03458nam 22004813 450 991100939000332120240329080412.097885551937128555193710(MiAaPQ)EBC31228860(Au-PeEL)EBL31228860(CKB)31100270900041(OCoLC)1428259194(Exl-AI)31228860(EXLCZ)993110027090004120240329d2024 uy 0porurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierEngenharia de Prompt para Devs Um Guia para Aprender a Usar a IA Antes Que a IA Aprenda a Usar Você1st ed.São Paulo :Casa do Código,2024.©2024.1 online resource (124 pages)9788555193705 8555193702 ISBN -- Sobre o livro -- Para quem é este livro -- Como este livro está organizado -- Sobre o autor -- Links das redes sociais -- Agradecimentos -- Modelos de linguagem -- 1.1 Conceitos e história da Inteligência Artificial -- 1.2 O que são modelos de linguagem -- Engenharia de prompt -- 2.1 Definição e conceito de engenharia de prompt -- 2.2 A importância da engenharia de prompt na IA e PLN -- 2.3 Aplicações da engenharia de prompt -- 2.4 Aplicações da engenharia de prompt na análise e no desenvolvimento de sistemas -- 2.5 A profissão de Engenharia de Prompt -- Elaboração de prompts -- 3.1 A instrução (ou pergunta) -- 3.2 A resposta (ou ação esperada) -- 3.3 O contexto conversacional -- Testes de prompts -- 4.1 Teste manual -- 4.2 Teste iterativo -- 4.3 Teste de múltiplas variações -- 4.4 Teste de casos extremos de prompts -- 4.5 Teste com diferentes modelos de linguagem -- Organização de prompts -- 5.1 Identificando necessidades e objetivos -- 5.2 Organizando um banco de prompts -- 5.3 Organizando contextos e padronizando respostasGenerated by AI.This book provides a comprehensive overview of artificial intelligence, focusing specifically on language models and their transformative impact across various domains such as medicine, law, and journalism. It explores the evolution of AI from its inception in the mid-20th century to the present-day advances in deep learning and large language models. The author discusses the underlying principles and technologies that enable machines to simulate human cognitive functions, including reasoning, knowledge representation, and decision-making. The book is geared towards readers with an interest in understanding the mechanisms behind sophisticated language models and their applications in real-world scenarios. It highlights challenges such as bias in training data and the need for robust evaluation methods, aiming to provide a broad understanding of AI's potential and limitations.Generated by AI.Artificial intelligenceGenerated by AINatural language processing (Computer science)Generated by AIArtificial intelligenceNatural language processing (Computer science)006.3Larguesa Ricardo Pupo1826868MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9911009390003321Engenharia de Prompt para Devs4394871UNINA