01603nlm 2200289z- 450 99645804950331620220303100220.0978-3-7489-1245-320211110c2021---- -u- |gerDEdrcnuKreative Maschinen und UrheberrechtLisa KädeNomos2021Testo elettronico (PDF) ( 287p.)Datenrecht und neue Technologien2Base dati testualeL'analisi interdisciplinare esamina i framework di apprendimento automatico (ML) utilizzati nello sviluppo dell'IA e fornisce risposte pratiche ai problemi di copyright che sorgono in questa materia. Un'attenzione particolare riguarda la protezione del database dei modelli ML. Inoltre, la tesi offre un'opinione sulle restrizioni di text e data mining nel contesto dell'IA. Per quanto riguarda la produzione di opere potenzialmente soggette a copyright mediante ML, l'autore discute la questione dell'attribuzione del copyright, suggerisce una soluzione e propone un diagramma di flusso per identificare l'autore in vari scenari. In vista di una potenziale crescente autonomia dell'IA, viene fornita un'introduzione all'interconnessione dei concetti di intelligenza, creatività e creatività computazionale.Datenrecht und neue Technologien2Diritto d'autoreGermaniaBNCF346.430482KÄDE,Lisa1204433996458049503316EBERKreative Maschinen und Urheberrecht2779447UNISA