03722nam 22005655 450 99641819110331620200701153449.088-470-3995-910.1007/978-88-470-3995-7(CKB)4920000000496062(DE-He213)978-88-470-3995-7(MiAaPQ)EBC6187199(Au-PeEL)EBL6187199(OCoLC)1152893043(PPN)243758960(EXLCZ)99492000000049606220200423d2020 u| 0itaurnn|008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierEserciziario di Statistica Inferenziale[electronic resource] /by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni1st ed. 2020.Milano :Springer Milan :Imprint: Springer,2020.1 online resource (IX, 271 pagg. 60 figg.) La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;12088-470-3994-0 Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità.Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;120Statistics ProbabilitiesStatistical Theory and Methodshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S11001Probability Theory and Stochastic Processeshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004Statistics .Probabilities.Statistical Theory and Methods.Probability Theory and Stochastic Processes.519.5Gasperoni Francescaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut1065746Ieva Francescaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autPaganoni Anna Mariaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK996418191103316Eserciziario di Statistica Inferenziale2547809UNISA