03245nam 22004815 450 991014946500332120230810213851.03-658-15773-910.1007/978-3-658-15773-9(CKB)3710000000934443(DE-He213)978-3-658-15773-9(MiAaPQ)EBC4734196(PPN)197135617(EXLCZ)99371000000093444320161107d2017 u| 0gerurnn|008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierBesteuerung gesetzlicher Krankenkassen Grundlagen, Besonderheiten und Tax Compliance /von Ralf Kohlhepp1st ed. 2017.Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :Imprint: Springer Gabler,2017.1 online resource (XI, 55 S.) essentials,2197-67163-658-15772-0 Includes bibliographical references.Grundlagen der Besteuerung gesetzlicher Krankenkassen -- Deklarationspflichten -- Tax Compliance-Systeme -- ABC der Besteuerung gesetzlicher Krankenkassen.Das vorliegende Werk bietet dem Leser, insbesondere Mitarbeitern und leitenden Angestellten im Bereich der gesetzlichen Krankenversicherung, einen Überblick über die Grundlagen der Besteuerung der Träger der gesetzlichen Krankenversicherung. Detaillierte Erläuterungen der steuerrechtlichen Grundlagen und Besonderheiten, Problemstellungen und häufig anzutreffende Geschäftsstrategien von Krankenkassen verschaffen einen sicheren Überblick über lösungsorientierte Fragestellungen von Seiten der Krankenkassen, mit dem Ziel der Steuerminimierung und Beseitigung von Steuerrisiken. Hierzu geht dieses Werk gezielt auf Einzelfälle und hierauf passende Abwandlungen ein und zeigt steuerrechtliche Compliance-Systeme, Konsequenzen und die daraus für die steuerpflichtige Körperschaft resultierenden Pflichten auf. Der Inhalt Grundlagen der Besteuerung gesetzlicher Krankenkassen Deklarationspflichten Tax Compliance-Systeme ABC der Besteuerung gesetzlicher Krankenkassen Die Zielgruppen Vorstände, Führungskräfte und Finanzbereichsleiter in der gesetzlichen Krankenversicherung sowie bei Verbänden, Arbeitsgemeinschaften und Eigengesellschaften der GKV Der Autor Dr. Ralf Kohlhepp ist Wirtschaftsprüfer, Rechtsanwalt und Steuerberater. Er ist geschäftsführender Gesellschafter der KOHLHEPP GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, die überregional operiert und auf die Prüfung von Jahresabschlüssen gesetzlicher Krankenkassen und Institutionen des Gesundheitswesens spezialisiert ist.essentials,2197-6716Business enterprisesTaxationBusiness taxLaw and legislationBusiness Taxation and Tax LawBusiness enterprisesTaxation.Business taxLaw and legislation.Business Taxation and Tax Law.658.153336.2Kohlhepp Ralfauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut1225193BOOK9910149465003321Besteuerung gesetzlicher Krankenkassen2844761UNINA03727nam 22005775 450 991086528150332120240709143703.09783031567940303156794310.1007/978-3-031-56794-0(MiAaPQ)EBC31369967(Au-PeEL)EBL31369967(CKB)32238789300041(DE-He213)978-3-031-56794-0(OCoLC)1438673326(EXLCZ)993223878930004120240604d2024 u| 0engurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierPredicting Pandemics in a Globally Connected World, Volume 2 Toward a Multiscale, Multidisciplinary Framework through Modeling and Simulation /edited by Maira Aguiar, Nicola Bellomo, Mark Chaplain1st ed. 2024.Cham :Springer Nature Switzerland :Imprint: Birkhäuser,2024.1 online resource (233 pages)Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology,2164-37259783031567933 3031567935 Chapter. 1. Evolutionary Virus Pandemics: From modeling and Simulations to Society -- Chapter. 2. Development and Analysis of Multiscale Models for Tuberculosis: From Molecules to Populations -- Chapter. 3. The use of crowd models for risk analysis during the Covid-19 pandemic -- Chapter. 4. Modeling household effects in epidemics -- Chapter. 5. An analytic look at the last pandemic’s spread and its control by decision-makers -- Chapter. 6. A time-dependent SIRD nonlinear cross-diffusion dpidemic model: Multiscale derivation and computational analysis -- Chapter. 7. Optimal control of an epidemic using compartmental models and measure differential equations -- Chapter. 8. Complex network approaches for epidemic modeling: a case study of COVID-19 -- Chapter. 9. How vaccination helps to relax the population mobility: an agent-based model approach.In an increasingly globally-connected world, the ability to predict, monitor, and contain pandemics is essential to ensure the health and well-being of all. This contributed volume investigates several mathematical techniques for the modeling and simulation of viral pandemics, with a special focus on COVID-19. Modeling a pandemic requires an interdisciplinary approach with other fields such as epidemiology, virology, immunology, and biology in general. Spatial dynamics and interactions are also important features to be considered, and a multiscale framework is needed at the societal level, the level of individuals, and the level of virus particles and the immune system. Chapters in this volume explore the latest research related to these items to demonstrate the utility of a variety of mathematical methods. Perspectives for the future are also offered.Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology,2164-3725BiomathematicsMathematical modelsMathematical and Computational BiologyMathematical Modeling and Industrial MathematicsBiomathematics.Mathematical models.Mathematical and Computational Biology.Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.570,285Aguiar Maira1742462Bellomo Nicola31305Chaplain Mark508835MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910865281503321Predicting Pandemics in a Globally Connected World, Volume 24169232UNINA