03522nam 22005895 450 99623484470331620240410011103.03-11-040136-33-11-040138-X10.1515/9783110401363(CKB)3710000000393020(EBL)2028785(SSID)ssj0001457548(PQKBManifestationID)11861655(PQKBTitleCode)TC0001457548(PQKBWorkID)11441308(PQKB)10927952(DE-B1597)443664(OCoLC)908074070(DE-B1597)9783110401363(MiAaPQ)EBC2028785(EXLCZ)99371000000039302020200623h20152015 fg gerur|n|---|||||txtccrMit allem rechnen - zur Philosophie der Computersimulation /Johannes Lenhard1st ed.Berlin ;Boston : De Gruyter, [2015]©20151 online resource (222 p.)Ideen & ArgumenteDescription based upon print version of record.3-11-040117-7 Includes bibliographical references and indexes.Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Einleitung -- 1. Experiment und Artifizialität -- 2. Visualisierung und Interaktion -- 3. Plastizität -- 4. Epistemische Opazität -- 5. Ein neuer Typ mathematischer Modellierung -- 6. Lösung oder Imitation? -- 7. Validierung und Grenzen der Analyse -- 8. Epistemologie und Simulation – Fazit und Ausblick -- Literatur -- Namenindex -- Sachindex How have computers and simulation models changed scientific practice? Johannes Lenhard examines the methodology and epistemic nature of computer simulations. The conception of mathematical modeling that has so dominated modern science is undergoing redefinition: theory and technology are becoming inseparably connected, thereby resulting in a convergence of the natural and engineering sciences. Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt. Ideen & Argumente.Computer simulationComputer simulation.303/.3CC 8700HBZrvkLenhard Johannes, authttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut1012553DE-B1597DE-B1597BOOK996234844703316Mit allem rechnen - zur Philosophie der Computersimulation2351502UNISA