LEADER 03867 am 22005893u 450 001 9910306645903321 005 20200228053147.0 010 $a1-299-41444-3 010 $a3-653-01382-8 035 $a(CKB)2550000001018107 035 $a(EBL)1128972 035 $a(SSID)ssj0000906286 035 $a(PQKBManifestationID)11496052 035 $a(PQKBTitleCode)TC0000906286 035 $a(PQKBWorkID)10932467 035 $a(PQKB)10039284 035 $a(MiAaPQ)EBC1128972 035 $a(WaSeSS)IndRDA00111860 035 $a(EXLCZ)992550000001018107 100 $a20130320d2012 uy 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 14$aDer Beitrag der Prospect Theory zur Beschreibung und Erkla?rung von Servicequalita?tsurteilen und Kundenzufriedenheit im Kontext von Versicherungsentscheidungen$b[electronic resource] /$fBirgit Gusenbauer 210 1$aBern, Switzerland :$cPeter Lang,$d2012. 215 $a1 online resource (210 p.) 225 1 $aForschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversita?t Wien,$x1613-3056 ;$vBd. 51 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-631-61670-8 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aCover; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abku?rzungsverzeichnis; 1. Einleitung; 1.1. Problemstellung; 1.2. Zielsetzung; 1.2.1. Methodische Vorgehensweise zur Problemlo?sung; 1.2.2. U?berpru?fung der Konstrukte; 1.2.2.1. Dienstleistungsqualita?t; 1.2.2.2. Kundenzufriedenheit; 1.2.3. U?berpru?fung des Zusammenhangs der Konstrukte; 1.2.3.1. Linearita?t versus Asymmetrie; 1.2.3.2. Extremwerte; 1.2.4. U?berblick der zu pru?fenden Basissa?tze; 1.3.Aufbau der Untersuchung; 2.Wissenschaftstheoretische Grundlagen; 2.1.Wie Wissenschaft Wissen schafft 327 $a2.2. Funktionalita?t der Wissenschaftstheorie2.3.Methodische Spielregeln der Wissenschaft; 2.3.1. Die Induktion; 2.3.2. Das Konzept der Verifizierbarkeit; 2.3.3. Das Konzept der Falsifizierbarkeit; 2.3.3.1. Deduktives U?berpru?fungsverfahren; 2.3.3.2. Der raffinierte Falsifikationismus; 2.3.3.3. Die Erho?hung der Falsifizierbarkeit und Ad-hoc Modifikationen; 2.3.4. Die Bewa?hrung - ein Vergleich induktivistischerund falsifikationistischer Sichtweise; 2.3.5. Die Vorteile des Falsifikationismus gegenu?berdem Induktivismus; 2.4.Wissenschaftlicher Fortschritt 327 $a4.3.3. Prospect Theory zur Erkla?rung von Servicequalita?tund Kundenzufriedenheit5.Messinstrumente; 5.1.Das Messinstrument fu?r Kundenzufriedenheit; 5.2. SERVQUAL - das Messinstrument fu?r Dienstleistungsqualita?t; 5.2.1. Status Quo von SERVQUAL; 5.2.2. Der Vergleichsstandard und dessen Einflussgro?ßen; 5.2.3. SERVQUAL im Versicherungskontext; 6.Untersuchungsdesign; 6.1.Vorbereitung der Erhebung; 6.2. Stichprobe; 6.3. Stichprobengro?ße; 7.Untersuchungsergebnisse; 7.1.Reliabilita?tsanalyse; 7.1.1. Cronbachs Alpha; 7.1.2. Cronbachs Alpha SERVQUAL; 7.1.3. Cronbachs Alpha Zufriedenheit 327 $a7.2. Faktorenanalyse 410 0$aForschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversita?t Wien ;$vBd. 51. 606 $aConsumer satisfaction$xEconomic aspects 606 $aInsurance$xCustomer services 606 $aEconomics$xPsychological aspects 615 0$aConsumer satisfaction$xEconomic aspects. 615 0$aInsurance$xCustomer services. 615 0$aEconomics$xPsychological aspects. 676 $a338.5 700 $aGusenbauer$b Birgit$0995535 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910306645903321 996 $aDer Beitrag der Prospect Theory zur Beschreibung und Erkla?rung von Servicequalita?tsurteilen und Kundenzufriedenheit im Kontext von Versicherungsentscheidungen$92281039 997 $aUNINA LEADER 03403nam 2200637 450 001 9910826951803321 005 20200520144314.0 010 $a1-84951-717-7 035 $a(CKB)2550000001346315 035 $a(OCoLC)891383723 035 $a(CaPaEBR)ebrary10917815 035 $a(SSID)ssj0001376847 035 $a(PQKBManifestationID)11768258 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001376847 035 $a(PQKBWorkID)11318718 035 $a(PQKB)11278629 035 $a(Au-PeEL)EBL1774330 035 $a(CaPaEBR)ebr10917815 035 $a(CaONFJC)MIL639810 035 $a(CaSebORM)9781849517164 035 $a(MiAaPQ)EBC1774330 035 $a(PPN)228016339 035 $a(EXLCZ)992550000001346315 100 $a20140908h20142014 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aLearning Neo4j $erun blazingly fast queries on complex graph datasets with the power of the Neo4j graph database /$fRik Van Bruggen ; cover image by Pratyush Mohanta 205 $a1st edition 210 1$aBirmingham, England :$cPackt Publishing,$d2014. 210 4$d©2014 215 $a1 online resource (222 p.) 225 1 $aCommunity Experience Distilled 300 $aIncludes index. 311 $a1-84951-716-9 311 $a1-322-08559-5 330 $aRun blazingly fast queries on complex graph datasets with the power of the Neo4j graph database In Detail Learning Neo4j provides you with a step-by-step approach of adopting Neo4j, the world's leading graph database. This book includes a lot of background information, helps you grasp the fundamental concepts behind this radical new way of dealing with connected data, and will give you lots of examples of use cases and environments where a graph database would be a great fit. Starting with a brief introduction to graph theory, this book will show you the advantages of using graph databases. Following on from that, you will be introduced to Neo4j and you will be shown how to install Neo4j on various operating systems. You will then be shown how you can model and import your data into Neo4j. This book has two use case examples that will show you how to model and implement a graph in Neo4j by analyzing a user case, and analyze the impact a change has on a process or a system. You will also gain an insight into graph visualization options for Neo4j and discover external sources where you can learn more about Neo4j. What You Will Learn Background and specifications of graph databases Install Neo4j on a variety of different platforms, locally and in the cloud Model data for a graph database such as Neo4j Import data into Neo4j Learn about sample use cases for Neo4j Discover the advantages of graph databases versus other database models Find out where you can find additional information on Neo4j 410 0$aCommunity experience distilled. 606 $aDatabase design 606 $aDatabases$xDevelopment 606 $aDatabases$xProgramming 615 0$aDatabase design. 615 0$aDatabases$xDevelopment. 615 0$aDatabases$xProgramming. 676 $a005.74 700 $aBruggen$b Rik van$01623896 702 $aMohanta$b Pratyush 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910826951803321 996 $aLearning Neo4j$93958571 997 $aUNINA