LEADER 04544nam  22007935  450 
001 9910483874403321
005 20200629130448.0
010   $a1-283-86547-5
010   $a88-470-1163-9
024 7 $a10.1007/978-88-470-1163-2
035   $a(CKB)1000000000798357
035   $a(EBL)993816
035   $a(OCoLC)821879641
035   $a(SSID)ssj0000715618
035   $a(PQKBManifestationID)11413773
035   $a(PQKBTitleCode)TC0000715618
035   $a(PQKBWorkID)10703929
035   $a(PQKB)10000161
035   $a(DE-He213)978-88-470-1163-2
035   $a(MiAaPQ)EBC993816
035   $a(PPN)139956336
035   $a(EXLCZ)991000000000798357
100   $a20100301d2009      u|         0
101 0 $aita
135   $aur|n|---|||||
181   $ctxt
182   $cc
183   $acr
200 10$aData mining $eMetodi e strategie /$fby Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
205   $a1st ed. 2009.
210  1$aMilano :$cSpringer Milan :$cImprint: Springer,$d2009.
215   $a1 online resource (184 p.)
225 1 $aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722
300   $aDescription based upon print version of record.
311   $a88-470-1162-0 
320   $aIncludes bibliography and index.
327   $aIntroduzione -- Trattamento preliminare dei dati -- Misure di distanza e di similarità -- Cluster Analysis -- Metodi di classificazione -- Serie Temporali -- Analisi delle associazioni -- Analisi dei link.
330   $aIl libro nasce dall?esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l?informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l?attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.
410  0$aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722
606   $aData mining
606   $aArtificial intelligence
606   $aAlgorithms
606   $aComputer mathematics
606   $aStatistics 
606   $aData Mining and Knowledge Discovery$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18030
606   $aArtificial Intelligence$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I21000
606   $aAlgorithms$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M14018
606   $aComputational Science and Engineering$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M14026
606   $aStatistics and Computing/Statistics Programs$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S12008
606   $aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S17010
615  0$aData mining.
615  0$aArtificial intelligence.
615  0$aAlgorithms.
615  0$aComputer mathematics.
615  0$aStatistics .
615 14$aData Mining and Knowledge Discovery.
615 24$aArtificial Intelligence.
615 24$aAlgorithms.
615 24$aComputational Science and Engineering.
615 24$aStatistics and Computing/Statistics Programs.
615 24$aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
676   $a006.3
700   $aDulli$b Susi$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0141781
702   $aFurini$b Sara$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
702   $aPeron$b Edmondo$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
906   $aBOOK
912   $a9910483874403321
996   $aData mining$92851841
997   $aUNINA