00950nam--2200349---450099000050008020331620050729144649.00-00-271243-10050008USA010050008(ALEPH)000050008USA01005000820010611d1985----km-y0ENGy0103----baengGBFiresessays, poems, storiesRaymond CarverLondonC. Harvill1985IX, 204 p.222 cm813.54658CARVER,Raymond457045ITsalbcISBD990000500080203316VII.3.B. 1599(II I B 1225)110860 LMII I BBKUMAPATTY9020010611USA01105920020403USA011658PATRY9020040406USA011635COPAT39020050729USA011446Fires39144UNISA01065nam a22002771i 450099100376612970753620030919133359.0031111s1989 uik|||||||||||||||||eng 0300043937b12471380-39ule_instARCHE-050466ExLDip.to LingueitaA.t.i. Arché s.c.r.l. Pandora Sicilia s.r.l.821.7Bewell, Alan457144Wordsworth and the Enlightenment :nature, man, and society in the experimental poetry /Alan BewellNew Haven ;London :Yale University Press,1989XIV, 331 p. ;24 cmAntropologia nella letteraturaIlluminismoFilosofia nella letteratura.b1247138002-04-1413-11-03991003766129707536LE012 821.7 WOR BEW12012000163515le012-E0.00-l- 01010.i1290254813-11-03Wordsworth and the Enlightenment181840UNISALENTOle01213-11-03ma -enguik0100959nam a2200229 a 4500991000236199707536040921s1886 it r 000 0 ita db1319396x-39ule_instDip.to di Scienze Storiche Filosofiche e geograficheitaGlaber, Rodulfus <985-1046 ca>620955Les cinq livres de ses histoires (900-1044) /Raolu Glaber ; publié par Maurice ProuParis :Picard,1886XV, 142 p.21 cmCollection de textes pour servir a l'etude et a l'enseignement de l'histoireTesto in fotocopieProu, Maurice.b1319396x02-04-1421-09-04991000236199707536LE009 STOR.02-10512009000155015le009-E0.00-l- 00000.i1394428922-11-04Cinq livres de ses histoires (900-10441103357UNISALENTOle009 - - ma -itafr 0001569nam0 22003491i 450 UON0028611020231205103901.40749-01-44933-820070105d2006 |0itac50 baengJP|||| 1||||Magmatic response to the late phanerozoic plate subduction beneath East AsiaSergey Rasskazov, Hiromitsu TaniguchiSendaiTohoku Ajia Kenkyu Senta2006156 p.ill.26 cmSEA XVIII C 2UON00323788001UON003237882001 Tōhoku Ajia Kenkyū Sentā sōshoCNEAS monograph series21 SEA XVIII C 2SUDEST ASIATICOVULCANOLOGIAUONC061362FIASIA ORIENTALEGeografia fisicaUONC069232FIJPSendaiUONL000411EO VIII AESTREMO ORIENTE - GEOGRAFIAASEA XVIII CSUDEST ASIATICO - GEOLOGIAARASSKAZOVSergeyUONV164947693375TANIGUCHI HiromitsuUONV095251674403Tohoku Ajia Kenkyu SentaUONV263420650Tohoku Daigaku Tokohu Ajia Kenkyu SentaUONV270941650ITSOL20240220RICASIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEOUONSIUON00286110SIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEOSI SEA XVIII C 002 SI SA 119121 5 002 Magmatic response to the late phanerozoic plate subduction beneath East Asia1249160UNIOR04895nam 2200529 450 991083030940332120230317185302.01-119-83590-91-119-83589-51-119-83588-7(MiAaPQ)EBC7127888(Au-PeEL)EBL7127888(CKB)25219376400041(EXLCZ)992521937640004120230317d2023 uy 0engurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierAI and machine learning for network and security management /Yulei Wu, Jingguo Ge and Tong LiPiscataway, New Jersey ;Hoboken, New Jersey :IEEE Press :Wiley,[2023]©20231 online resource (338 pages)IEEE Press series on networks and services managementPrint version: Ge, Jingguo AI and Machine Learning for Network and Security Management Newark : John Wiley & Sons, Incorporated,c2022 9781119835875 Includes bibliographical references and index.Intro -- Table of Contents -- Title Page -- Copyright -- Author Biographies -- Preface -- Acknowledgments -- Acronyms -- 1 Introduction -- 1.1 Introduction -- 1.2 Organization of the Book -- 1.3 Conclusion -- References -- 2 When Network and Security Management Meets AI and Machine Learning -- 2.1 Introduction -- 2.2 Architecture of Machine Learning‐Empowered Network and Security Management -- 2.3 Supervised Learning -- 2.4 Semisupervised and Unsupervised Learning -- 2.5 Reinforcement Learning -- 2.6 Industry Products on Network and Security Management -- 2.7 Standards on Network and Security Management -- 2.8 Projects on Network and Security Management -- 2.9 Proof‐of‐Concepts on Network and Security Management -- 2.10 Conclusion -- References -- Notes -- 3 Learning Network Intents for Autonomous Network Management* -- 3.1 Introduction -- 3.2 Motivation -- 3.3 The Hierarchical Representation and Learning Framework for Intention Symbols Inference -- 3.4 Experiments -- 3.5 Conclusion -- References -- Notes -- 4 Virtual Network Embedding via Hierarchical Reinforcement Learning1 -- 4.1 Introduction -- 4.2 Motivation -- 4.3 Preliminaries and Notations -- 4.4 The Framework of VNE‐HRL -- 4.5 Case Study -- 4.6 Related Work -- 4.7 Conclusion -- References -- Note -- 5 Concept Drift