LEADER 01424nam0 22003011i 450 001 SUN0008359 005 20060515120000.0 010 $a36-314-6705-2 100 $a20020903d1994 |0itac50 ba 101 $aita 102 $aIT 105 $a|||| ||||| 200 1 $aArbeitsrecht im multinationalen Unternehmen$eein Beitrag zu den Arbeitsbeziehungen im multinationalen Unternehmen, dargestellt am Individual- und Kollektivarbeitsrecht der Bundesrepublik Deutschland unter Berücksichtigung des EG-Arbeitsrechts$fGisbert Eser 210 $aFrankfurt am Main$aNew York$cLang$dc1994 215 $a207 p.$d21 cm. 410 1$1001SUN0008360$12001 $aEuropäische Hochschulschriften. Reihe 2., Rechtswissenschaft$v1467$1210 $aFrankfurt am Main$cLang. 606 $aDiritto del lavoro$xGermania$2FI$3SUNC001411 620 $aUS$dNew York$3SUNL000011 620 $dFrankfurt$3SUNL001054 676 $a344.4301$v21 700 1$aEser$b, Gisbert$3SUNV006746$0263505 712 $aLang$3SUNV000807$4650 801 $aIT$bSOL$c20181109$gRICA 912 $aSUN0008359 950 $aUFFICIO DI BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZA$d00 CONS IX.Ear.12 $e00 6889 995 $aUFFICIO DI BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZA$h6889$kCONS IX.Ear.12$op$qa 996 $aArbeitsrecht im Multinationalen Unternehmen$9689125 997 $aUNICAMPANIA LEADER 01531nam0 2200349 i 450 001 SUN0123466 005 20200318025810.927 010 $d0.00 017 70$2N$a9783319470696 100 $a20190920d2017 |0engc50 ba 101 $aeng 102 $aCH 105 $a|||| ||||| 200 1 $a*Metalloenzymes as Inspirational Electrocatalysts for Artificial Photosynthesis$eFrom Mechanism to Model Devices$fAndreas S. J. L. Bachmeier 205 $aCham : Springer, 2017 210 $aXXVI$d252 p.$cill. ; 24 cm 215 $aPubblicazione in formato elettronico 410 1$1001SUN0104193$12001 $a*Springer theses$erecognizing outstanding Ph.D. research$1210 $aBerlin$aHeidelberg$cSpringer. 620 $aCH$dCham$3SUNL001889 676 $a612.051$cEnzimi$v22 676 $a540$cChimica generale$v22 676 $a541$cChimica fisica$v22 676 $a541.395$cCatalisi$v22 676 $a333.794$cRisorse di energia rinnovabili$v22 700 1$aBachmeier$b, Andreas S. J. L.$3SUNV094887$0766806 712 $aSpringer$3SUNV000178$4650 801 $aIT$bSOL$c20200921$gRICA 856 4 $uhttps://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-47069-6#toc 912 $aSUN0123466 950 $aUFFICIO DI BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AMBIENTALI BIOLOGICHE E FARMACEUTICHE$d17CONS e-book 2111 $e17BIB2111 94 20190920 996 $aMetalloenzymes as Inspirational Electrocatalysts for Artificial Photosynthesis$91560529 997 $aUNICAMPANIA LEADER 03013nam 22006375 450 001 9910148796503321 005 20210314143827.0 010 $a9783110456776 010 $a311045677X 010 $a9783110456905 010 $a3110456907 024 7 $a10.1515/9783110456776 035 $a(CKB)3710000000609752 035 $a(SSID)ssj0001640687 035 $a(PQKBManifestationID)16400000 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001640687 035 $a(PQKBWorkID)14958000 035 $a(PQKB)11361388 035 $a(MiAaPQ)EBC4793920 035 $a(DE-B1597)460673 035 $a(OCoLC)951142146 035 $a(OCoLC)987749133 035 $a(DE-B1597)9783110456776 035 $a(CaSebORM)9783110456905 035 $a(Perlego)1138560 035 $a(EXLCZ)993710000000609752 100 $a20190615d2016 fg 101 0 $ager 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aData Mining /$fJürgen Cleve, Uwe Lämmel 205 $a2., aktual. Aufl. 210 1$aMünchen ;$aWien :$cDe Gruyter Oldenbourg,$d[2016] 210 4$d©2016 215 $a1 online resource (328 pages) $cillustrations 225 0 $aDe Gruyter Studium 300 $aBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph 311 08$a9783110456752 311 08$a3110456753 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $tFrontmatter --$tVorwort --$tInhaltsverzeichnis --$t1. Einführung --$t2. Grundlagen des Data Mining --$t3. Anwendungsklassen --$t4. Wissensrepräsentation --$t5. Klassifikation --$t6. Cluster-Analyse --$t7. Assoziationsanalyse --$t8. Datenvorbereitung --$t9. Bewertung --$t10. Eine Data-Mining-Aufgabe --$tAnhang --$tAbbildungsverzeichnis --$tTabellenverzeichnis --$tVerzeichnis der Symbole --$tVerzeichnis der Abkürzungen --$tLiteraturverzeichnis --$tIndex 330 $aIn den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. 606 $aData mining 615 0$aData mining. 676 $a006.3/12 686 $aST 530$2rvk 700 $aCleve$b Jürgen$01242727 702 $aLämmel$b Uwe 801 0$bDE-B1597 801 1$bDE-B1597 906 $aBOOK 912 $a9910148796503321 996 $aData Mining$92882775 997 $aUNINA