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200 10$aNumerische lineare Algebra $eEine konzise Einführung mit MATLAB und Julia /$fvon Folkmar Bornemann
205   $a1st ed. 2016.
210  1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Spektrum,$d2016.
215   $a1 online resource (X, 145 S. 1 Abb.) 
225 1 $aSpringer Studium Mathematik - Bachelor,$x2364-2378
300   $aBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
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327   $aMatrizen am Computer -- Matrixfaktorisierung -- Fehleranalyse -- Kleinste Quadrate -- Eigenwertprobleme -- Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia.
330   $aDieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik. Der Inhalt Matrizen am Computer - Matrixfaktorisierung - Fehleranalyse - Kleinste Quadrate - Eigenwertprobleme - Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia Die Zielgruppen Studierende der Mathematik und verwandter Fächer Der Autor Prof. Dr. Folkmar Bornemann, Zentrum Mathematik, Technische Universität München.
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