LEADER 03802oam 2200397z- 450 001 9910149631603321 005 20210111121302.0 010 $a9783527800803 010 $a3527800808 035 $a(CKB)3710000000920602 035 $a(MiAaPQ)EBC4722455 035 $a(BIP)055605952 035 $a(BIP)057430556 035 $a(VLeBooks)9783527800803 035 $a(Perlego)996914 035 $a(Exl-AI)4722455 035 $a(EXLCZ)993710000000920602 100 $a20190926d2016 uy | 101 0 $ager 200 00$aOptimierung in C++ $eGrundlagen und Algorithmen 205 $a1st edition 210 $aNewark$cWiley 215 $a1 online resource (218 p.) 311 08$a9783527341078 311 08$a3527341072 327 $aCover -- Titelseite -- Impressum -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- 1 Einleitung -- 1.1 Das lineare und das nichtlineare Optimierungsproblem -- 1.2 Definitionen und Bezeichnungen -- 1.3 Spezialfälle linearer und nichtlinearer Optimierungsaufgaben -- 1.4 Anwendungen -- 1.4.1 Strukturoptimierung -- 1.4.2 Das Least-Squares-Problem -- 1.4.3 Optimale Steuerung -- 2 Grundlagen -- 2.1 Regularitätsbedingungen -- 2.1.1 Slater-Bedingung -- 2.1.2 Abadie-Bedingung -- 2.1.3 Bedingung der linearen Unabhängigkeit ? LICQ -- 2.1.4 Constraint Qualification -- 2.1.5 Bemerkungen -- 2.2 Optimalitätsbedingungen -- 2.2.1 Optimalitätskriterium mittels zulässiger Richtungen -- 2.2.2 Karush-Kuhn-Tucker-Bedingung -- 2.2.3 Bezeichnungen -- 2.2.4 Notwendige Bedingungen 2. Ordnung -- 2.2.5 Hinreichende Bedingungen 2. Ordnung -- 2.2.6 Strenge hinreichende Bedingungen 2. Ordnung -- 2.3 Optimalitätskriterien für spezielle Optimierungsaufgaben -- 2.4 Wünschenswerte Eigenschaften von Optimierungsverfahren -- 2.4.1 Theoretische Richtung$7Generated by AI. 330 8 $aDie Optimierung ist einer der bedeutendsten Zweige der Mathematik mit weitreichenden Anwendungen in der Statistik, Physik, Meteorologie bis hin zur Wirtschaft und Unternehmensforschung. Ziel der Optimierung ist eine Minimierung oder Maximierung der im jeweiligen System relevanten Parameter unter einschra?nkenden Nebenbedingungen. Praxisbezogen fu?hrt Claus Richter in die Algorithmen der Optimierung ein. Einsteiger und Fortgeschrittene werden gleichermaßen auf den heutigen Stand der Dinge gebracht. In klaren Schritten umreißt der Autor die Grundlagen dieses Gebietes, beginnend mit Definitionen und Optimalita?tsbedingungen, um sich dann direkt an den C++-Programmierer zu wenden. Der no?tige mathematische Apparat, die verwendete Programmiersprache C++ und ihre Klassen werden vorgestellt. Damit stellt der Autor ein einheitliches Niveau her und wird so einer breiten Leserschaft gerecht. Im Folgenden werden 20 Verfahren der linearen, quadratischen und nichtlinearen Optimierung behandelt und dem Anwender na?hergebracht. Jeder Algorithmus wird im Aufbau erla?utert und an einem konkreten Beispiel demonstriert. Fu?nf weitere Kapitel widmen sich anwendungsbezogenen Sachverhalten, u.a. der Parameteridentifikation, optimalen Steuerung und Strukturoptimierung. Durch die Bereitstellung der diskutierten Algorithmen und Beispiele als C++-Klassen gewa?hrleistet das Buch einen optimalen Einstieg in die Optimierung. Mit C++-Programmen zum Download unter www.wiley-vch.de/publish/dt/books/ISBN3-527-34107-2. 606 $aMathematical optimization$xData processing$7Generated by AI 606 $aC++ (Computer program language)$7Generated by AI 615 0$aMathematical optimization$xData processing 615 0$aC++ (Computer program language) 700 $aRichter$b Claus$01434209 906 $aBOOK 912 $a9910149631603321 996 $aOptimierung in C++$94367219 997 $aUNINA