LEADER 04693nam 2200637Ia 450 001 9910462209203321 005 20210519102529.0 010 $a83-233-8180-1 035 $a(CKB)2670000000211989 035 $a(EBL)918854 035 $a(OCoLC)794328272 035 $a(SSID)ssj0000883186 035 $a(PQKBManifestationID)11956782 035 $a(PQKBTitleCode)TC0000883186 035 $a(PQKBWorkID)10918916 035 $a(PQKB)11592252 035 $a(MiAaPQ)EBC918854 035 $a(Au-PeEL)EBL918854 035 $a(CaPaEBR)ebr10569613 035 $a(EXLCZ)992670000000211989 100 $a20120621d2008 uy 0 101 0 $aswe 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 00$aPerspektiv på svenska språket och litteraturen$b[electronic resource] /$fredaktion: Piotr Bukowski, Graz?yna Pietrzak-Porwisz, Iwona Kowal 205 $a1a ed. 210 $aKrako?w $cWydawnictwo Uniwersytetu Jagiellon?skiego$dc2008 215 $a1 online resource (232 p.) 300 $aMaterial from a conference, held in Krakow, 11-13 October, 2007. 311 $a83-233-2608-8 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aInnehållsförteckning; Inledning; Litteratur- och kulturvetenskap; Gedankenexperimente.U?ber Literatur und Gehirnforschung; Rebelliskhet och skapandet av auktoriteti Elmer Diktonius' Min dikt; Diktens typografi/topografi. Konkretistiska strävandeni svensk poesi i intermedialt perspektiv; Likpredikan som livsspegel.Exempel ur två Falupredikningar från 1690-talet; Ekokritik: kan litteraturvetenskapen rädda världen?; Flerspråkighet som tema och litterärt grepp i Jac.Ahrenbergs Viborgsskildringar:genus, kommunikation och nationalitet 327 $aÄrkebiskop Nathan Söderblom och Sankta Urszula Ledo?chowska - kontakter mellan två av ekumenismens pionjärer Det magiska landskapet. Natursyn i det svenska bondesamhället strax före industrialiseringens tid; Översättningsvetenskap; Vid översättlighetens gräns. Unga översättare inför ett kultur-språkligt betingat översättningsproblem; När titeln avslöjar poängen. Om Sven Delblancs roman Prästkappan i slovakisk översättning; Verkligheten i texten.Rumsliga relationer och sinnesintryck i översättning; "De där i Bryssel" eller en översättares synpunkter på svenskan och polskan som EU-språk 327 $aOm kategorin kausativitet i svenskan och polskan Språkvetenskap; Slå i och drick ur! Svenska partikelverb med i och ur; Det svenska verbet stå och dess motsvarigheteri polskan - en studie ur kognitivt perspektiv; En värld av ljus och mörker.Om konceptuella ljus- och mörkermetaforer i svenskan; Negativ metaforisering som ett övertalningsmedel i valrörelsen i Sverige 2006; Att mäta språklig medvetenhet. En datorstödd analys av självkorrigeringar; Negationens syntax i älvdalskan; Lies, damned lies, and statistics! On the analysisof language mixture in a medieval Birgittine manuscript 327 $a"Det skrifves [...] at hela postpoliten sitter up"- om några polska lånord i svenskan från tiden för det stora nordiska kriget Tidig svensk språkplanering i Finland- aktörer och ide?spridning; Zu der Suffixsequenz im Deutschen und im Dänischen 330 $aThe volume Perspektiv på svenska språket och litteraturen consists of fifteen articles based on papers by international scholars given at Swedish language and literature sessions, as part of the II. Internationaler Kongress der Krakauer Germanistik, held at the Jagiellonian University in October 2007. The authors of the contributions to this volume have different theoretical backgrounds and represent various disciplines. The articles thus address a wide range of topics related to Swedish studies, often in an interdisciplinary framework, and they have been structured around three sections. P 606 $aSwedish literature$y20th century$xHistory and criticism$vCongresses 606 $aComparative literature$xSwedish and German$vCongresses 606 $aComparative literature$xGerman and Swedish$vCongresses 608 $aElectronic books. 615 0$aSwedish literature$xHistory and criticism 615 0$aComparative literature$xSwedish and German 615 0$aComparative literature$xGerman and Swedish 676 $a813.8 701 $aBukowski$b Piotr$0869263 701 $aPietrzak-Porwisz$b Graz?yna$0869264 701 $aKowal$b Iwona$0869265 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910462209203321 996 $aPerspektiv på svenska språket och litteraturen$91940695 997 $aUNINA LEADER 03232nam 2200505Ia 450 001 9910437575303321 005 20200520144314.0 010 $a1-4614-6396-3 024 7 $a10.1007/978-1-4614-6396-2 035 $a(OCoLC)824502708 035 $a(MiFhGG)GVRL6VDZ 035 $a(CKB)2670000000341764 035 $a(MiAaPQ)EBC1156155 035 $a(EXLCZ)992670000000341764 100 $a20130116d2013 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurun|---uuuua 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aOutlier analysis /$fCharu C. Aggarwal 205 $a1st ed. 2013. 210 $aNew York, NY $cSpringer$dc2013 215 $a1 online resource (xv, 446 pages) $cillustrations (some color) 225 0 $aGale eBooks 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a1-4899-8756-8 311 $a1-4614-6395-5 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aAn Introduction to Outlier Analysis -- Probabilistic and Statistical Models for Outlier Detection -- Linear Models for Outlier Detection -- Proximity-based Outlier Detection -- High-Dimensional Outlier Detection: The Subspace Method -- Supervised Outlier Detection -- Outlier Detection in Categorical, Text and Mixed Attribute Data -- Time Series and Multidimensional Streaming Outlier Detection -- Outlier Detection in Discrete Sequences -- Spatial Outlier Detection -- Outlier Detection in Graphs and Networks -- Applications of Outlier Analysis. 330 $aWith the increasing advances in hardware technology for data collection, and advances in software technology (databases) for data organization, computer scientists have increasingly participated in the latest advancements of the outlier analysis field. Computer scientists, specifically, approach this field based on their practical experiences in managing large amounts of data, and with far fewer assumptions? the data can be of any type, structured or unstructured, and may be extremely large. Outlier Analysis is a comprehensive exposition, as understood by data mining experts, statisticians and computer scientists. The book has been organized carefully, and emphasis was placed on simplifying the content, so that students and practitioners can also benefit. Chapters will typically cover one of three areas: methods and techniques  commonly used in outlier analysis, such as linear methods, proximity-based methods, subspace methods, and supervised methods; data  domains, such as, text, categorical, mixed-attribute, time-series, streaming, discrete sequence, spatial and network data; and key applications of these methods as applied to diverse domains such as  credit card fraud detection, intrusion detection, medical diagnosis, earth science, web log analytics, and social network analysis are covered. 606 $aOutliers (Statistics) 606 $aData mining 615 0$aOutliers (Statistics) 615 0$aData mining. 676 $a519.5/2 676 $a519.52 700 $aAggarwal$b Charu C$0518673 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910437575303321 996 $aOutlier Analysis$92516027 997 $aUNINA