LEADER 00882nam0-22003131i-450- 001 990000346930403321 005 20001010 010 $a0-08-032646-3 035 $a000034693 035 $aFED01000034693 035 $a(Aleph)000034693FED01 035 $a000034693 100 $a20001010d--------km-y0itay50------ba 101 0 $aita 105 $ay-------001yy 200 1 $aPROCESS engineering aspects of immobilised cell systems$fEdited by C. Webb, G.M. Black and B. Atkinson. 210 $aRugby$cThe Institution of Chemical Engineers$dcopyr. 1986 215 $aXIV,320 p., ill., 24 cm 676 $a660 702 1$aAtkinson,$bBernard 702 1$aBlack,$bG.M. 702 1$aWebb,$bColin 801 0$aIT$bUNINA$gRICA$2UNIMARC 901 $aBK 912 $a990000346930403321 952 $a04 176-36$bDIC 594$fDINCH 959 $aDINCH 997 $aUNINA DB $aING01 LEADER 05279nam 2200625 450 001 9910144337603321 005 20170816122623.0 010 $a1-280-85447-2 010 $a9786610854479 010 $a3-527-61003-0 010 $a3-527-60966-0 035 $a(CKB)1000000000376196 035 $a(EBL)482108 035 $a(OCoLC)124040069 035 $a(SSID)ssj0000206851 035 $a(PQKBManifestationID)11189082 035 $a(PQKBTitleCode)TC0000206851 035 $a(PQKBWorkID)10229044 035 $a(PQKB)11397078 035 $a(MiAaPQ)EBC482108 035 $a(MiAaPQ)EBC7026951 035 $a(Au-PeEL)EBL7026951 035 $a(EXLCZ)991000000000376196 100 $a20140128d2007 uy| 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aMultivariate Datenanalyse $efu?r die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik : ein lehrbuch /$fWaltraud Kessler 210 1$aWeinheim :$cWiley-VSH Verlag,$d2007. 215 $a1 online resource (343 p.) 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-527-31262-5 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aMultivariate Datenanalyse; Inhaltsverzeichnis; Vorwort; 1 Einfu?hrung in die multivariate Datenanalyse; 1.1 Was ist multivariate Datenanalyse?; 1.2 Datensa?tze in der multivariaten Datenanalyse; 1.3 Ziele der multivariaten Datenanalyse; 1.3.1 Einordnen, Klassifizierung der Daten; 1.3.2 Multivariate Regressionsverfahren; 1.3.3 Mo?glichkeiten der multivariaten Verfahren; 1.4 Pru?fen auf Normalverteilung; 1.4.1 Wahrscheinlichkeitsplots; 1.4.2 Box-Plots; 1.5 Finden von Zusammenha?ngen; 1.5.1 Korrelationsanalyse; 1.5.2 Bivariate Datendarstellung - Streudiagramme; Literatur; 2 Hauptkomponentenanalyse 327 $a2.1 Geschichte der Hauptkomponentenanalyse2.2 Bestimmen der Hauptkomponenten; 2.2.1 Prinzip der Hauptkomponentenanalyse; 2.2.2 Was macht die Hauptkomponentenanalyse?; 2.2.3 Grafische Erkla?rung der Hauptkomponenten; 2.2.4 Bedeutung der Faktorenwerte und Faktorenladungen (Scores und Loadings); 2.2.5 Erkla?rte Varianz pro Hauptkomponente; 2.3 Mathematisches Modell der Hauptkomponentenanalyse; 2.3.1 Mittenzentrierung; 2.3.2 PCA-Gleichung; 2.3.3 Eigenwert- und Eigenvektorenberechnung; 2.3.4 Berechnung der Hauptkomponenten mit dem NIPALS-Algorithmus; 2.3.5 Rechnen mit Scores und Loadings 327 $a2.4 PCA fu?r drei Dimensionen2.4.1 Bedeutung von Bi-Plots; 2.4.2 Grafische Darstellung der Variablenkorrelationen zu den Hauptkomponenten (Korrelation-Loadings-Plots); 2.5 PCA fu?r viele Dimensionen: Gaschromatographische Daten; 2.6 Standardisierung der Messdaten; 2.7 PCA fu?r viele Dimensionen: Spektren; 2.7.1 Auswertung des VIS-Bereichs (500-800 nm); 2.7.2 Auswertung des NIR-Bereichs (1100-2100 nm); 2.8 Wegweiser zur PCA bei der explorativen Datenanalyse; Literatur; 3 Multivariate Regressionsmethoden; 3.1 Klassische und inverse Kalibration; 3.2 Univariate lineare Regression 327 $a3.3 Maßzahlen zur U?berpru?fung des Kalibriermodells (Fehlergro?ßen bei der Kalibrierung)3.3.1 Standardfehler der Kalibration; 3.3.2 Mittlerer Fehler - RMSE; 3.3.3 Standardabweichung der Residuen - SE; 3.3.4 Korrelation und Bestimmtheitsmaß; 3.4 Signifikanz und Interpretation der Regressionskoeffizienten; 3.5 Grafische U?berpru?fung des Kalibriermodells; 3.6 Multiple lineare Regression (MLR); 3.7 Beispiel fu?r MLR - Auswertung eines Versuchsplans; 3.8 Hauptkomponentenregression (Principal Component Regression - PCR); 3.8.1 Beispiel zur PCR - Kalibrierung mit NIR-Spektren 327 $a3.8.2 Bestimmen des optimalen PCR-Modells3.8.3 Validierung mit unabha?ngigem Testset; 3.9 Partial Least Square Regression (PLS-Regression); 