LEADER 01624nam 2200349z- 450 001 9910346916503321 005 20210211 010 $a1000016469 035 $a(CKB)4920000000101357 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/44986 035 $a(oapen)doab44986 035 $a(EXLCZ)994920000000101357 100 $a20202102d2010 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aDezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet 210 $cKIT Scientific Publishing$d2010 215 $a1 online resource (XIV, 250 p. p.) 311 08$a3-86644-491-5 330 $aDie mittlerweile unabdingbare Verfu?gbarkeit des Internets wird zunehmend durch finanziell motivierte, verteilte Angriffe gesto?rt. Deren schnelle und fla?chendeckende Erkennung als notwendige Voraussetzung fu?r effektive Gegenmaßnahmen ist Ziel dieser Arbeit. Hierzu werden neue Mechanismen zur Identifikation von Angriffen und zur dezentralen doma?nenu?bergreifenden Kooperation verteilter Erkennungssysteme entworfen. Zudem werden die fu?r die realita?tsnahe Evaluierung notwendigen Werkzeuge entwickelt. 610 $aAngriffserkennung im Internet 610 $aDezentrale Kooperation 610 $aRealita?tsnahe Simulation großer Netze 610 $aSicherheit 700 $aGamer$b Thomas$4auth$01302249 906 $aBOOK 912 $a9910346916503321 996 $aDezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet$93026300 997 $aUNINA