07046oam 2200841zu 450 991096771970332120250906110030.0(CKB)3170000000052895(SSID)ssj0000702423(PQKBManifestationID)12290595(PQKBTitleCode)TC0000702423(PQKBWorkID)10687351(PQKB)11083954(PPN)164734317(MiAaPQ)EBC5693223(FR-PaCSA)88899947(FRCYB88899947)88899947(FRGNR)10.14375/NP.9782870098974(EXLCZ)99317000000005289520160829d2005 uy freurcnu||||||||txtccrDévelopper et interpréter une échelle de mesure : applications du modèle de Rasch1st ed.[Place of publication not identified]Mardaga20051 online resource (175 pages)Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph9782870098974 2870098979 Page de couverture -- Page de titre -- Préface -- Introduction -- 1. Les premières étapes vers une échelle de mesure : l'identification, l'observation et l'évaluation de la variable -- 1.1. L'identification de la variable et la sélection des items -- 1.2. L'observation des personnes -- 1.3. L'évaluation de la variable -- Le format dichotomique -- Le format polytomique -- L'évaluation par le score -- 1.4. Résumé -- 1.5. Exercices -- 1.6. Solutions -- 2. Le modèle de mesure Rasch -- 2.1. Toutes les mesures sont des nombres, mais tous les nombres ne sont pas des mesures -- Une mesure linéaire -- Une mesure continue -- Une mesure objective -- 2.2. Le modèle dichotomique -- La formulation du modèle dichotomique -- La Courbe Caractéristique de l'Item (CCI) ou la probabilité de réussite -- L'unité de mesure : le logit -- 2.3. Les modèles polytomiques -- Les Courbes de Probabilité des Catégories (CPC) -- La Courbe Caractéristique de l'Item (CCI) -- Les seuils centralisés et décentralisés -- La formulation des modèles polytomiques -- Les modèles rating scale et partial credit -- La formulation logistique des modèles polytomiques -- 2.4. La mesure à l'aide du modèle de Rasch -- 2.5. Résumé -- 2.6. Exercices -- 2.7. Solutions -- 3. Les critères d'une mesure objective -- 3.1. L'ordre -- 3.2. L'unidimensionnalité -- 3.3. L'indépendance locale -- 3.4. La linéarité de l'échelle -- 3.5. L'objectivité spécifique -- 3.6. Exercices -- 3.7. Solutions -- 4. L'estimation des paramètres -- 4.1. La préparation de la matrice des réponses -- Le pattern «diagonal» -- Des statistiques suffisantes -- Les scores extrêmes -- 4.2. La procédure pairée (PAIR) -- 4.3. La procédure inconditionnelle (UCON) -- 4.4. Les erreurs associées aux estimations des paramètres -- 4.5. La représentation des paramètres -- 4.6. Résumé -- 4.7. Exercices -- 4.8. Solutions.5. La vérification des critères d'une mesure objective -- 5.1. La vérification de l'ajustement des données aux prescriptions du modèle -- 5.1.1. Les réponses observées et les scores attendus -- 5.1.2. Les résidus -- 5.1.3. Les types de mauvais ajustement : overfit et underfit -- 5.1.4. Les indices d'ajustement -- L' Infit et l' Outfit -- Le Chi-Carré (χ2) -- 5.1.5. L'interprétation des indices d'ajustement -- L' Infit et l' Outfit -- Le Chi-Carré (χ2) -- 5.2. La vérification de l'ordre des catégories -- 5.2.1. L'ordre des catégories -- 5.2.2. Les critères de vérification de l'ordre des catégories -- 5.2.3. L'interprétation de l'ordre des catégories -- 5.3. Exercices -- 5.4. Solutions -- 6. Les qualités psychométriques de l'échelle -- 6.1. La validité -- 6.2. La fiabilité -- 6.3. La plus petite différence mesurable -- 6.4. Le fonctionnement différentiel des items -- 6.5. L'analyse en composantes principales des résidus -- 6.6. Exercices -- 6.7. Solutions -- 7. Le développement d'une échelle d'habileté manuelle à l'aide du modèle de Rasch -- 7.1. La conception et le développement de l'échelle -- 7.1.1. L'identification de la variable et la sélection des items -- 7.1.2. L'observation des personnes -- 7.1.3. L'évaluation de la variable -- 7.2. Le protocole d'évaluation des patients -- 7.2.1. Les critères de sélection de l'échantillon -- 7.2.2. Les procédures d'évaluation -- 7.3. L'analyse préliminaire des réponses -- 7.3.1. Le choix d'un modèle d'analyse des réponses -- 7.3.2. L'analyse des réponses manquantes -- 7.3.3. La vérification de l'ordre des catégories -- 7.3.4. La vérification du ciblage du test par rapport aux patients -- 7.3.5. L'analyse en composantes principales des résidus -- 7.4. L'échelle d'habileté manuelle pour adultes hémiplégiques chroniques -- 7.4.1. L'ordre des catégories de réponse.7.4.2. Les propriétés métriques de l'échelle ABILHAND -- L'étendue de mesure -- L'ajustement des réponses aux prescriptions du modèle -- La fiabilité de séparation -- 7.4.3. La structure d'ABILHAND -- 7.4.4. L'invariance d'ABILHAND -- 7.5. La validité d'ABILHAND -- 7.5.1. La validité de contenu d'ABILHAND -- 7.5.2. La validité conceptuelle d'ABILHAND -- 8. Conclusion -- Bibliographie -- Glossaire des principaux symboles -- Lexique Français-Anglais -- Lexique Anglais-Français -- Catalogue des éditions Mardaga -- Copyright.Statistics as TopicDecision Support TechniquesModels, TheoreticalMedical Informatics ApplicationsInvestigative TechniquesHealth Care Evaluation MechanismsEpidemiologic MethodsQuality of Health CareMedical InformaticsPublic HealthHealth Care Quality, Access, and EvaluationInformation ScienceEnvironment and Public HealthDelivery of Health CareData Interpretation, StatisticalModels, StatisticalStatistics as Topic.Decision Support Techniques.Models, Theoretical.Medical Informatics Applications.Investigative Techniques.Health Care Evaluation Mechanisms.Epidemiologic Methods.Quality of Health Care.Medical Informatics.Public Health.Health Care Quality, Access, and Evaluation.Information Science.Environment and Public Health.Delivery of Health Care.Data Interpretation, Statistical.Models, Statistical.Penta Massimo510414PQKBBOOK9910967719703321Développer et interpréter une échelle de mesure : applications du modèle de Rasch4360515UNINA