LEADER 04652 am 2200853 n 450 001 9910330713203321 005 20190607 010 $a2-7535-6921-5 024 7 $a10.4000/books.pur.118133 035 $a(CKB)4100000008710854 035 $a(FrMaCLE)OB-pur-118133 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/42657 035 $a(PPN)267961766 035 $a(EXLCZ)994100000008710854 100 $a20190716j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 13$aLe CAP : un diplôme du peuple $e(1911-2011) /$fMoreau Gilles, Fabienne Maillard, Guy Brucy 210 $aRennes $cPresses universitaires de Rennes$d2019 215 $a1 online resource (328 p.) 311 $a2-7535-2228-6 330 $aEn 2011 le certificat d'aptitude professionnelle (CAP) a eu cent ans. Comparé au baccalauréat bicentenaire, c'est peu ; mais par rapport à bien d'autres diplômes, y compris le célèbre certificat d'études primaires, cette longévité est remarquable. Qui, au début du XXe siècle, aurait envisagé un tel destin pour un diplôme professionnel alors novateur, mais fortement discuté ? Certes, en cent ans, le CAP a connu maintes métamorphoses et son histoire est tout sauf linéaire et tranquille. Mais, il semble encore promis un bel avenir, tant il a une capacité à passer à travers les gouttes des multiples réformes scolaires, dont certaines avaient clairement envisagé sa disparition. Diplôme à vocation professionnelle, créé pour certifier la qualification ouvrière et employée, le CAP a toujours fait l'objet de polémiques. Trop scolaire pour certains employeurs ou secteurs d'activité, trop professionnel aux yeux des enseignants du secondaire, ou encore trop spécialisé ou trop généraliste, il a subi des critiques incessantes, moins liées à son contenu, ses objectifs ou ses publics, qu'à la définition même de ce que doit être un diplôme professionnel sous tutelle de l'Éducation nationale. Les questions posées au moment de la création de ce diplôme en 1911, puis celles qui ont émaillé le cours de son histoire, sont en effet semblables aux interrogations que suscite de nos jours l'avenir du baccalauréat professionnel, du brevet de technicien supérieur (BTS), de la licence ou encore du master. Quand tous les diplômes ou presque sont supposés être « professionnels » et préparer spécifiquement à l'emploi, leur curriculum, l'organisation de la formation, l'équilibre entre école et entreprise, et leur reconnaissance sur le marché du travail, etc. posent inévitablement des questions. À ce titre, le CAP est emblématique des conflits et compromis que génèrent la mise en place et le devenir d'un diplôme professionnel quel qu'il soit. C'est l'ensemble de cette actualité dont rend compte? 517 $aCAP 517 $aLe CAP 606 $aHistory 606 $aéducation 606 $aécole 606 $aenseignement 606 $ahistoire de l'éducation 606 $aéducation populaire 606 $adiplôme 610 $adiplôme 610 $aenseignement 610 $aéducation populaire 610 $aéducation 610 $ahistoire de l'éducation 610 $aécole 615 4$aHistory 615 4$aéducation 615 4$aécole 615 4$aenseignement 615 4$ahistoire de l'éducation 615 4$aéducation populaire 615 4$adiplôme 700 $aBelhadjin$b Anissa$01282718 701 $aBouju$b Marie-Cécile$01320580 701 $aBrucy$b Guy$01292652 701 $aCaillaud$b Pascal$01321308 701 $aCapdevielle-Mougnibas$b Valérie$01321309 701 $aCayouette-Remblière$b Joanie$01321310 701 $aCizeau$b Thibault$01321311 701 $aCourtinat-Camps$b Amélie$01305168 701 $aDivert$b Nicolas$01321312 701 $aEckert$b Henri$01296546 701 $aLembré$b Stéphane$01245797 701 $aLopez$b Maryse$01304821 701 $aMaillard$b Fabienne$01321313 701 $aMoreau$b Gilles$01312985 701 $aPalheta$b Ugo$01321314 701 $aSido$b Xavier$01304823 701 $aSuteau$b Marc$01321315 701 $aTanguy$b Lucie$0736672 701 $aThivend$b Marianne$01307000 701 $aGilles$b Moreau$01321316 701 $aMaillard$b Fabienne$01321313 701 $aBrucy$b Guy$01292652 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910330713203321 996 $aLe CAP : un diplôme du peuple$93034564 997 $aUNINA LEADER 05718nam 2201417z- 450 001 9910639985103321 005 20231214133044.0 010 $a3-0365-6062-9 035 $a(CKB)5470000001633503 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/95825 035 $a(EXLCZ)995470000001633503 100 $a20202301d2022 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aAugmented Reality, Virtual Reality & Semantic 3D Reconstruction 210 $aBasel$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2022 215 $a1 electronic resource (304 p.) 311 $a3-0365-6061-0 330 $aAugmented reality is a key technology that will facilitate a major paradigm shift in the way users interact with data and has only just recently been recognized as a viable solution for solving many critical needs. In practical terms, this innovation can be used to visualize data from hundreds of sensors simultaneously, overlaying relevant and actionable information over your environment through a headset. Semantic 3D reconstruction unlocks the promise of AR technology, possessing a far greater availability of semantic information. Although, there are several methods currently available as post-processing approaches to extract semantic information from the reconstructed 3D models, the results obtained results have been uncertain and evenly incorrect. Thus, it is necessary to explore or develop a novel 3D reconstruction approach to automatically recover 3D geometry model and obtained semantic information simultaneously. The rapid advent of deep learning brought new opportunities to the field of semantic 3D reconstruction from photo collections. Deep learning-based methods are not only able to extract semantic information but can also enhance fundamental techniques in semantic 3D reconstruction, techniques which include feature matching or tracking, stereo matching, camera pose estimation, and use of multi-view stereo methods. Moreover, deep learning techniques can be used to extract priors from photo collections, and this obtained information can in turn improve the quality of 3D reconstruction. 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 606 $aHistory of engineering & technology$2bicssc 610 $afeature tracking 610 $asuperpixel 610 $astructure from motion 610 $athree-dimensional reconstruction 610 $alocal feature 610 $amulti-view stereo 610 $aconstruction hazard 610 $asafety education 610 $aphotoreality 610 $avirtual reality 610 $aanatomization 610 $aaudio classification 610 $aolfactory display 610 $adeep learning 610 $atransfer learning 610 $ainception model 610 $aaugmented reality 610 $ahigher education 610 $ascientific production 610 $aweb of science 610 $abibliometric analysis 610 $ascientific mapping 610 $aapplications in subject areas 610 $ainteractive learning environments 610 $a3P model 610 $aprimary education 610 $aeducational technology 610 $amobile lip reading system 610 $alightweight neural network 610 $aface correction 610 $avirtual reality (VR) 610 $acomputer vision 610 $aprojection mapping 610 $a3D face model 610 $asuper-resolution 610 $aradial curve 610 $aDynamic Time Warping 610 $asemantic 3D reconstruction 610 $aeye-in-hand vision system 610 $arobotic manipulator 610 $aprobabilistic fusion 610 $agraph-based refinement 610 $a3D modelling 610 $a3D representation 610 $agame engine 610 $alaser scanning 610 $apanoramic photography 610 $asuper-resolution reconstruction 610 $agenerative adversarial networks 610 $adense convolutional networks 610 $atexture loss 610 $aWGAN-GP 610 $aorientation 610 $apositioning 610 $aviewpoint 610 $aimage matching 610 $aalgorithm 610 $atransformation 610 $aADHD 610 $aEDAH 610 $aassessment 610 $acontinuous performance test 610 $aPhotometric Stereo (PS) 610 $a3D reconstruction 610 $afully convolutional network (FCN) 610 $asemi-immersive virtual reality 610 $achildren 610 $acooperative games 610 $aempowerment 610 $aperception 610 $amotor planning 610 $aproblem-solving 610 $aarea of interest 610 $awayfinding 610 $aspatial information 610 $aone-shot learning 610 $agesture recognition 610 $aGREN 610 $askeleton-based 610 $a3D composition 610 $apre-visualization 610 $astereo vision 610 $a360° video 615 7$aTechnology: general issues 615 7$aHistory of engineering & technology 700 $aLv$b Zhihan$4edt$01217078 702 $aWang$b Jing-Yan$4edt 702 $aKumar$b Neeraj$4edt 702 $aLloret$b Jaime$4edt 702 $aLv$b Zhihan$4oth 702 $aWang$b Jing-Yan$4oth 702 $aKumar$b Neeraj$4oth 702 $aLloret$b Jaime$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910639985103321 996 $aAugmented Reality, Virtual Reality & Semantic 3D Reconstruction$93014583 997 $aUNINA