LEADER 04490 am 2200937 n 450 001 9910353341103321 005 20190916 010 $a2-271-13043-3 024 7 $a10.4000/books.editionscnrs.28318 035 $a(CKB)4100000009913991 035 $a(FrMaCLE)OB-editionscnrs-28318 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/46831 035 $a(PPN)241657032 035 $a(EXLCZ)994100000009913991 100 $a20191128j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEssai d'écologie territoriale $eL'exemple d'Aussois en Savoie /$fNicolas Buclet 210 $aParis $cCNRS Éditions$d2019 215 $a1 online resource (216 p.) 311 $a2-271-08887-9 330 $aPerché à 400 mètres au-dessus des gorges de l?Arc, le village d?Aussois marque peu ou prou l?entrée de la haute vallée de la Maurienne, massif alpin français largement ouvert sur l?Italie. Un peu à l?écart de la route du Mont-Cenis, Aussois est situé à près de 1 500 mètres d?altitude sur un petit plateau orienté au sud. Aussois et ses 4 194 hectares, sa montagne, ses vaches laitières, ses fromages ne sont ici qu?un prétexte à la recherche interdisciplinaire. Dans cet ouvrage unique, une équipe de chercheurs développe une épistémologie et les moyens de l?écologie territoriale, dans une démarche transposable a priori à toute étude empirique d?écologie territoriale. Environnement, histoire, réseaux, élevage, tourisme, capabilité, résilience, métabolisme, biogéochimie... tous les aspects et les concepts utiles sont mobilisés pour analyser le territoire. Les transformations socio-écologiques de la montagne sont ainsi retracées depuis la transition d?une économie presque autarcique à une économie de production de biens et services à destination du monde urbain. Ces transformations ont leur pendant social et culturel (une société d?échanges), mais aussi environnemental, avec une pression accrue sur les milieux. À l?heure où de grands discours sont prononcés ici ou là en France sur l?importance de l?économie circulaire et de la transition énergétique, cet ouvrage apporte un regard aussi objectif que possible sur les flux d?énergie et de matière. Il montre aussi combien une analyse territoriale, fine et interdisciplinaire, est indispensable à la réflexion sur les enjeux de soutenabilité planétaire. 606 $aGeography 606 $aécologie 606 $aterritoire 606 $agéographie 606 $aSavoie 606 $amontagne 606 $atransition énergétique 606 $aAussois 606 $avallée de la Maurienne 606 $aéconomie circulaire 610 $agéographie 610 $aécologie 610 $atransition énergétique 610 $aSavoie 610 $aAussois 610 $avallée de la Maurienne 610 $amontagne 610 $aéconomie circulaire 610 $aterritoire 615 4$aGeography 615 4$aécologie 615 4$aterritoire 615 4$agéographie 615 4$aSavoie 615 4$amontagne 615 4$atransition énergétique 615 4$aAussois 615 4$avallée de la Maurienne 615 4$aéconomie circulaire 700 $aBarles$b Sabine$0323657 701 $aBlouin$b Manuel$01301554 701 $aBuclet$b Nicolas$01217196 701 $aCerceau$b Juliette$01301555 701 $aChatzimpiros$b Petros$01301556 701 $aCourtonne$b Jean-Yves$01301557 701 $aDebuisson$b Marion$01301558 701 $aDenis$b Dupré$01301559 701 $aFabienne$b Barataud$01301560 701 $aGilles$b Billen$01301561 701 $aHerbelin$b Alice$01301562 701 $aJosette$b Garnier$01301563 701 $aMaillefert$b Muriel$01294743 701 $aMétereau$b Renaud$01301564 701 $aPauline$b Marty$01301565 701 $aPech$b Pierre$0311581 701 $aPerrotti$b Daniela$01301566 701 $aSabine$b Bognon$01301567 701 $aTalandier$b Magali$01301568 701 $aThierry$b Bonaudo$01301569 701 $aVernay$b Anne-Lorène$01292493 701 $aBuclet$b Nicolas$01217196 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910353341103321 996 $aEssai d'écologie territoriale$93025977 997 $aUNINA LEADER 06768nam 2201837z- 450 001 9910585941603321 005 20220812 035 $a(CKB)5600000000483066 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/91137 035 $a(oapen)doab91137 035 $a(EXLCZ)995600000000483066 100 $a20202208d2022 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aHyperspectral Imaging and Applications 210 $aBasel$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2022 215 $a1 online resource (632 p.) 311 08$a3-03921-522-1 311 08$a3-03921-523-X 330 $aDue to advent of sensor technology, hyperspectral imaging has become an emerging technology in remote sensing. Many problems, which cannot be resolved by multispectral imaging, can now be solved by hyperspectral imaging. The aim of this Special Issue "Hyperspectral Imaging and Applications" is to publish new ideas and technologies to facilitate the utility of hyperspectral imaging in data exploitation and to further explore its potential in different applications. This Special Issue has accepted and published 25 papers in various areas, which can be organized into 7 categories with the number of papers published in every category included in its open parenthesis. 