01263nam--2200421---450-99000120429020331620090519160152.084-7884-244-6000120429USA01000120429(ALEPH)000120429USA0100012042920031020d2002----km-y0enga50------baspaESy|||z|||001yyCòdigo penal al alcance de todosJosé Luis Segovia6. ed.MadridEditorial Popular2002302 p.21 cmAlMargen12001AlMargenCodice penaleSpagna345.46002632SEGOVIA,José Luis556080ITsalbcISBD990001204290203316XXVI.1.D 45 (IG XI 876)38338 G.XXVI.1.D 45 (IG XI)00092556BKGIUALINA1020031020USA011136PAOLA9020040205USA011334PAOLA9020040205USA011334PAOLA9020040205USA011340PATRY9020040406USA011726RSIAV19020090519USA011601Còdigo penal al alcance de todos986062UNISA03494nam 22005653 450 991102599570332120260119015321.0958-732-647-4(CKB)38541328600041(MiAaPQ)EBC32023597(Au-PeEL)EBL32023597(NyNyDIG)DIGUCAUCA0172(OCoLC)1518283575(BIP)121302630(OCoLC)1517261715(MdBmJHUP)musev2_137299(EXLCZ)993854132860004120250426d2023 uy 0spaur|||||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierModelado de Tráfico1st ed.Bogota :Universidad del Cauca,2023.©2023.1 online resource (188 pages)958-732-650-4 El streaming de video es sin duda el servicio predominante en las diferentes redes de telecomunicaciones. Es por esto que sus operadores deben brindar a los usuarios finales la reproducción de servicio de manera adecuada y con una buena calidad, ya que un usuario insatisfecho es un usuario que cancelará la suscripción del servicio. Para cumplir con este requerimiento, los operadores deben ser muy cuidadosos a la hora de planear los recursos de red que permitirán dar soporte al servicio, tarea que no es fácil, pues, por el contrario, se requiere conocer el comportamiento del tráfico generado en la red de telecomunicaciones, lo cual es caracterizado mediante un modelo de tráfico. Adicionalmente, es necesario contar con una tecnica de transmisión de video eficiente que pueda soportar esos altos niveles de tráfico. Para abordar los anteriores retos, los resultados de investigación plasmados en este libro plantean cómo obtener un modelo de tráfico para el servicio de streaming de video en vivo Live Video Streaming - LVS- en una red emulada de un sistema de comunicaciones móviles inalámbricas LTE en la que se emplean diferentes tecnicas de streamig adaptativo. Así, la principal contribución de este libro es el diseño e implementación de un banco de pruebas que permite obtener el modelo de tráfico y el análisis de desempeño del uso de diferentes tecnicas de este tipo de streaming en vivo en una red LTE. Para evaluar la calidad de video, se enfoca la medición al contexto del usuario final del servicio mediante la aplicación de la norma ITU-T P.1203 de la ITU, en la cual se propone una herramienta computacional para su aplicación, de donde se estima la calidad de la experiencia QoE objetiva del servicio bajo estudio mediante la metrica Mean Opinion Score -MOS-.TECHNOLOGY & ENGINEERINGbisacshTelecommunicationsbisacshEn continu (Telecommunications)Streaming technology (Telecommunications)Electronic books. TECHNOLOGY & ENGINEERING.Telecommunications.En continu (Telecommunications)Streaming technology (Telecommunications)006.7/876Bermúdez Orozco Héctor Fabio1847825Arciniegas Herrera José Luis0Campo Muñoz Wilmar Yesid1847827MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9911025995703321Modelado de Tráfico4433874UNINA