LEADER 03585 am 22005773u 450 001 9910165180203321 005 20231030145118.0 010 $a3-658-14414-9 024 7 $a10.1007/978-3-658-14414-2 035 $a(CKB)3710000000981026 035 $a(DE-He213)978-3-658-14414-2 035 $a(MiAaPQ)EBC6422527 035 $a(Au-PeEL)EBL6422527 035 $a(OCoLC)967501054 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/27771 035 $a(EXLCZ)993710000000981026 100 $a20161108d2016 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn#008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aTwitter als Basis wissenschaftlicher Studien$b[electronic resource] $eEine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung /$fvon Fabian Pfaffenberger 205 $a1st ed. 2016. 210 $aCham$cSpringer Nature$d2016 210 1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer VS,$d2016. 215 $a1 online resource (XI, 134 S. 17 Abb.) 311 $a3-658-14413-0 327 $aKonventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen. 330 $aDieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. 606 $aCommunication 606 $aSocial media 606 $aCommunication Studies$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/X28000 606 $aSocial Media$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/412020 606 $aMedia and Communication$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/412010 610 $asocial media 610 $acommunication 615 0$aCommunication. 615 0$aSocial media. 615 14$aCommunication Studies. 615 24$aSocial Media. 615 24$aMedia and Communication. 676 $a302.2 700 $aPfaffenberger$b Fabian$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0906893 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910165180203321 996 $aTwitter als Basis wissenschaftlicher Studien$92028678 997 $aUNINA