LEADER 01625nam 2200361z 450 001 9910346933403321 005 20240403194714.0 010 $a1000008293 035 $a(CKB)4920000000101188 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41653 035 $a(oapen)doab41653 035 $a(EXLCZ)994920000000101188 100 $a20202102d2008 uy 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aAutonome 3D-Umweltmodellierung von Innenräumen auf Basis von dichten Tiefenbildern 210 $cKIT Scientific Publishing$d2008 215 $a1 electronic resource (V, 183 p.) 311 08$a3-86644-246-7 330 $aIn der vorliegenden Abhandlung wird ein System zur autonomen 3D-Umweltmodellierung vorgestellt, welches auf den drei Hauptprozessen Datenaufnahme, Datenintegration und Aktionsplanung beruht. Basis der Modellierung sind dichte Tiefenbilder, generiert durch einen rotierenden Zeilenscanner, mit Punktmerkmalen. Durch die Registrierung aller Daten können die Fehler der odometrischen Lagebestimmung minimiert werden. Anhand der ermittelten 3D-Daten wird die nächste beste Aufnahmeposition ermittelt. 610 $aSLAM 610 $aAutonome Navigation 610 $aAutonome Exploration 610 $aRobotik 610 $a3D-Umweltmodellierung 700 $aStrand$b Marcus$4auth$01301478 906 $aBOOK 912 $a9910346933403321 996 $aAutonome 3D-Umweltmodellierung von Innenräumen auf Basis von dichten Tiefenbildern$93025894 997 $aUNINA