02083nam0 22003613i 450 99648957260331620230224093841.0978-88-921-4335-7978-88-921-7153-420220601d2022----||||0itac50 baitaIT|||| |||c|Data-Driven managementun framework multilivelloOrlando Troisi, Mara GrimaldiTorinoGiappichelli2022XIV, 174 p.24 cmSystems managementSezione italiana10<<Lo>> studio propone l’adozione di una prospettiva multilivello atta a rileggere il complesso processo di data-driven management quale esito sinergico dell’integrazione di un mind-set data-driven all’interno dei business model per la ridefinizione dei processi di creazione del valore in vista della trasformazione del dato in informazione e conoscenza. Grazie a una rielaborazione critica della letteratura sui modelli di business e sull’approccio data-driven, si introduce un framework a tre livelli per classificare i principali fattori abilitanti dell’innovazione tramite processi di data-driven management. L’applicazione del framework multilivello a tre imprese italiane operanti in diversi settori (agroalimentare, farmaceutico, automobilistico) ha consentito di identificare le strategie e pratiche di gestione data-driven più idonee a trasformare i modelli di business e i processi di creazione del valore contemporanei per sviluppare l’innovazione in modo sistematicoSystems managementSezione italiana10Data-Driven management2919890Aziende industrialiGestioneAnalisi dei datiBNCF658.4TROISI,Orlando715173GRIMALDI,Mara1260089ITcbacbaREICAT996489572603316P07 1167784 DISA658.4 TRO 194640 G.658.4552402BKDISTRAECOData-Driven management2919890UNISA