LEADER 01371nam--2200421---450- 001 990003119630203316 005 20080617100637.0 010 $a84-472-0838-9 035 $a000311963 035 $aUSA01000311963 035 $a(ALEPH)000311963USA01 035 $a000311963 100 $a20080617d2004----km-y0itay50------ba 101 $aspa 102 $aES 105 $a||||||||001yy 200 1 $aCancionero sevillano de Fuenmayor$eC.S.I.C. "R.M. 3879$fedición de José J. Labrador Herraiz, Ralph A. Difranco, José Manuel Rico García$gprólogo de Francisco López Estrada 210 $aSevilla$cSecretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla$d2004 215 $a540 p.$d24 cm 225 2 $aLiteratura$v79 300 $aprólogo de Francisco López Estrada 410 0$12001$aLiteratura 454 1$12001 461 1$1001-------$12001 606 0 $aPoesia religiosa spagnola 676 $a821.134.2 702 $aLABRADOR HERRAIZ,$bJosé J. 702 $aDIFRANCO,$bRalph A. 702 $aRICO GARCÍA,$bJosé Manuel Rico García 801 0$aIT$bsalbc$gISBD 912 $a990003119630203316 951 $aIII.8.A.29$b8554 DSLL 959 $aBK 969 $aDSLL 979 $aDSLL$b90$c20080617$lUSA01$h0941 979 $aDSLL$b90$c20080617$lUSA01$h1006 996 $aCancionero sevillano de Fuenmayor$91020048 997 $aUNISA LEADER 01738nam 2200373z- 450 001 9910346926203321 005 20210212 010 $a1000010573 035 $a(CKB)4920000000101260 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/60053 035 $a(oapen)doab60053 035 $a(EXLCZ)994920000000101260 100 $a20202102d2009 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aStochastische modell-pra?diktive Regelung nichtlinearer Systeme 210 $cKIT Scientific Publishing$d2009 215 $a1 online resource (XII, 122 p. p.) 225 1 $aKarlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe / Intelligent Sensor-Actuator-Systems Laboratory 311 08$a3-86644-348-X 330 $aDiese Arbeit behandelt neuartige Verfahren zur modell-pra?diktiven Regelung (MPC) nichtlinearer Systeme unter umfassender Beru?cksichtigung stochastischer Unsicherheiten. Bei dem hier vorgestellten Framework zur stochastischen nichtlinearen MPC (SNMPC) wird neben dem unsicheren Systemverhalten auch die Zuga?nglichkeit des zu regelnden Systemzustands explizit bei der Stellgro?ßenberechnung beru?cksichtigt. Die vorgestellten Verfahren werden anhand der Regelung miniaturisierter Laufroboter evaluiert. 610 $amodell-pra?diktive Regelung 610 $aMPC 610 $anichtlineare Regelung 610 $aScha?tztheorie 610 $aSMNPC 700 $aWeißel$b Florian$4auth$01301543 906 $aBOOK 912 $a9910346926203321 996 $aStochastische modell-prädiktive Regelung nichtlinearer Systeme$93025971 997 $aUNINA