LEADER 04375nam 22005655 450 001 9910483321803321 005 20250504232826.0 010 $a3-662-50372-7 024 7 $a10.1007/978-3-662-50372-0 035 $a(CKB)3710000000824668 035 $a(DE-He213)978-3-662-50372-0 035 $a(PPN)194801284 035 $a(EXLCZ)993710000000824668 100 $a20160727d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aStatistik $eDer Weg zur Datenanalyse /$fvon Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz 205 $a8th ed. 2016. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Spektrum,$d2016. 215 $a1 online resource (XVI, 581 S. 162 Abb.) 225 1 $aSpringer-Lehrbuch,$x2512-5214 311 08$a3-662-50371-9 327 $aEinführung -- Univariate Deskription und Exploration von Daten -- Multivariate Deskription und Exploration -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Parameterschätzung -- Testen von Hypothesen -- Spezielle Testprobleme -- Regressionsanalyse -- Varianzanalyse -- Zeitreihen -- Einführung in R. 330 $aDas Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund ? unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Die Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU. Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend war er Professor an der LMU in München sowie der TU Berlin, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte. 410 0$aSpringer-Lehrbuch,$x2512-5214 606 $aStatistics 606 $aStatistics 606 $aEconometrics 606 $aStatistical Theory and Methods 606 $aStatistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance 606 $aQuantitative Economics 615 0$aStatistics. 615 0$aStatistics. 615 0$aEconometrics. 615 14$aStatistical Theory and Methods. 615 24$aStatistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance. 615 24$aQuantitative Economics. 676 $a519.5 700 $aFahrmeir$b Ludwig$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$089111 702 $aHeumann$b Christian$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aKünstler$b Rita$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aPigeot$b Iris$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aTutz$b Gerhard$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 906 $aBOOK 912 $a9910483321803321 996 $aStatistik$92852246 997 $aUNINA