaben samt ihren Lösungen und nützlichen Anwendungen zum Ausdruck gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund, Methoden der Angewandten Analysis zu nutzen, um die Struktur und Eigenschaften der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalitätsbedingungen herzuleiten, die die Behandlung der Aufgaben ermöglichen und vereinfachen. Viele praktische Aufgabenstellungen führen auf konvexe bzw. nichtkonvexe Optimierungsprobleme, Mehrkriterielle Optimierungsprobleme, Standortprobleme, Probleme der Risikotheorie, Versicherungsmathematik, Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten und Modelle aus der Signaltheorie, die in den behandelten Aufgaben diskutiert werden. Hinweise auf online verfügbare Software werden gegeben. Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Physik, den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften (u.a. der Mechatronik). Der Inhalt Approximationstheorie - Nichtlineare Optimierung - Risiko, Robustheit - Finanzmathematik - Standort-und Approximationsprobleme - Versicherungsmathematik - Einführung in die Fourier-Transformation, ein Blick auf die Signaltheorie - Normierte Räume in der Optimierung Die Autoren Prof. Dr. Alfred Göpfert, Institut für Mathematik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Prof. Dr. Thomas Riedrich, Institut für Analysis, Technische Universität Dresden Prof. Dr. Christiane Tammer, Institut für Mathematik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
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