LEADER 02156nam 2200397z- 450 001 9910346866903321 005 20210211 010 $a1000034025 035 $a(CKB)4920000000101851 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/55315 035 $a(oapen)doab55315 035 $a(EXLCZ)994920000000101851 100 $a20202102d2013 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aOptimale Prozessfu?hrung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung 210 $cKIT Scientific Publishing$d2013 215 $a1 online resource (XVI, 222 p. p.) 225 1 $aSchriftenreihe des Instituts für Angewandte Materialien, Karlsruher Institut für Technologie 311 08$a3-7315-0004-3 330 $aIn dieser Arbeit wird eine Methodik fu?r die optimale Fu?hrung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zuga?nglichen Zustands werden echtzeitfa?hige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgro?ßen zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessfu?hrung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgepra?gt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexita?t und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert. 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $aFertigungsprozess 610 $aoptimale Regelung 610 $aProzesskette 610 $astatistische Modellierung 610 $aZustandsverfolgung 615 7$aTechnology: general issues 700 $aSenn$b Melanie$4auth$01280350 906 $aBOOK 912 $a9910346866903321 996 $aOptimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung$93016813 997 $aUNINA