LEADER 02036nam 2200361z- 450 001 9910346866903321 005 20231214141227.0 010 $a1000034025 035 $a(CKB)4920000000101851 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/55315 035 $a(EXLCZ)994920000000101851 100 $a20202102d2013 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aOptimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung 210 $cKIT Scientific Publishing$d2013 215 $a1 electronic resource (XVI, 222 p. p.) 225 1 $aSchriftenreihe des Instituts für Angewandte Materialien, Karlsruher Institut für Technologie 311 $a3-7315-0004-3 330 $aIn dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgrößen zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessführung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprägt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexität und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert. 610 $astatistische Modellierung 610 $aZustandsverfolgung 610 $aFertigungsprozess 610 $aoptimale Regelung 610 $aProzesskette 700 $aSenn$b Melanie$4auth$01280350 906 $aBOOK 912 $a9910346866903321 996 $aOptimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung$93016813 997 $aUNINA