LEADER 01953nam 2200421z- 450 001 9910346760603321 005 20231214141126.0 010 $a1000071542 035 $a(CKB)4920000000100916 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/53706 035 $a(EXLCZ)994920000000100916 100 $a20202102d2017 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aModellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle 210 $cKIT Scientific Publishing$d2017 215 $a1 electronic resource (XXXIV, 210 p. p.) 225 1 $aKarlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme 311 $a3-7315-0690-4 330 $aIn this work, model-based methods for the online identification of physically motivated aging parameters of battery cells are presented and applied to lithium-ion-cells. The new methods are based on fractional impedance models and, in contrast to the state of the art, are late-lumping approaches. A further contribution of this work is the extension of the theory of time-variant fractional systems by a controllability analysis and an energy-optimized control. 610 $abattery model 610 $amodulation function 610 $aSystemtheorie 610 $amodel-based identification 610 $aModulationsfunktion 610 $aModellbasierte Identifikation 610 $afractional systems 610 $aBatteriemodell 610 $afraktionale Systeme 610 $asystem theory 700 $aEckert$b Marius$4auth$01327884 906 $aBOOK 912 $a9910346760603321 996 $aModellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle$93038235 997 $aUNINA