LEADER 02984 am 2200817 n 450 001 9910137102503321 005 20160520 010 $a2-8218-7390-5 024 7 $a10.4000/books.pupo.4384 035 $a(CKB)3710000000824678 035 $a(FrMaCLE)OB-pupo-4384 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/54165 035 $a(PPN)196442117 035 $a(EXLCZ)993710000000824678 100 $a20160729j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aMutations démographiques et sociales du Viêt Nam contemporain /$fMaria E. Cosio Zavala, Myriam de Loenzien, Bich-Ngoc Luu 210 $aNanterre $cPresses universitaires de Paris Nanterre$d2016 330 $aPays de plus de 90 millions d?habitants, le Viêt Nam connaît depuis quelques décennies une évolution considérable. Cet ouvrage en explore les enjeux les plus marquants. Les défis à relever sont nombreux. Malgré une population encore jeune, ce pays connaît désormais un vieillissement rapide. Or, les formes de sociabilité et de solidarité changent, comme le montre la lutte contre l?épidémie VIH/sida. Le déséquilibre des sexes à la naissance continue de se creuser au détriment de la population ... 606 $aDemography 606 $asida 606 $avih 606 $astigmatisation 606 $areligion 606 $aséropositivité 606 $afamille 606 $aVietnam 610 $aVietnam 610 $avih 610 $asida 610 $afamille 610 $aséropositivité 610 $astigmatisation 610 $areligion 615 4$aDemography 615 4$asida 615 4$avih 615 4$astigmatisation 615 4$areligion 615 4$aséropositivité 615 4$afamille 615 4$aVietnam 700 $aBecquet$b Valentine$01365436 701 $aBélanger$b Danièle$01327996 701 $aChi$b Nguyen Huu$01327997 701 $ade Loenzien$b Myriam$01298387 701 $aGubry$b Patrick$01298388 701 $aHanh$b Bùi Thi$01327998 701 $aHuong$b Lê Thi$01327999 701 $aLert$b France$01328000 701 $aLinh$b Le Thi Thuy$01328001 701 $aLoenzien$b Myriam de$01328002 701 $aNgoc$b Luu Bich$01328003 701 $aOudin$b Xavier$01321392 701 $aRazafindrakoto$b Mireille$01112210 701 $aRoubaud$b François$0280985 701 $aScornet$b Catherine$01328004 701 $aThiêng$b Nguyên Thi$01328005 701 $aZavala$b Maria E. Cosio$01328006 701 $aCosio Zavala$b Maria E$01328007 701 $aLoenzien$b Myriam de$01328002 701 $aLuu$b Bich-Ngoc$01328008 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910137102503321 996 $aMutations démographiques et sociales du Viêt Nam contemporain$93387283 997 $aUNINA LEADER 04142nam 2201285z- 450 001 9910557295003321 005 20210501 035 $a(CKB)5400000000041089 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/69345 035 $a(oapen)doab69345 035 $a(EXLCZ)995400000000041089 100 $a20202105d2020 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aEmerging Sensor Technology in Agriculture 210 $aBasel, Switzerland$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2020 215 $a1 online resource (240 p.) 311 08$a3-03943-613-9 311 08$a3-03943-614-7 330 $aDigital agriculture is gaining traction among scientists implementing different new and emerging sensor technologies to monitor complex soil-plant-atmosphere interactions in an accurate, cost-effective and user-friendly manner. This book presents some of the latest advances in this emerging area of research. The diversity of applications in which digital agriculture can make an important difference in day-to-day farming decision making makes this discipline an important focus of research internationally. 606 $aGeography$2bicssc 606 $aResearch & information: general$2bicssc 610 $a3D crop modeling 610 $aacceleration sensor 610 $aadaptive thresholding 610 $aairflow field test 610 $aanimal detection 610 $aapple orchards 610 $aartificial intelligence 610 $aartificial neural networks 610 $abunch area 610 $abunch volume 610 $abushfires 610 $acapacitor sensor 610 $aCFD 610 $aCitrus sinensis L. Osbeck 610 $acluster morphology 610 $acocoa beans 610 $acolour thresholding 610 $acomputer vision 610 $acrop growth 610 $adeep learning 610 $adeposit mass 610 $adepth images 610 $aethylene gas detection 610 $aformulations 610 $afruit detection 610 $afruit ripeness 610 $aGaussian processes 610 $aguar 610 $aimage analysis 610 $aimage processing 610 $aimage segmentation 610 $ainfrared 610 $ainfrared thermography 610 $aionization 610 $aKinect sensor 610 $aleaf area index 610 $alogistic regression 610 $amachine learning 610 $amechanical harvesting 610 $amesh 610 $amodeling and simulation 610 $amonitoring method 610 $an/a 610 $anear-infrared spectroscopy 610 $anon-invasive sensing technologies 610 $aon-ground sensing 610 $aparameter acquisition 610 $aparameter tuning 610 $apartial least square 610 $apesticide droplets 610 $aphenomics 610 $aphenotype 610 $aphenotyping 610 $apigeon pea 610 $apoint cloud 610 $apose estimation 610 $aprecision livestock 610 $aprecision viticulture 610 $aproximal sensing 610 $aremote sensing 610 $aRGB 610 $aRGB-D 610 $asmoke taint 610 $asoybean 610 $aspectral sensor 610 $astress 610 $asupport vector machine 610 $asurface reconstruction 610 $atepary bean 610 $aTriticum aestivum 610 $aunmanned aerial vehicles 610 $avibration time 610 $aVitiCanopy app 610 $avolatile compounds 610 $awater deficit 615 7$aGeography 615 7$aResearch & information: general 700 $aFuentes$b Sigfredo$4edt$01280644 702 $aPoblete-Echeverria$b Carlos$4edt 702 $aFuentes$b Sigfredo$4oth 702 $aPoblete-Echeverria$b Carlos$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910557295003321 996 $aEmerging Sensor Technology in Agriculture$93018451 997 $aUNINA