LEADER 01579oam  2200433Ka 450 
001 9910698856103321
005 20090514123929.0
035   $a(CKB)5470000002397304
035   $a(OCoLC)320957411
035   $a(EXLCZ)995470000002397304
100   $a20090514d1986      ua             0
101 0 $aeng
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 12$aA cascaded coding scheme for error control and its performance analysis$b[electronic resource] $etechnical report III /$fShu Lin
210  1$aCollege Station, Tex. :$cDept. of Electrical Engineering, Texas A&M University ;$aGreenbelt, Md. :$cGoddard Space Flight Center,$d[1986]
215   $a1 volume
225 1 $aNASA-CR ;$v179936
300   $aTitle from title screen (viewed May 13, 2009)
517   $aCascaded coding scheme for error control and its performance analysis 
606   $aCascade control$2nasat
606   $aError analysis$2nasat
606   $aError correcting codes$2nasat
606   $aPerformance prediction$2nasat
615  7$aCascade control.
615  7$aError analysis.
615  7$aError correcting codes.
615  7$aPerformance prediction.
700   $aLin$b Shu$f1937-$01392320
712 02$aTexas A & M University.$bDepartment of Electrical Engineering.
712 02$aGoddard Space Flight Center.
801  0$bGPO
801  1$bGPO
801  2$bGPO
906   $aBOOK
912   $a9910698856103321
996   $aA cascaded coding scheme for error control and its performance analysis$93495358
997   $aUNINA

LEADER 01703nam  2200373z- 450 
001 9910346941003321
005 20210211
010   $a1000006666
035   $a(CKB)4920000000101112
035   $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/47333
035   $a(oapen)doab47333
035   $a(EXLCZ)994920000000101112
100   $a20202102d2007      |y         0
101 0 $ager
135   $aurmn|---annan
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 00$aFahrzeugdetektion durch Fusion monoskopischer Videomerkmale
210   $cKIT Scientific Publishing$d2007
215   $a1 online resource (XII, 113 p. p.)
225 1 $aSchriftenreihe. Institut für Mess- und Regelungstechnik, Universität Karlsruhe (TH)
311 08$a3-86644-139-8 
330   $aDie vorliegende Arbeit beschreibt ein Verfahren zur Fahrzeugdetektion anhand monoskopischer Videomerkmale. Aus den Bildern einer im Fahrzeug angebrachten Videokamera werden charakteristische Merkmale extrahiert.Diese Beobachtungen werden fusioniert und zeitlich verfolgt. Dabei kommen Joint Probabilistic Data Association- Filter zum Einsatz. Mehrere Bewegungsmodelle werden in einem Interacting Multiple Model-Verfahren verknu?pft, um eine zuverla?ssige Verfolgung zu gewa?hrleisten.
606   $aTechnology: general issues$2bicssc
610   $aDatenfusion
610   $aFahrerassistenzsystem
610   $aObjektverfolgung
615  7$aTechnology: general issues
700   $aHoffmann$b Christian$4auth$01311899
906   $aBOOK
912   $a9910346941003321
996   $aFahrzeugdetektion durch Fusion monoskopischer Videomerkmale$93030530
997   $aUNINA