01184nam 2200361 450 99105113328033213-8325-9404-3(CKB)4340000000244342(MiAaPQ)EBC5247091(EXLCZ)99434000000024434220180529d2016 uy 0gerurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierGütekriterien diktionärsbasierter Textanalysen zur Erfassung domänenspezifischer Kommunikationsinhalte /Michael HeilemannBerlin :Logos Verlag Berlin,[2016]©20161 online resource (270 pages)3-8325-4255-8 Discourse analysisData processingElectronic books.Discourse analysisData processing.401.410285Heilemann Michael1066673MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910511332803321Gütekriterien diktionärsbasierter Textanalysen zur Erfassung domänenspezifischer Kommunikationsinhalte2549740UNINA01385nlm 2200265 450 99646295260331620220405145049.020140604h2014---- uy 0engUSdrcnuPython forensicsa workbench for inventing and sharing digital forensic technologyChet HosmerWalthamSyngress2014Testo elettronico (PDF) (318 p.)Base dati testualePython Forensics fornisce molti moduli, librerie e soluzioni forensi collaudati mai pubblicati prima che possono essere utilizzati immediatamente. Inoltre, istruzioni dettagliate e documentazione fornite con gli esempi di codice consentiranno anche ai programmatori Python inesperti di aggiungere i propri colpi di scena o utilizzare i modelli presentati per costruire nuove soluzioni. Il rapido sviluppo di nuovi strumenti di indagine sulla criminalità informatica è un ingrediente essenziale praticamente in ogni caso e ambiente. Sia che tu stia eseguendo indagini post mortem, eseguendo triage dal vivo, estraendo prove da dispositivi mobiliLinguaggi di programmazione [:] PythonBNCF005.133HOSMER,Chet865893ITcbaREICAT996462952603316EBERPython forensics2806832UNISA