LEADER 03614nam  22005415  450 
001 9910483772103321
005 20200713003623.0
010   $a3-658-17814-0
024 7 $a10.1007/978-3-658-17814-7
035   $a(CKB)3710000001127646
035   $a(DE-He213)978-3-658-17814-7
035   $a(MiAaPQ)EBC4834019
035   $a(PPN)199765774
035   $a(EXLCZ)993710000001127646
100   $a20170330d2017      u|             0
101 0 $ager
135   $aurnn|008mamaa
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 10$aBayessche Netze in der Rechtsprechung$b[electronic resource] $eDer Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem /$fvon Paola Janßen
205   $a1st ed. 2017.
210  1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Spektrum,$d2017.
215   $a1 online resource (XIV, 83 S. 18 Abb.) 
225 1 $aBestMasters,$x2625-3577
311   $a3-658-17813-2 
320   $aIncludes bibliographical references.
327   $aBeweiswürdigung und richterliche Überzeugungsbildung -- Bayessche Netze als probabilistische Expertensysteme -- Sensitivitätsanalysen -- Anwendungsbeispiel: Der Fall Kachelmann.
330   $aPaola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet. Der Inhalt Beweiswürdigung und richterliche Überzeugungsbildung Bayessche Netze als probabilistische Expertensysteme Sensitivitätsanalysen Anwendungsbeispiel: Der Fall Kachelmann Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der empirischen Sozialwissenschaft und der Rechtswissenschaft, Fachgebiet Rechtsmethodik Juristinnen und Juristen im Strafrecht Die Autorin Paola Janßen ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik der Universität Bremen. Derzeit promoviert sie im Bereich Statistik und Rechtsprechung.
410  0$aBestMasters,$x2625-3577
606   $aProbabilities
606   $aSocial sciences
606   $aCriminal justice, Administration of
606   $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004
606   $aMethodology of the Social Sciences$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/X17000
606   $aCriminal Justice$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/1BB010
615  0$aProbabilities.
615  0$aSocial sciences.
615  0$aCriminal justice, Administration of.
615 14$aProbability Theory and Stochastic Processes.
615 24$aMethodology of the Social Sciences.
615 24$aCriminal Justice.
676   $a519.2
700   $aJanßen$b Paola$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01229477
906   $aBOOK
912   $a9910483772103321
996   $aBayessche Netze in der Rechtsprechung$92853819
997   $aUNINA