LEADER 03175nam 2200673 a 450 001 9910457450503321 005 20200520144314.0 010 $a1-283-31285-9 010 $a9786613312853 010 $a90-272-7671-4 035 $a(CKB)2550000000063918 035 $a(EBL)794772 035 $a(OCoLC)759101565 035 $a(SSID)ssj0000533982 035 $a(PQKBManifestationID)11353376 035 $a(PQKBTitleCode)TC0000533982 035 $a(PQKBWorkID)10492985 035 $a(PQKB)10717338 035 $a(MiAaPQ)EBC794772 035 $a(Au-PeEL)EBL794772 035 $a(CaPaEBR)ebr10509566 035 $a(CaONFJC)MIL331285 035 $a(EXLCZ)992550000000063918 100 $a19940621d1994 uy 0 101 0 $aeng 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aAncient scripts and phonological knowledge$b[electronic resource] /$fD. Gary Miller 210 $aAmsterdam ;$aPhiladelphia $cJ. Benjamins$dc1994 215 $a1 online resource (155 p.) 225 1 $aAmsterdam studies in the theory and history of linguistic science. Series IV, Current issues in linguistic theory,$x0304-0763 ;$vv. 116 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a90-272-3619-4 320 $aIncludes bibliographical references (p. [117]-135) and index. 327 $aANCIENT SCRIPTS AND PHONOLOGICAL KNOWLEDGE; Editorial page; Title page; Copyright page; ACKNOWLEDGEMENTS; ABBREVIATIONS; 0. PREFACE; 1. THEORETICAL PREREQUISITES; 2. THE LINEAR B SYLLABARY; 3. THE CYPRIAN SYLLABARY; 4. THE GREEK ALPHABET; 5. THE RUNIC ALPHABET; 6. LITERACY AND LINGUISTICKNOWLEDGE; 7. IMPLICATIONS: AN IDEAL SCRIPT?; REFERENCES; GENERAL INDEX 330 $aThis study investigates the properties of several ancient syllabic and linear segmental scripts to make explicit the aspects of linguistic knowledge they attempt to represent. Some recent experimental work suggests that nonliterate speakers do not have segmental knowledge and that only syllabic knowledge is 'real' or accessible, whence the ubiquity of syllabaries. Miller disputes this by showing that such tests do not distinguish relevant types of knowledge, and that linguistic analysis of the ordering and writing conventions of early Western scripts corroborates the evidence from language acq 410 0$aAmsterdam studies in the theory and history of linguistic science.$nSeries IV,$pCurrent issues in linguistic theory ;$vv. 116. 606 $aGrammar, Comparative and general$xPhonology 606 $aInscriptions, Linear B 606 $aCypriot syllabary 606 $aAlphabet 606 $aLanguage awareness 608 $aElectronic books. 615 0$aGrammar, Comparative and general$xPhonology. 615 0$aInscriptions, Linear B. 615 0$aCypriot syllabary. 615 0$aAlphabet. 615 0$aLanguage awareness. 676 $a414 700 $aMiller$b D. Gary$0183216 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910457450503321 996 $aAncient scripts and phonological knowledge$9551568 997 $aUNINA LEADER 01822nam 2200397z- 450 001 9910346887803321 005 20210211 010 $a1000032359 035 $a(CKB)4920000000101644 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/50498 035 $a(oapen)doab50498 035 $a(EXLCZ)994920000000101644 100 $a20202102d2013 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aInterlacing Self-Localization, Moving Object Tracking and Mapping for 3D Range Sensors 210 $cKIT Scientific Publishing$d2013 215 $a1 online resource (XVIII, 128 p. p.) 225 1 $aSchriftenreihe / Institut für Mess- und Regelungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie 311 08$a3-86644-977-1 330 $aThis work presents a solution for autonomous vehicles to detect arbitrary moving traffic participants and to precisely determine the motion of the vehicle. The solution is based on three-dimensional images captured with modern range sensors like e.g. high-resolution laser scanners. As result, objects are tracked and a detailed 3D model is built for each object and for the static environment. The performance is demonstrated in challenging urban environments that contain many different objects. 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $alaser scanner 610 $amapping 610 $aobject detection 610 $aself-localization 610 $atracking 615 7$aTechnology: general issues 700 $aMoosmann$b Frank$4auth$01327805 906 $aBOOK 912 $a9910346887803321 996 $aInterlacing Self-Localization, Moving Object Tracking and Mapping for 3D Range Sensors$93038121 997 $aUNINA LEADER 03093nam0 22004453i 450 001 RMG0284531 005 20251003044339.0 010 $a9788875241933 100 $a20121026d2012 ||||0itac50 ba 101 | $aita 102 $ait 181 1$6z01$ai $bxxxe 182 1$6z01$an 183 1$6z01$anc$2RDAcarrier 200 1 $aˆIl ‰processo telematico$fAlfonso Contaldo, Michele Gorga 210 $aTorino$cGiappichelli$d2012 215 $aVIII, 288 p.$d24 cm. 225 | $aDiritto e professione$i. Area diritto civile$v23 330 $aIn questo lavoro gli autori esaminano le tendenze delle politiche legislative in materia processuale che si sono sviluppate negli ultimi anni con il change management, volta ad introdurre nel lavoro giudiziario le best practices per un servizio giustizia efficiente; nella mediazione, per dare una risposta immediata alle urgenze derivanti dalla necessità di alleggerire il carico dei ruoli dei tribunali e delle corti italiane; nel processo civile telematico, strutturato sui tre pilastri del documento informatico, della firma digitale e delle notificazioni e comunicazioni telematiche. Proprio nel solco delle scelte di fondo delle politiche dell'innovazione, gli autori inseriscono la novità legislativa relativa alla modifica del CAD, introdotta con iI d.lgs. 30 dicembre 2010, n. 235, le nuove norme sulle notifiche e comunicazioni tramite PEC, e la nuova architettura del PCT, introdotta con d.m. 21 febbraio 2011, n. 44 e specifiche tecniche del 29 luglio 2011, nell'alveo delle politiche volte alla riconquista dell'efficienza del sistema, della sua credibilità, condizione indispensabile per la tenuta democratica del Paese e del suo rilancio economico. 410 0$1001CFI0729940$12001 $aDiritto e professione$i. Area diritto civile$v23 606 $aAtti processuali civili$xElaborazione elettronica$2FIR$3CFIC131439$9I 676 $a347.4505$9PROCEDURA CIVILE. ITALIA$v21 696 $aElaborazione di dati$aElaborazione dati$aElaborazione dei dati$aElectronic data processing$aData processing$aTrattamento elettronico dei dati$aElaborazione elettronica dei dati 699 $aElaborazione elettronica$yElaborazione di dati 699 $aElaborazione elettronica$zElaborazione dati 699 $aElaborazione elettronica$yElaborazione dei dati 699 $aElaborazione elettronica$yElectronic data processing 699 $aElaborazione elettronica$yData processing 699 $aElaborazione elettronica$yTrattamento elettronico dei dati 699 $aElaborazione elettronica$yElaborazione elettronica dei dati 700 1$aContaldo$b, Alfonso$3CFIV120807$0240943 701 1$aGorga$b, Michele$3CFIV233589$0437936 801 3$aIT$bIT-000000$c20121026 850 $aIT-BN0095 901 $bNAP 01$cD $n$ 912 $aRMG0284531 950 0$aBiblioteca Centralizzata di Ateneo$c1 v.$d 01D (S) 2 072$e 01S 0090020725 VMA 1 v.$fY $h20121026$i20121026 977 $a 01 996 $aProcesso telematico$967274 997 $aUNISANNIO