Detection for Network Traffic Classification -- 5.1 Related Concepts of Machine Learning in Data Stream Processing -- 5.2 Using an Active Approach to Solve Concept Drift in the Intrusion Detection Field -- 5.3 Concept Drift Detector Based on CVAE -- 5.4 Deployment and Experiment in Real Networks -- 5.5 Future Research Challenges and Open Issues -- 5.6 Conclusion -- References -- Note -- 6 Online Encrypted Traffic Classification Based on Lightweight Neural Networks* -- 6.1 Introduction -- 6.2 Motivation -- 6.3 Preliminaries -- 6.4 The Proposed Lightweight Model.6.5 Case Study -- 6.6 Related Work -- 6.7 Conclusion -- References -- Notes -- 7 Context‐Aware Learning for Robust Anomaly Detection* -- 7.1 Introduction -- 7.2 Pronouns -- 7.3 The Proposed Method - AllRobust -- 7.4 Experiments -- 7.5 Discussion -- 7.6 Conclusion -- References -- Note -- 8 Anomaly Classification with Unknown, Imbalanced and Few Labeled Log Data -- 8.1 Introduction -- 8.2 Examples -- 8.3 Methodology -- 8.4 Experimental Results and Analysis -- 8.5 Discussion -- 8.6 Conclusion -- References -- Notes -- 9 Zero Trust Networks -- 9.1 Introduction to Zero‐Trust Networks -- 9.2 Zero‐Trust Network Solutions -- 9.3 Machine Learning Powered Zero Trust Networks -- 9.4 Conclusion -- References -- 10 Intelligent Network Management and Operation Systems -- 10.1 Introduction -- 10.2 Traditional Operation and Maintenance Systems -- 10.3 Security Operation and Maintenance -- 10.4 AIOps -- 10.5 Machine Learning‐Based Network Security Monitoring and Management Systems -- 10.6 Conclusion -- References -- 11 Conclusions, and Research Challenges and Open Issues -- 11.1 Conclusions -- 11.2 Research Challenges and Open Issues -- References -- Index -- End User License Agreement.IEEE Press series on networks and services management.Computer networksSecurity measuresData processingArtificial intelligenceMachine learningComputer networksSecurity measuresData processing.Artificial intelligence.Machine learning.006.3Wu Yulei1619491Ge JingguoLi TongMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910830309403321AI and machine learning for network and security management3951754UNINA03444aam 2200661 n 450 991049584410332120250709222511.0978235671432923567143249782356711113235671111210.4000/books.pressesmines.1871(CKB)3710000000480251(PPN)202671348(FrMaCLE)OB-pressesmines-1871(PPN)267945574(FR-PaCSA)88828419(FRCYB88828419)88828419(EXLCZ)99371000000048025120170421j|||||||| ||| 0freuu||||||m||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierUn air familier ?Sociohistoire des pollutions atmosphériques /Florian Charvolin, Stéphane Frioux, Léa Kamoun, François Mélard, Isabelle RousselParis Presses des Mines20161 online resource (238 p.)9782356712066 2356712062 Pollutions au mercaptan, particules de moteur diesel dans l'air, odeurs de raffineries, rejets d'anhydrides sulfureux… nous avons tous périodiquement l'impression de vivre dans un monde irrespirable. Cet air, si familier qu'il passe aussi inaperçu que le fait de le respirer, est devenu avec le progrès scientifique et l'industrialisation une affaire d'expertise et de politiques publiques. L'ouvrage montre comment l'air se manifeste dans la vie de nos concitoyens depuis le milieu du xixe siècle : affaire de perception d'abord, de revendication ensuite, et finalement, depuis les années 1950, d'appareillage technique. La population est acteur à plus d'un titre de la politique de l'air, publique comme privée : elle multiplie les plaintes, s'élève contre la pollution chronique, est la destinataire d'informations techniques comme l'indice atmo, mène des actions locales pour lutter contre les gènes, etc. C'est ce que montre cet ouvrage dans une enquête qui associe historien, sociologue, politiste et géographe. Et l'on pourra ainsi se demander si mesurer l'air est une façon d'exprimer sa foi dans la maîtrise « sur » les problèmes environnementaux par la modernisation technique, ou bien si c'est le début d'une exploration plus démocratique de l'homme « dans » son environnement, avec le retour en grâce de la participation des habitants, comme ce fut récemment le cas dans la cartographie des odeurs.Un air familier ?UN AIR FAMILLIER SOCIOHISTOIRE DES POLLUTIONS ATMOSPHERIQUESEnvironmental studies&#44; Geography &amp; DevelopmentatmosphèrepollutionFranceXXème siècleenvironnementairEnvironmental studies&#44; Geography &amp; DevelopmentatmosphèrepollutionFranceXXème siècleenvironnementairCharvolin Florian1276319Frioux Stéphane1240606Kamoun Léa1276320Mélard François1276321Roussel Isabelle1239428Lepage Corinne1276322FR-FrMaCLEBOOK9910495844103321Un air familier3007528UNINA