02083nam0 22003613i 450 99648957260331620230224093841.0978-88-921-4335-7978-88-921-7153-420220601d2022----||||0itac50 baitaIT|||| |||c|Data-Driven managementun framework multilivelloOrlando Troisi, Mara GrimaldiTorinoGiappichelli2022XIV, 174 p.24 cmSystems managementSezione italiana10<<Lo>> studio propone l’adozione di una prospettiva multilivello atta a rileggere il complesso processo di data-driven management quale esito sinergico dell’integrazione di un mind-set data-driven all’interno dei business model per la ridefinizione dei processi di creazione del valore in vista della trasformazione del dato in informazione e conoscenza. Grazie a una rielaborazione critica della letteratura sui modelli di business e sull’approccio data-driven, si introduce un framework a tre livelli per classificare i principali fattori abilitanti dell’innovazione tramite processi di data-driven management. L’applicazione del framework multilivello a tre imprese italiane operanti in diversi settori (agroalimentare, farmaceutico, automobilistico) ha consentito di identificare le strategie e pratiche di gestione data-driven più idonee a trasformare i modelli di business e i processi di creazione del valore contemporanei per sviluppare l’innovazione in modo sistematicoSystems managementSezione italiana10Data-Driven management2919890Aziende industrialiGestioneAnalisi dei datiBNCF658.4TROISI,Orlando715173GRIMALDI,Mara1260089ITcbacbaREICAT996489572603316P07 1167784 DISA658.4 TRO 194640 G.658.4552402BKDISTRAECOData-Driven management2919890UNISA01325nam 2200397 450 991082380380332120230807203013.03-7369-8083-3(CKB)4340000000201205(MiAaPQ)EBC5023281(EXLCZ)99434000000020120520171003h20152015 uy 0engurcnu||||||||rdacontentrdamediardacarrierDetermination of a suitable mud window under HM and THM-coupled conditions in real-time /Xuan LuoGottingen, [Germany] :Cuvillier Verlag,2015.©20151 online resource (159 pages) illustrationsSchriftenreihe des Energie-Forschungszentrums Niedersachsen (EFZN) ;Band 31"Dissertation Zur Erlangung des Doktorgrades der Ingenieurwissenschaften."3-7369-9083-9 Includes bibliographical references.Drilling mudsDrilling muds.622.3381Luo Xuan1719853MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910823803803321Determination of a suitable mud window under HM and THM-coupled conditions in real-time4118052UNINA04598oam 2200745 c 450 991100368380332120260102090118.03-7639-6625-09783763966257(CKB)5590000000538465(wbv Publikation)9783763966257(EXLCZ)99559000000053846520260102d2021 uy 0gerurnnunnnannuutxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierCorona-Semester reflektiert Einblicke einer kollaborativen Autoethnographie /Autor:innengruppe AEDiL1st ed.Bielefeldwbv Publikation20211 online resource (284 p.)Innovative Hochschule: digital - international - transformativ23-7639-6242-5 Vorwort der Reihenherausgebenden Einblick in die kollaborative Autoethnographie des Projektes AEDiL Autoethnographie. Methode der (kollaborativen) Erkenntnisgewinnung Chancen in der Krise Adobe Connect und das Vogelzwitschern Durch die Krise - und zurück ...? Unsicher ist sicher. Sicher ist unsicher Gesundheit! ... in Zeiten der Online-Lehre Neue (digitale) Lehrpraktiken Die Logik der Theorie ist nicht die Logik der Praxis Veränderte Lehrpraxis durch einen neuen Blick auf Studierende? Coachen, nicht dozieren Über steigende Reflexion, fehlende Resonanz und hergestellte Routine Erwartungsdiskrepanzen Coronatagebuch einer Bildungstechnologin Die Rückeroberung meiner Gelassenheit Digitale Prof(i)s? Von wegen ... Die Reise zum Kern des Dazwischens Strukturelle Spannungen Es ging um (viel) mehr als "nur" Lehre! Auch Homeoffice ist keine Lösung: Mein Telework-Experiment Die "neue" Normalität - was wird es sein und kann es sie geben? AEDiL: Ein erstes Fazit Reflective insights into teaching and learning from the AEDiL projectHochschullehre im Corona-Semester 2020: 15 Autor:innen aus diversen Hochschulkontexten und Fächern veröffentlichen in diesem Buch ihre kollaborativ entstandenen autoethnographischen Stories zu Lehr-, Lern- und Arbeitspraktiken sowie Strukturen. Auf Basis autoethnographischer Dokumentation, Reflexion und Analyse entstand so ein unverstellter Blick auf das Corona-Semester, der zur Diskussion über Herausforderungen und Möglichkeiten digitaler Lehre auffordert. Grundlage des Buchs ist das Projekt "Autoethnographische Forschung zu digitaler Lehre (AEDiL)" in dem Hochschulakteur:innen in unterschiedlichen Hochschulkontexten und Fachrichtungen den Umgang mit digitaler Lehre an Hochschulen kollaborativ reflektiert und analysiert haben. Der Band bietet Inspiration für Lehrende und Hochschuldidaktiker:innen, die sich mit Online-Lehre beschäftigen, für Hochschulleitungen, die verstehen wollen, wie Hochschulpersonal mit digitaler Lehre umgeht, um geeignete Rahmenbedingungen zu gestalten und Forschenden wird ein Einblick in die Autoethnographie ermöglicht. Mitglieder der Autor:innengruppe AEDiL sind: Bergert, Aline Bernhard, Nadine Eichhorn, Michael (Kernteam) Gewinner, Irina Goller, Antje König, Karsten Kondratjuk, Maria Lohner, David (Kernteam) Noftz, Maria Röwert, Ronny (Kernteam) Schmid, Christian Sekyra, Anita Steinhardt, Isabel (Projektleitung, Kernteam) Ternes, Doris Thielsch, Angelika (Kernteam)DigitalisierungHochschuleHochschuldidaktikMedienkompetenzMediendidaktikSelbstreflexionHochschullehreHochschuldidaktikerAutoethnografieautoethnografisches SchreibenPandemieCorona-VirusDigitale LehreCOVID-19-PandemieCoronaSemesterDigitalisierungHochschuleHochschuldidaktikMedienkompetenzMediendidaktikSelbstreflexionHochschullehreHochschuldidaktikerAutoethnografieautoethnografisches SchreibenPandemieCorona-VirusDigitale LehreCOVID-19-PandemieCoronaSemesterAEDiL Autor:innengruppeaut1821031wbv Publikationwbv PublikationBOOK9911003683803321Corona-Semester reflektiert4384341UNINA