LEADER 04280nam 22005775 450 001 9910483809303321 005 20230810230325.0 010 $a3-662-54919-0 024 7 $a10.1007/978-3-662-54919-3 035 $a(CKB)3710000001418400 035 $a(DE-He213)978-3-662-54919-3 035 $a(MiAaPQ)EBC4890718 035 $a(PPN)202987965 035 $a(EXLCZ)993710000001418400 100 $a20170628d2017 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aProduktionstheorie 3 $eDynamische Konstruktionen /$fvon Wilhelm Dangelmaier 205 $a1st ed. 2017. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Vieweg,$d2017. 215 $a1 online resource (XI, 665 S.) 225 1 $aVDI-Buch,$x2512-529X 311 $a3-662-54918-2 327 $aOrdinale Zeitmengen -- Kardinale Zeitmengen -- Zeitsysteme -- Zustandsdarstellung -- Endliche Automaten -- Dynamische Kopplung von Produktionspunkten. 330 $aIn dem mehrbändigen Werk zur ?Produktionstheorie? sollen erstmalig die heute aus der Praxis geborenen Produktionsmodelle und -verfahren mathematisch begründet hergeleitet und so auch der Produktionswirtschaft eine wissenschaftliche Grundlage gegeben werden. Dem ?wir haben unser Unternehmen halt so organisiert und das hat sich bewährt? soll eine konstruktivistische Sicht beiseite gestellt und so die vielen deskriptiv angelegten ?Fabrikbetriebslehren? abgelöst werden. Band 3 behandelt Produktionsabläufe in der Zeit. Ordinale und kardinale Zeitmengen führen zur systemtheoretisch verankerten Definition eines Prozesses am Produktionspunkt und den möglichen Prozess- und Zustandsverständnissen. Ein Hauptpunkt ist hier die Herleitung des in der Serienfertigung verbreiteten Denkens in Fortschrittszahlen. Ausgehend von der Basisform einer zeitbasierten Produktion werden effiziente dynamische Ereignisse und Prozesse aufbereitet. Damit sind die Grundlagen für die Zustandsdarstellung eines allgemeinen Zeitsystems und die Anwendung von Sequentialmaschinen geschaffen. Zeitinvariante Zeitsysteme und stochastische Produktionen sind Grundlage einer robusten Produktion. Eine ideale Symbiose finden Produktionspunkt und Zeitsystem in der Anwendung endlicher Automaten: Eine endliche Anzahl von Zuständen führt zusammen mit einer begrenzten Menge von Eingaben zu einer zustandsgetriebenen Produktion ? eine der wesentlichen Voraussetzungen zur Realisierung von Industrie 4.0. Der Autor Wilhelm Dangelmaier studierte Maschinenbau an der Universität Stuttgart. Von 1973 bis 1991 arbeitete er am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) in Stuttgart, seit 1981 als Direktor und Leiter der Hauptabteilung Unternehmensplanung und -steuerung. Er promovierte 1978 und habilitierte 1985 in der Fakultät Fertigungstechnik, die Ernennung zum apl. Professor erfolgte 1990. Seit 1991 ist er Professor am Heinz Nixdorf Institut und im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität Paderborn. 1997 gewann seine Arbeitsgruppe den Wissenschaftspreis der BVL. Von 2005 bis 2008 war der Autor Mitglied im Senat der DFG. Seit Sommer 2008 ist er Mitglied von acatech. 410 0$aVDI-Buch,$x2512-529X 606 $aIndustrial engineering 606 $aProduction engineering 606 $aProduction management 606 $aEngineering mathematics 606 $aEngineering$xData processing 606 $aIndustrial and Production Engineering 606 $aOperations Management 606 $aMathematical and Computational Engineering Applications 615 0$aIndustrial engineering. 615 0$aProduction engineering. 615 0$aProduction management. 615 0$aEngineering mathematics. 615 0$aEngineering$xData processing. 615 14$aIndustrial and Production Engineering. 615 24$aOperations Management. 615 24$aMathematical and Computational Engineering Applications. 676 $a670 700 $aDangelmaier$b Wilhelm$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01225609 906 $aBOOK 912 $a9910483809303321 996 $aProduktionstheorie 3$92854832 997 $aUNINA