04423nam 22007575 450 99646564720331620200629161343.03-319-46723-910.1007/978-3-319-46723-8(CKB)3710000000909146(DE-He213)978-3-319-46723-8(MiAaPQ)EBC5590594(PPN)19632310X(EXLCZ)99371000000090914620161001d2016 u| 0engurnn#008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierMedical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016[electronic resource] 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II /edited by Sebastien Ourselin, Leo Joskowicz, Mert R. Sabuncu, Gozde Unal, William Wells1st ed. 2016.Cham :Springer International Publishing :Imprint: Springer,2016.1 online resource (XXV, 703 p. 238 illus.)Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ;99013-319-46722-0 Machine learning and feature selection -- Deep learning in medical imaging -- Applications of machine learning -- Segmentation -- Cell image analysis.The three-volume set LNCS 9900, 9901, and 9902 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 228 revised regular papers from 756 submissions for presentation in three volumes. The papers have been organized in the following topical sections: Part I: brain analysis, brain analysis - connectivity; brain analysis - cortical morphology; Alzheimer disease; surgical guidance and tracking; computer aided interventions; ultrasound image analysis; cancer image analysis; Part II: machine learning and feature selection; deep learning in medical imaging; applications of machine learning; segmentation; cell image analysis; Part III: registration and deformation estimation; shape modeling; cardiac and vascular image analysis; image reconstruction; and MR image analysis.Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ;9901Optical data processingPattern recognitionComputer graphicsArtificial intelligenceRadiologyHealth informaticsImage Processing and Computer Visionhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I22021Pattern Recognitionhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I2203XComputer Graphicshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I22013Artificial Intelligencehttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I21000Imaging / Radiologyhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/H29005Health Informaticshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/H28009Optical data processing.Pattern recognition.Computer graphics.Artificial intelligence.Radiology.Health informatics.Image Processing and Computer Vision.Pattern Recognition.Computer Graphics.Artificial Intelligence.Imaging / Radiology.Health Informatics.006.37Ourselin Sebastienedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtJoskowicz Leoedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtSabuncu Mert Redthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtUnal Gozdeedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtWells Williamedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK996465647203316Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 20162809374UNISA02201nam 2200649Ia 450 991078019630332120230207222935.00-8018-7565-X(CKB)111056486617264(OCoLC)658112465(CaPaEBR)ebrary10021595(SSID)ssj0000132431(PQKBManifestationID)11160736(PQKBTitleCode)TC0000132431(PQKBWorkID)10039343(PQKB)10795518(MiAaPQ)EBC3318127(Au-PeEL)EBL3318127(CaPaEBR)ebr10021595(OCoLC)923190554(EXLCZ)9911105648661726420000706d2001 uy 0engurcn|||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierCriminality and narrative in eighteenth-century England[electronic resource] beyond the law /Hal GladfelderBaltimore Johns Hopkins University Press20011 online resource0-8018-6608-1 Includes bibliographical references and index.English fiction18th centuryHistory and criticismCrime in literatureDetective and mystery stories, EnglishHistory and criticismLiterature and societyEnglandHistory18th centurySocial classes in literatureCriminals in literatureNarration (Rhetoric)Law in literatureEnglish fictionHistory and criticism.Crime in literature.Detective and mystery stories, EnglishHistory and criticism.Literature and societyHistorySocial classes in literature.Criminals in literature.Narration (Rhetoric)Law in literature.823/.509355Gladfelder Hal1096676MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910780196303321Criminality and narrative in eighteenth-century England3805025UNINA04254oam 2200841 c 450 991041334670332120260102090118.03-8309-8652-19783830986522(CKB)4910000000017729(Waxmann)9783830986522(EXLCZ)99491000000001772920260102d2018 uy 0gerurnnunnnannuutxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierFlexibles Lernen mit digitalen Medien ermöglichen Strategische Verankerung und Erprobungsfelder guter Praxis an der Universität Duisburg-Essen /Isabell van Ackeren, Michael Kerres, Sandrina Heinrich1st, New ed.MünsterWaxmann20181 online resource (504 p.)3-8309-3652-4 Lernen mit digitalen Medien wird zunehmend als Chance gesehen, Studium und Lehre an Hochschulen zu erneuern. Doch wie können Hochschulen diese Chancen systematisch einführen und im Alltagsbetrieb verankern? Die Universität Duisburg-Essen hat auf der Grundlage von erfolgreichen Pionierprojekten ab 2010 eine E-Learning-Strategie systematisch entwickelt, um Impulse für die Lehre an allen Fakultäten zu setzen. Die E-Learning-Strategie ist dabei kein Selbstzweck, sondern eingebettet in übergeordnete Ziele der Universität. Der vorliegende Sammelband beschreibt die E-Learning-Strategie und ihre Maßnahmen. Er gibt Einblick in die grundlegenden Überlegungen zur Entwicklung von Strategie, Support- und Servicebereichen sowie von konkreten Ansätzen zur Innovation in den Studiengängen. Es wird deutlich, dass die Digitalisierung der Hochschulbildung einen umfassenden (und längeren) Transformationsprozess beinhaltet, der alle Bereiche der Hochschule betrifft und umfangreiche Überlegungen und Maßnahmen erforderlich macht und auch weiterhin machen wird.Dieser Herausgeberband zeigt in beeindruckender Weise, welche Vielfalt flexiblen Lernens mit digitalen Medien im Hochschulbereich möglich ist. Die ausführlichen Darstellungen der Anforderungen, Konzeptionen, Entwicklungen und Erfahrungen geben dem Leser ein detailliertes Bild der einzelnen Projekte und regen ihn zur Übertragung von einzelnen Beispielen auf den eigenen Anwendungsbereich in seiner Hochschule an. – Werner Sauter auf socialnetAll jenen, die im Bereich Mediendidaktik oder als Forschende und Dozierende an Hochschulen tätig sind, liefert der Sammelband dennoch neben wissenschaftlichen Hintergründen auch Strategien, etwa für Kursplanung und Lehrpraxis sowie onlinebasiertes wissenschaftliches Arbeiten. – Henrika Paulus, in: merz | medien + erziehung 5/2018, S. 93.digitale Mediendigitales LernenE-LearningDigitalisierungMini-LecturesE-ReflektoriumInverted-Classroom-ModellE-KlausurenBlended LearningInverted ClassroomMoodleMOOCE-AssessmentDistance LearningHochschuleUniversitätHochschulentwicklungMedien- und UmweltpädagogikErwachsenenbildungdigitale Mediendigitales LernenE-LearningDigitalisierungMini-LecturesE-ReflektoriumInverted-Classroom-ModellE-KlausurenBlended LearningInverted ClassroomMoodleMOOCE-AssessmentDistance LearningHochschuleUniversitätHochschulentwicklungMedien- und UmweltpädagogikErwachsenenbildungvan Ackeren IsabelledtKerres MichaeledtHeinrich SandrinaedtWaxmannWaxmannBOOK9910413346703321Flexibles Lernen mit digitalen Medien ermöglichen2780310UNINA