03311nam 22005415 450 99641827290331620200806114039.088-470-4002-710.1007/978-88-470-4002-1(CKB)4100000011372994(DE-He213)978-88-470-4002-1(MiAaPQ)EBC6284437(Au-PeEL)EBL6284437(OCoLC)1183958589(PPN)250212714(EXLCZ)99410000001137299420200806d2020 u| 0itaurnn|008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierModelli Lineari Generalizzati[electronic resource] /by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace1st ed. 2020.Milano :Springer Milan :Imprint: Springer,2020.1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;12488-470-4001-9 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;124Statistics Statistical Theory and Methodshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S11001Statistics and Computing/Statistics Programshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S12008Statistics .Statistical Theory and Methods.Statistics and Computing/Statistics Programs.519.5Salvan Alessandraauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut253779Sartori Nicolaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autPace Luigiauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK996418272903316Modelli Lineari Generalizzati1889266UNISA01860nam 2200517 450 991014864660332120230808200220.00-316-39014-30-316-39015-1(CKB)3710000000921381(MiAaPQ)EBC5363386(MiAaPQ)EBC6925261(Au-PeEL)EBL6925261(EXLCZ)99371000000092138120221026d2016 uy 0engurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierI'm your biggest fan /Kate CoyneFirst edition.New York, New York ;Boston :Hachette Books,[2016]©20161 online resource (246 pages)0-316-30627-4 "Hilarious essays about awkward run-ins with celebrities, the nature of celebrity, and what it says about our culture, by the Executive Editor of People Magazine. --Provided by the publisher"--Provided by publisher.I am your biggest fanPeriodical editorsUnited StatesBiographyBIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Personal MemoirsbisacshBIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Editors, Journalists, PublishersbisacshBIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / WomenbisacshPeriodical editorsBIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Personal Memoirs.BIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Editors, Journalists, Publishers.BIOGRAPHY & AUTOBIOGRAPHY / Women.070.92BIO026000BIO025000BIO022000bisacshCoyne Kate1210360MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910148646603321I'm your biggest fan2793145UNINA00874nam0 22002531i 450 UON0020012720231205103249.80820030730d1957 |0itac50 baitaIT|||| ||||| RichelieuHilaire Belloc sesta edizioneMilanoDall' Oglio, 1957. 311 p.22 cm.RICHELIEU (Cardinale)UONC040523FIITMilanoUONL000005BellocHilaireUONV118759438772Dall'OglioUONV247273650ITSOL20250627RICASIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEOUONSIUON00200127SIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEOSI EUR C C 0120 SI MR 64864 5 0120 Richelieu1135574UNIOR