LEADER 03555nam 22006375 450 001 9910483177303321 005 20200710182540.0 010 $a3-662-44148-9 024 7 $a10.1007/978-3-662-44148-0 035 $a(CKB)3710000000467506 035 $a(SSID)ssj0001558706 035 $a(PQKBManifestationID)16183499 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001558706 035 $a(PQKBWorkID)14819164 035 $a(PQKB)11070522 035 $a(DE-He213)978-3-662-44148-0 035 $a(PPN)188461140 035 $a(EXLCZ)993710000000467506 100 $a20150826d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aStatistik für Anwender $eStatistik aus der Münze /$fvon Thomas Adamek 205 $a1st ed. 2016. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Spektrum,$d2016. 215 $a1 online resource (XII, 369 S. 174 Abb., 51 Abb. in Farbe.) 225 1 $aSpringer-Lehrbuch,$x0937-7433 300 $aBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph 311 $a3-662-44147-0 327 $aGrundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Statistik aus der Münze, Zufallszahl, Würfel -- Theorie der Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen -- Zentralsatz der Statistik oder die Macht der Summe und des Mittelwertes -- Beurteilende Statistik -- Ergänzungen und Vertiefungen zum Wahrscheinlichkeitsbegriff -- Wahrscheinlichkeiten für n Zufallsvariable am Beispiel n=2 -- Korrelation und Regression. 330 $aSehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500 000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren. 410 0$aSpringer-Lehrbuch,$x0937-7433 606 $aStatistics 606 $aApplied mathematics 606 $aEngineering mathematics 606 $aPopular works 606 $aStatistics, general$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S0000X 606 $aMathematical and Computational Engineering$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/T11006 606 $aScience, Humanities and Social Sciences, multidisciplinary$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/A11007 606 $aPopular Science, general$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/Q00007 615 0$aStatistics. 615 0$aApplied mathematics. 615 0$aEngineering mathematics. 615 0$aPopular works. 615 14$aStatistics, general. 615 24$aMathematical and Computational Engineering. 615 24$aScience, Humanities and Social Sciences, multidisciplinary. 615 24$aPopular Science, general. 676 $a519.5 700 $aAdamek$b Thomas$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01227591 906 $aBOOK 912 $a9910483177303321 996 $aStatistik für Anwender$92850228 997 $aUNINA