1. Data Unmixing (2 papers)2. Spectral variability (2 papers)3. Target Detection (3 papers)4. Hyperspectral Image Classification (6 papers)5. Band Selection (2 papers)6. Data Fusion (2 papers)7. Applications (8 papers) Under every category each paper is briefly summarized by a short description so that readers can quickly grab its content to find what they are interested in. 606 $aHistory of engineering & technology$2bicssc 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $a90° yaw imaging 610 $aadaptive window 610 $aAfrica 610 $aagroforestry 610 $aAHS 610 $aairborne laser scanning 610 $aalgebraic multigrid methods 610 $aanomaly detection 610 $aAVIRIS 610 $aband expansion process (BEP) 610 $aband grouping 610 $aband selection 610 $aband selection (BS) 610 $aband subset selection (BSS) 610 $abiodiversity 610 $aclass imbalance 610 $aclassification 610 $acomposite kernel 610 $aconstrained energy minimization 610 $aconstrained energy minimization (CEM) 610 $acorrelation band expansion process (CBEP) 610 $adata fusion 610 $adata integration 610 $adata unmixing 610 $adata-guided constraints 610 $adeep belief networks 610 $adeep learning 610 $adeep pipelined background statistics 610 $aDunhuang site 610 $aendmember extraction 610 $aensemble learning 610 $aevenness 610 $afire severity 610 $aGram-Schmidt orthogonalization 610 $agraph 610 $ahashing ensemble 610 $ahierarchical feature 610 $ahigh-level synthesis 610 $aHyMap 610 $ahyperspectral 610 $ahyperspectral classification 610 $ahyperspectral compression 610 $ahyperspectral detection 610 $ahyperspectral image 610 $ahyperspectral image (HSI) 610 $ahyperspectral image classification 610 $ahyperspectral imagery 610 $ahyperspectral images (HSIs) 610 $ahyperspectral imaging 610 $ahyperspectral pansharpening 610 $ahyperspectral unmixing 610 $aimage enhancement 610 $aimage fusion 610 $aimaging spectroscopy 610 $ain situ measurements 610 $aintrinsic image decomposition 610 $airradiance-based method 610 $aiterative algorithm 610 $aiterative CEM (ICEM) 610 $aKSVD 610 $alabel propagation 610 $alinearly constrained minimum variance (LCMV) 610 $alocal abundance 610 $alocal summation RX detector (LS-RXD) 610 $alossy compression 610 $amachine learning 610 $amineral mapping 610 $aminimum noise fraction 610 $amultiscale spatial information 610 $amultiscale union regions adaptive sparse representation (MURASR) 610 $anonlinear band expansion (NBE) 610 $anonnegative matrix factorization 610 $anuclear norm 610 $aon-board compression 610 $aoptical spectral region 610 $aorthogonal projections 610 $aOtsu's method 610 $apanchromatic 610 $apanchromatic image 610 $aparallel processing 610 $apeatland 610 $aprogressive sample processing (PSP) 610 $aprototype space 610 $araw material 610 $areal-time processing 610 $arecursive anomaly detection 610 $areflectance-based method 610 $aremote sensing 610 $arolling guidance filtering (RGF) 610 $arotation forest 610 $asemi-supervised learning 610 $asemi-supervised local discriminant analysis 610 $asequential LCMV-BSS (SQ LCMV-BSS) 610 $asliding window 610 $asparse coding 610 $asparse unmixing 610 $asparseness 610 $aspectral mixture analysis 610 $aspectral variability 610 $aspectral-spatial classification 610 $asprout detection 610 $astructure tensor 610 $asuccessive LCMV-BSS (SC LCMV-BSS) 610 $asuperpixel 610 $aSVM 610 $atarget detection 610 $aterrestrial hyperspectral imaging 610 $atexture feature enhancement 610 $athermal infrared spectral region 610 $atree species 610 $atree-based ensemble 610 $avegetation type 610 $avicarious calibration 610 $avineyard 610 $awater stress 610 $aweighted fusion 610 $aweighted least squares filter 615 7$aHistory of engineering & technology 615 7$aTechnology: general issues 700 $aChang$b Chein-I$4edt$0763028 702 $aSong$b Meiping$4edt 702 $aZhang$b Junping$4edt 702 $aWu$b Chao-Cheng$4edt 702 $aChang$b Chein-I$4oth 702 $aSong$b Meiping$4oth 702 $aZhang$b Junping$4oth 702 $aWu$b Chao-Cheng$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910585941603321 996 $aHyperspectral Imaging and Applications$93035981 997 $aUNINA