LEADER 04013 am 2200913 n 450 001 9910341154403321 005 20190607 010 $a2-7535-6791-3 024 7 $a10.4000/books.pur.106788 035 $a(CKB)4100000009365869 035 $a(FrMaCLE)OB-pur-106788 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/39944 035 $a(PPN)267960646 035 $a(EXLCZ)994100000009365869 100 $a20190919j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aÀ chacun son Mai ? $eLe tour de France de mai-juin 1968 /$fGilles Morin, Gilles Richard, Gilles Vergnon, Bruno Benoit, Christian Chevandier 210 $aRennes $cPresses universitaires de Rennes$d2019 215 $a1 online resource (400 p.) 311 $a2-7535-1311-2 330 $aLes « évènements » du printemps 1968, inscrits dans les « années 1968 » qui s?étendent sur plus d?une décennie, ont été vécus et ressentis de manière beaucoup plus diversifiée que ne le laisse penser une mémoire parisienne étroite bien que dominante. Comment Mai 68 se déroula-t-il dans les départements ruraux ou semi-ruraux, dépourvus d?université et peu industrialisés, ou dans les centres industriels « de province » et les capitales régionales ? Dans les milieux professionnels aussi opposés que les forces de l?ordre (elles-mêmes diverses : polices urbaines, CRS, gendarmes mobiles, armée), les cheminots, les enseignants ou les hospitaliers ? Dans les forces politiques alors au second plan comme les centristes, les giscardiens, la « gauche non communiste », l?extrême droite ou les gaullistes de gauche ? C?est à ces questions, jusque-là assez délaissées par l?historiographie, que cet ouvrage collectif, issu d?un colloque tenu à Lyon en mars 2009, essaie d?apporter des réponses à la fois précises et neuves. 517 $aÀ chacun son Mai ? 606 $aHistory 606 $aMai 1968 606 $ahistoire sociale 606 $amutation sociale 606 $ahistoire de France 606 $atour de France 610 $atour de France 610 $amutation sociale 610 $aMai 1968 610 $ahistoire de France 610 $ahistoire sociale 615 4$aHistory 615 4$aMai 1968 615 4$ahistoire sociale 615 4$amutation sociale 615 4$ahistoire de France 615 4$atour de France 700 $aArvois$b Emmanuel$01297742 701 $aAudigier$b François$01283595 701 $aBach$b André$01291119 701 $aBelin$b Sylvain$01297743 701 $aBenoit$b Bruno$0163807 701 $aBlum$b Françoise$0529182 701 $aBordelais$b Gareth$01297744 701 $aBougeard$b Christian$0916679 701 $aBoyer$b Michel$01297745 701 $aChauvin$b Hervé$01292692 701 $aChevandier$b Christian$0884385 701 $aConord$b Fabien$01283662 701 $aDalançon$b Alain$01295811 701 $aDard$b Olivier$01241952 701 $aForest$b Thierry$01297746 701 $aGoetschel$b Pascale$01288324 701 $aLynch$b Édouard$01232203 701 $aMencherini$b Robert$01239421 701 $aMontero-Rolland de Rengervé$b Muriel$01297747 701 $aMorin$b Gilles$01283668 701 $aPicard$b Emmanuelle$01283604 701 $aRibeill$b Georges$01283322 701 $aRichard$b Gilles$01283684 701 $aSchill$b Pierre$01297748 701 $aVavasseur-Desperriers$b Jean$0305474 701 $aVergnon$b Gilles$01292701 701 $aMorin$b Gilles$01283668 701 $aRichard$b Gilles$01283684 701 $aVergnon$b Gilles$01292701 701 $aBenoit$b Bruno$0163807 701 $aChevandier$b Christian$0884385 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910341154403321 996 $aÀ chacun son Mai $93024692 997 $aUNINA LEADER 04885nam 22008775 450 001 9910437642503321 005 20260415130802.0 010 $a3-11-067149-2 024 7 $a10.1515/9783110671490 035 $a(CKB)5450000000014731 035 $a(DE-B1597)534747 035 $a(DE-B1597)9783110671490 035 $a(OCoLC)1229160848 035 $a(MiAaPQ)EBC6637473 035 $a(Au-PeEL)EBL6637473 035 $a(OCoLC)1276855665 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/63708 035 $a(oapen)doab59498 035 $a(oapen)doab63708 035 $a(oapen)63708 035 $a(EXLCZ)995450000000014731 100 $a20210106h20202021 fg 101 0 $aeng 135 $aur||#|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aModel Order Reduction$hVolume 2$iSnapshot-Based Methods and Algorithms /$fPeter Benner, Wil Schilders, Stefano Grivet-Talocia, Alfio Quarteroni, Gianluigi Rozza, Luís Miguel Silveira 205 $a1st ed. 210 $aBerlin/Boston$cDe Gruyter$d2020 210 1$aBerlin ;$aBoston :$cDe Gruyter,$d[2020] 210 4$d©2021 215 $a1 online resource (VIII, 348 p.) 225 0 $aModel Order Reduction ;$vVolume 2 311 08$a3-11-067140-9 327 $tFrontmatter --$tPreface to the second volume of Model Order Reduction --$tContents --$t1 Basic ideas and tools for projection-based model reduction of parametric partial differential equations --$t2 Model order reduction by proper orthogonal decomposition --$t3 Proper generalized decomposition --$t4 Reduced basis methods --$t5 Computational bottlenecks for PROMs: precomputation and hyperreduction --$t6 Localized model reduction for parameterized problems --$t7 Data-driven methods for reduced-order modeling --$tIndex 330 $aAn increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science. 606 $aMATHEMATICS / Numerical Analysis$2bisacsh 610 $aApplied mathematics 610 $aPROM 615 7$aMATHEMATICS / Numerical Analysis. 676 $a515.353 700 $aBenner$b Peter$4edt$01439450 702 $aAlfio$b Quarteroni$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aAndrea$b Manzoni$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aAndreas$b Buhr$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aAnthony T$b Patera$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aBenner$b Peter$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aCarmen$b Gräßle$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aCharbel$b Farhat$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aFrancesco$b Ballarin$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aFrancisco$b Chinesta$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aGianluigi$b Rozza$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aGiovanni$b Stabile$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aGrivet-Talocia$b Stefano$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aJ. Nathan$b Kutz$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aKathrin$b Smetana$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aLaura$b Iapichino$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aMarco$b Tezzele$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aMartin$b Hess$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aHinze$b Michael$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aPierre$b Ladevèze$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aQuarteroni$b Alfio$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aRozza$b Gianluigi$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aSchilders$b W. H. A$g(Wil),$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aSebastian$b Grimberg$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aSilveira$b Luis Miguel$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aStefan$b Volkwein$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aSteven L$b Brunton$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 702 $aYvon$b Maday$4ctb$4https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb 801 0$bDE-B1597 801 1$bDE-B1597 906 $aBOOK 912 $a9910437642503321 996 $aModel Order Reduction$93601631 997 $aUNINA