3.9.1 Geschichte der PLS; 3.10 PLS-Regression fu?r eine Y-Variable (PLS1); 3.10.1 Berechnung der PLS1-Komponenten; 3.10.2 Interpretation der P-Loadings und W-Loadings bei der PLS-Regression; 3.10.3 Beispiel zur PLS1 - Kalibrierung von NIR-Spektren; 3.10.4 Finden des optimalen PLS-Modells; 3.10.5 Validierung des PLS-Modells mit unabha?ngigem Testset; 3.10.6 Variablenselektion - Finden der optimalen X-Variablen 327 $a3.11 PLS-Regression fu?r mehrere Y-Variablen (PLS2) 330 $aIn vielen Fachgebieten, wie z. B. der Lebensmittelchemie, der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie fallen immer mehr Daten an, die ausgewertet werden mu?ssen. Klassische Verfahren gelangen hierbei schnell an ihre Grenzen. Die multivariate Datenanalyse bescha?ftigt sich mit Verfahren, mit denen man aus einer Fu?lle von Daten - wie z. B. Prozessdaten, Messdaten, Mikroarraydaten, Spektren - die wesentlichen, unabha?ngigen Informationen herausarbeiten kann. Es ero?ffnen sich somit ganz neue Mo?glichkeiten fu?r eine effiziente und gleichzeitig umfangreiche Auswertung. Alle Methoden 606 $aMultivariate analysis 608 $aElectronic books. 615 0$aMultivariate analysis. 676 $a519.535 676 $a519.5352 700 $aKessler$b Waltraud$0944422 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910144337603321 996 $aMultivariate Datenanalyse$92131918 997 $aUNINA LEADER 01518nam 2200361 n 450 001 996391560103316 005 20221108082640.0 035 $a(CKB)1000000000669184 035 $a(EEBO)2240875857 035 $a(UnM)99850539 035 $a(EXLCZ)991000000000669184 100 $a19920309d1623 uy | 101 0 $aeng 135 $aurbn||||a|bb| 200 12$aA discourse of the true and visible markes of the Catholique Church. Written in Latine by Theodor Beza. And newely translated into English$b[electronic resource] 210 $aLondon $cPrinted for Iohn Deane$d1623 215 $a[122] p 300 $aAnother issue, with first quire cancelled and with cancel titlepage, of STC 2014, a translation, by Thomas Wilcox, of: De veris et visibilibus Ecclesiae Catholicae notis. 300 $aThis and STC 2015 retain Waldegrave's colophon. 300 $aSignatures: pi¹ A-G Hâ´. 300 $aImperfect; much print show through and tightly bound affecting text. 300 $aReproduction of the original in the British Library. 330 $aeebo-0018 700 $aBe?ze$b The?odore de$f1519-1605.$0233497 701 $aT. W$g(Thomas Wilcox),$f1549?-1608.$01002259 801 0$bCu-RivES 801 1$bCu-RivES 801 2$bCStRLIN 801 2$bWaOLN 906 $aBOOK 912 $a996391560103316 996 $aA discourse of the true and visible markes of the Catholique Church. Written in Latine by Theodor Beza. And newely translated into English$92426753 997 $aUNISA LEADER 01946nas 2200589- 450 001 9910228959103321 005 20241126213016.0 011 $a2554-3822 035 $a(DE-599)ZDB2930801-X 035 $a(OCoLC)1020173364 035 $a(CKB)3780000000506121 035 $a(CONSER)--2020256491 035 $a(EXLCZ)993780000000506121 100 $a20180123a20139999 o-- - 101 0 $aeng 135 $aurbn||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aClio $ewomen, gender, history 205 $aEnglish edition. 210 1$aParis :$cBelin,$d2013- 215 $a1 online resource 311 08$a2554-3822 517 1 $aWomen, gender, history 531 1 $aClio 606 $aWomen$xHistory$vPeriodicals 606 $aWomen$zFrance$xHistory$vPeriodicals 606 $aWomen$xSocial conditions$vPeriodicals 606 $aFemmes$3(CaQQLa)201-0007053$xHistoire$3(CaQQLa)201-0007053$vPériodiques$3(CaQQLa)201-0378307 606 $aFemmes$3(CaQQLa)201-0188001$zFrance$3(CaQQLa)201-0188001$xHistoire$3(CaQQLa)201-0378888$vPériodiques$3(CaQQLa)201-0378307 606 $aFemmes$3(CaQQLa)201-0007056$xConditions sociales$3(CaQQLa)201-0007056$vPériodiques$3(CaQQLa)201-0378307 606 $aWomen$2fast$3(OCoLC)fst01176568 606 $aWomen$xSocial conditions$2fast$3(OCoLC)fst01176947 607 $aFrance$2fast 608 $aHistory.$2fast 608 $aPeriodicals.$2fast 608 $aZeitschrift.$2gnd-content 608 $aPeriodicals.$2lcgft 615 0$aWomen$xHistory 615 0$aWomen$xHistory 615 0$aWomen$xSocial conditions 615 6$aFemmes$xHistoire 615 6$aFemmes$xHistoire 615 6$aFemmes$xConditions sociales 615 7$aWomen. 615 7$aWomen$xSocial conditions. 676 $a305.4/05 906 $aJOURNAL 912 $a9910228959103321 996 $aClio$9200137 997 $aUNINA