LEADER 07161nam 22007215 450 001 9910392739503321 005 20250929001511.0 010 $a3-642-54616-1 024 7 $a10.1007/978-3-642-54616-7 035 $a(CKB)2560000000148981 035 $a(EBL)1697287 035 $a(OCoLC)881165691 035 $a(SSID)ssj0001204978 035 $a(PQKBManifestationID)11701527 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001204978 035 $a(PQKBWorkID)11191934 035 $a(PQKB)10005556 035 $a(MiAaPQ)EBC1697287 035 $a(DE-He213)978-3-642-54616-7 035 $a(PPN)178321303 035 $a(EXLCZ)992560000000148981 100 $a20140414d2014 u| 0 101 0 $afre 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aModèles et méthodes stochastiques $eUne introduction avec applications /$fby Pierre Del Moral, Christelle Vergé 205 $a1st ed. 2014. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer,$d2014. 215 $a1 online resource (500 p.) 225 1 $aMathématiques et Applications,$x1154-483X ;$v75 300 $aDescription based upon print version of record. 311 08$a3-642-54615-3 327 $tModèles Stochastiques --$tChaînes de Markov Discrètes /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tChaînes de Markov Abstraites /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tChaînes de Markov Non Linéaires /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tChaînes de Markov en Auto-Interaction /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tDu Temps Discret au Temps Continu /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tMéthodes Stochastiques --$tMéthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC) /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tMéthodes d?exploration locale et Schémas de Température /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tMesures de Feynman-Kac et Méthodes Particulaires /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tMéthodes MCMC en interaction /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tQuelques Domaines D?applications --$tModèles de fractal dans la nature /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tOptimisation et Combinatoire énumérative /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tTraitement du signal /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tAnalyse bayésienne /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tModèles de Poursuite et Localisation /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé --$tAnalyse de risques /$rPierre Del Moral, Christelle Vergé. 330 $aLa théorie des probabilités et des processus stochastiques est sans aucun doute l'un des plus importants outils mathématiques des sciences modernes. Le théorie des probabilité s'illustre dans de nombreux domaines issus de la biologie, de la physique, et des sciences de l'ingénieur : dynamique des populations, traitement du signal et de l'image, chimie moléculaire, économétrie, sciences actuarielles, mathématiques financières, ainsi qu'en analyse de risque. Le but de cet ouvrage est de parcourir les principaux modèles et méthodes stochastiques de cette théorie en pleine expansion. Ce voyage ne nécessite aucun bagage spécifique sur la théorie des processus stochastiques. Les outils d'analyses nécessaires à une bonne compréhension sont donnés au fur et à mesure de leur construction, révélant ainsi leur nécessité. La théorie des processus stochastiques est une extension naturelle de la théorie de systèmes dynamiques à des phénomènes aléatoires. Elle contient des formalisation d'évolutions de phénomènes aléatoires rencontrés en physique, en biologique, en économie, ou en sciences de l'ingénieur, mais aussi des algorithmes d'exploration stochastique d'espaces de solutions complexes pour résoudre des problèmes d'estimation, d'optimisation et d'apprentissage statistique. Des techniques de résolution avancées en statistique bayésienne, en traitement du signal, en analyse d?événements rares, en combinatoire énumérative, en optimisation combinatoire, ainsi qu'en physique et chimie quantique sont exposées dans cet ouvrage. Stochastic Models and Methods Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed. 330 $aEnglish Abstract: Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modelling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed. 410 0$aMathématiques et Applications,$x1154-483X ;$v75 606 $aProbabilities 606 $aAlgorithms 606 $aApplied mathematics 606 $aEngineering mathematics 606 $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004 606 $aAlgorithms$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M14018 606 $aApplications of Mathematics$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M13003 615 0$aProbabilities. 615 0$aAlgorithms. 615 0$aApplied mathematics. 615 0$aEngineering mathematics. 615 14$aProbability Theory and Stochastic Processes. 615 24$aAlgorithms. 615 24$aApplications of Mathematics. 676 $a519.2 700 $aDel Moral$b Pierre$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0725482 702 $aVergé$b Christelle$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 801 2$bNZ-WeVUL 906 $aBOOK 912 $a9910392739503321 996 $aModèles et méthodes stochastiques$92499091 997 $aUNINA